
map(映射)與reduce(規(guī)約)操作在數(shù)據處理中非常常見菇用,R語言的核心是向量化操作,自帶的apply系列函數(shù)完成了數(shù)據框的向量化計算,而pu...
極限學習機(Extreme Learning Machine) 具有學習效率高和泛化能力強的優(yōu)點,被廣泛應用于分類、回歸护蝶、聚類、特征學習等問題中...
KNN(k鄰近算法)是機器學習算法中常見的用于分類或回歸的算法翩迈。它簡單滓走,訓練數(shù)據快,對數(shù)據分布沒有要求帽馋,使它成為機器學習中使用頻率較高的算法搅方,并...
粒子群優(yōu)化算法(Particle Swarm Optimization,簡稱PSO)是通過模擬鳥群捕食行為設計的一種群智能算法比吭。本文介紹算法原理...
在機器學習分類任務中,常常會碰到樣本不均衡問題姨涡,正確處理樣本不均衡會提高模型的實用性和準確率衩藤,本文介紹不均衡問題以及用R語言解決。 介紹 樣本不...
RStudio Server是網頁版的RStudio涛漂,相比于單機版赏表,它的靈活性更強,部署在服務器上后匈仗,可隨時隨地完成R語言的工作瓢剿。并且能很方便的...
ECharts,是百度的一個開源的數(shù)據可視化工具悠轩,一個純 Javascript 的圖表庫间狂。echarts4r包是ECharts的R語言接口,目前...
本文是R語言--高效操作數(shù)據框(dplyr包)系列的第三篇火架,主要介紹了數(shù)據框連接操作鉴象、數(shù)據框集合操作和數(shù)據框的分組計算等常見數(shù)據操作。 數(shù)據框連...
本文是R語言--高效操作數(shù)據框(dplyr包)系列的第二篇何鸡,介紹了列重命名纺弊、行篩選、行排序骡男、行去重淆游、數(shù)據合并等常見操作。 列重命名 rename...