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《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（第二版）》第19章 規(guī)模化訓(xùn)練和部署TensorFlow模型（第二部分：深度學(xué)習(xí)）第10章 使用Keras搭建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[http://www.reibang.com/p/86626c79814a]第...
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《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（第二版）》第18章 強(qiáng)化學(xué)習(xí)（第二部分：深度學(xué)習(xí)）第10章 使用Keras搭建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[http://www.reibang.com/p/86626c79814a]第...
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《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：基于Scikit-Learn徙歼、Keras和TensorFlow（第二版）》第17章 使用自編碼器和GAN做表征學(xué)習(xí)和生成式學(xué)習(xí)（第二部分：深度學(xué)習(xí)）第10章 使用Keras搭建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[http://www.reibang.com/p/86626c79814a]第...
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《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（第二版）》第16章 使用RNN和注意力機(jī)制進(jìn)行自然語(yǔ)言處理第10章 使用Keras搭建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[http://www.reibang.com/p/86626c79814a]第11章 訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)...
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《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：基于Scikit-Learn鳖枕、Keras和TensorFlow（第二版）》第15章 使用RNN和CNN處理序列第10章 使用Keras搭建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[http://www.reibang.com/p/86626c79814a]第11章 訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)...
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《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：基于Scikit-Learn魄梯、Keras和TensorFlow（第二版）》第14章 使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)深度計(jì)算機(jī)視覺(jué)第10章 使用Keras搭建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[http://www.reibang.com/p/86626c79814a]第11章 訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)...
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《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（第二版）》第13章 使用TensorFlow加載和預(yù)處理數(shù)據(jù)第10章 使用Keras搭建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[http://www.reibang.com/p/86626c79814a]第11章 訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)...
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《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：基于Scikit-Learn宾符、Keras和TensorFlow（第二版）》第12章 使用TensorFlow自定義模型并訓(xùn)練第10章 使用Keras搭建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[http://www.reibang.com/p/86626c79814a]第11章 訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)...
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《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：基于Scikit-Learn酿秸、Keras和TensorFlow（第二版）》第11章 訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第10章 使用Keras搭建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[http://www.reibang.com/p/86626c79814a]第11章 訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)...
