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特征降維中PCA和LDAPCA: 主成分分析挠蛉，principal components analysisLDA: 線性判別分析，linear discriminant ...
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解決梯度消失和梯度爆炸
1. 解決梯度消失 換激活函數(shù)(ReLU) 換網(wǎng)絡(luò)（LSTM莺奸、把網(wǎng)絡(luò)改淺） batch normalization 殘差網(wǎng)絡(luò) pretrain-...
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邏輯斯蒂回歸公式推導(dǎo)1. 什么是邏輯斯蒂回歸 邏輯回歸是用來做分類算法的。 大家都熟悉線性回歸，一般形式是Y=aX+b跺撼，y的取值范圍是[-∞, +∞]，有這么多取值...
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AUC面試目錄 混淆矩陣 ROC曲線 AUC定義 AUC計算 AUC 優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn) AUC的python實(shí)現(xiàn)代碼 1. 混淆矩陣 混淆矩陣是了解AUC的必要...
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機(jī)器學(xué)習(xí)中的正則化方法有哪些
正則化 對學(xué)習(xí)算法進(jìn)行修改叽躯，旨在減少泛化誤差财边，防止過擬合。 1.1 正則化方法 參數(shù)范數(shù)懲罰(Parameter Norm Penalties)...
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機(jī)器學(xué)習(xí)之特征歸一化(normalization)1. 引子 對房屋售價進(jìn)行預(yù)測時点骑，我們的特征僅有房屋面積一項(xiàng)酣难，但是，在實(shí)際生活中黑滴，臥室數(shù)目也一定程度上影響了房屋售價憨募。下面，我們有這樣一組訓(xùn)練樣...
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高斯混合模型本文為轉(zhuǎn)載袁辈，原文鏈接：高斯混合模型（GMM） - 戴文亮的文章 - 知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/3048307...
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優(yōu)化算法動量法菜谣、AdaGrad、RMSProp晚缩、AdaDelta尾膊、Adam 1.動量法 在7.2節(jié)（梯度下降和隨機(jī)梯度下降）中我們提到，目標(biāo)函數(shù)有關(guān)自變...
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統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法讀書筆記——第七章 支持向量機(jī)支持向量機(jī)(support vector machines, SVM)是一種二類分類模型荞彼，它的基本模型是定義在特征空間上的間隔最大的線性分類器冈敛。...