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R for data science ||使用modelr實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)模型模型的作用是提供一個(gè)簡(jiǎn)單的，低緯度的數(shù)據(jù)集摘要碱屁。 模型的目的不是發(fā)現(xiàn)真理磷脯，而是獲得簡(jiǎn)單但是有價(jià)值的近似。 構(gòu)建模型兩個(gè)階段： 定義模型簇 擬合模...
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R for data science||R Markdown話要說起來忽媒，我接觸到的第一門現(xiàn)代語言就是Markdown了争拐。起因是自己年輕的時(shí)候，喜歡寫作晦雨，在網(wǎng)上了解到陽志平架曹、李笑來等寫作用Markdown。...
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R for data science || 使用purrr實(shí)現(xiàn)迭代永遠(yuǎn)不要重復(fù)復(fù)制黏貼超過兩次 減少重復(fù)闹瞧，節(jié)約空間绑雄，主要有三個(gè)好處： 更容易看清代碼的意圖 更容易對(duì)變化做出反應(yīng) 更容易減少程序bug 減少重復(fù)有...
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R for data science || 使用magrittr進(jìn)行管道操作magrittr包被定義為一個(gè)高效的管道操作工具包，通過管道的連接方式奥邮，讓數(shù)據(jù)或表達(dá)式的傳遞更高效万牺，使用操作符%>%，可以直接把數(shù)據(jù)傳遞給下一個(gè)...
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R for data science ||使用stringr處理字符串
對(duì)于非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)洽腺，正則表達(dá)式可以用非常簡(jiǎn)練的語言來描述字符串中的表達(dá)模式脚粟。第一次見到正則表達(dá)式，你可能會(huì)以為這是貓咪在鍵盤上踩出來的...
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R for data science ||使用dplyr處理關(guān)系數(shù)據(jù)在處理數(shù)據(jù)的時(shí)候蘸朋，很少遇到那種只對(duì)一張表進(jìn)行處理的情況核无。經(jīng)常的狀況是關(guān)于某個(gè)主題有幾張表，這些表以某種關(guān)鍵字聯(lián)系在一起藕坯。 這時(shí)候：? 合并連接：...
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R for data science ||使用readr進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入
使用R包提供的數(shù)據(jù)是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)工具的好方法团南，但是在某個(gè)時(shí)候，您希望停止學(xué)習(xí)炼彪，開始使用自己的數(shù)據(jù)吐根。在本章中，您將學(xué)習(xí)如何將純文本矩形文件讀入r辐马。...
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R for data science ||使用tibble實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)框
tibble是R語言中一個(gè)用來替換data.frame類型的擴(kuò)展的數(shù)據(jù)框拷橘，tibble繼承了data.frame，是弱類型的喜爷，同時(shí)與data.f...
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R for data science ||探索性數(shù)據(jù)分析什么是探索性數(shù)據(jù)分析 參看之前的文章：數(shù)量生態(tài)學(xué)筆記||數(shù)據(jù)探索環(huán)境與生態(tài)統(tǒng)計(jì)||探索性數(shù)據(jù)分析環(huán)境與生態(tài)統(tǒng)計(jì)||探索性數(shù)據(jù)可視化 探索性數(shù)據(jù)分...
