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【特征工程】學習過程中的補充知識點
良好的模型會有較高的 R 方分數(shù)娇昙。完美的模型能得到的最大 R 方分數(shù)是 1。R 方分數(shù)可以是負 的谴垫，一個糟糕的模型可以得到任意低的負分富弦。 數(shù)據(jù)可...
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【精通特征工程】學習筆記（四）【精通特征工程】學習筆記Day4&2.22&D5章&P65-81頁 5而线、分類變量:自動化時代的數(shù)據(jù)計數(shù) 分類變量是用來表示類別或標記的锋华，又稱為無...
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【精通特征工程】學習筆記（三）
【精通特征工程】學習筆記Day3&2.13&D4章&P52-64頁 4嗡官、特征縮放的效果:從詞袋到 tf-idf 4.1 tf-idf:詞袋的一種...
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【精通特征工程】學習筆記（二）【精通特征工程】學習筆記Day2&2.5&D3章&P33-51頁 3、文本數(shù)據(jù):扁平化毯焕、過濾和分塊 3.1 元素袋:將自然文本轉換為扁平向量 3...
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【精通特征工程】學習筆記（一）【精通特征工程】學習筆記Day1&1.26&D1-2章&P1-32頁 1衍腥、機器學習流程&基本概念 數(shù)據(jù)--任務--模型--特征--模型評價 數(shù)據(jù)...
