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Python主要數(shù)據(jù)預(yù)處理函數(shù) 要介紹的Python中的插值、數(shù)據(jù)歸一化煎源、主成分分析等與數(shù)據(jù)預(yù)處理相關(guān)的函數(shù)确封。 Python主要數(shù)據(jù)預(yù)處理函數(shù) ...
數(shù)據(jù)規(guī)約 在大數(shù)據(jù)集上進行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和挖掘需要很長的時間礁阁,數(shù)據(jù)規(guī)約產(chǎn)生更小但保持原 數(shù)據(jù)完整性的新數(shù)據(jù)集勾习。在規(guī)約后的數(shù)據(jù)集上進行分析和挖掘?qū)?..
數(shù)據(jù)變換 數(shù)據(jù)變換主要是對數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理廊宪,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成“適當?shù)摹毙问剑赃m用于挖掘任務(wù)及算法的需要女轿。 簡單函數(shù)變換 簡單函數(shù)變換是對原始數(shù)據(jù)...
數(shù)據(jù)預(yù)處理 原因在數(shù)據(jù)挖掘中箭启,海量的原始數(shù)據(jù)中存在著大量不完整(有缺失值)、不一致蛉迹、有異常的數(shù)據(jù)傅寡,嚴重影響到數(shù)據(jù)挖掘建模的執(zhí)行效率,甚至可能導(dǎo)致...
Python主要數(shù)據(jù)探索函數(shù) Python中用于數(shù)據(jù)探索的庫主要是Pandas(數(shù)據(jù)分析)和Matplotlib(數(shù)據(jù)可視化)北救。其中荐操,Panda...
數(shù)據(jù)特征分析 對數(shù)據(jù)進行質(zhì)量分析以后,接下來可以通過繪制圖表珍策、計算某些特征等手段進行數(shù)據(jù)的特征分析托启。 分布分析 分布分析能揭示數(shù)據(jù)的分布特征和分...
數(shù)據(jù)質(zhì)量分析 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析是數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)準備過程的重要一環(huán),是數(shù)據(jù)預(yù)處理的前提膛壹,也是數(shù)據(jù)挖掘分析結(jié)論有效性和準確性的基礎(chǔ)驾中。 臟數(shù)據(jù) 缺失值 異...