14篇文章 · 15790字 · 2人關(guān)注
-
卷積分析
3. 步驟分析 1）收集數(shù)據(jù) 您會(huì)注意到這里有些變化级及，需要重新調(diào)整訓(xùn)練數(shù)據(jù)英上。那是因?yàn)榈谝粋€(gè)卷積期望一個(gè)包含所有內(nèi)容的張量惜浅，所以我們沒有一個(gè)列表中...
-
TensorFlow2.0--卷積一税稼、什么是卷積身害？ 必須在深度學(xué)習(xí)場(chǎng)景中使用卷積才能創(chuàng)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)赞枕。使用Fashion MNIST數(shù)據(jù)集為時(shí)尚商品訓(xùn)練圖像分類器澈缺。為您提供了一個(gè)...
-
深度學(xué)習(xí)--數(shù)據(jù)集(一)
一、大學(xué)公開數(shù)據(jù)集 (Stanford)69G大規(guī)模無人機(jī)(校園)圖像數(shù)據(jù)集【Stanford】http://cvgl.stanford.edu...
-
深度學(xué)習(xí)--Keras(二)一炕婶、手寫識(shí)別 二姐赡、VGG16 (一)VGG 簡(jiǎn)介 VGG卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是牛津大學(xué)在2014年提出來的模型。當(dāng)這個(gè)模型被提出時(shí)古话，由于它的簡(jiǎn)潔性和實(shí)用...
-
深度學(xué)習(xí)--Keras(一)一雏吭、Keras簡(jiǎn)介 Keras 是一個(gè)用 Python 編寫的高級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) API，它能夠以 TensorFlow(, CNTK, 或者 The...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)--回歸(三)
一陪踩、什么是回歸 ??回歸分析是在一系列的已知或能通過獲取的自變量與因變量之間的相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上杖们，建立變量之間的回歸方程，把回歸方程作為算法模型肩狂，...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)--無監(jiān)督學(xué)習(xí)(一)一座泳、無監(jiān)督學(xué)習(xí)（unsupervised learning） (一) 聚類（Clustering) 聚類是一種典型的無監(jiān)督學(xué)習(xí)铅碍，是把物理對(duì)象或抽...
-
拉丁字母發(fā)音表解藻、公式編輯
一损痰、拉丁字母發(fā)音表 二、公式編輯 http://www.cnblogs.com/Sinte-Beuve/p/6160905.html
-
深度學(xué)習(xí)--TensorFlow2.0--基本使用(四)一审磁、數(shù)據(jù)流圖(Dataflow Graph) 數(shù)據(jù)流是一種常用的并行計(jì)算編程模型谈飒，數(shù)據(jù)流圖是由節(jié)點(diǎn)(nodes)和線(edges)構(gòu)成的有向圖：...
