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怎么玩kaggle剃法？
有個(gè)視頻講的不錯(cuò)：如何征服Kaggle數(shù)據(jù)競賽？ 為什么要玩kaggle贷洲？ 可以接觸不同類型的數(shù)據(jù)（文本、圖像诵叁、視頻、信號） 可以提供大規(guī)模的計(jì)...
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李宏毅老師機(jī)器學(xué)習(xí)課程筆記_ML Lecture 3-1: Gradient Descent引言： 這個(gè)系列的筆記是臺大李宏毅老師機(jī)器學(xué)習(xí)的課程筆記視頻鏈接（bilibili）：李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)(2017)另外已經(jīng)有有心的同學(xué)做了速記并更...
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李宏毅老師機(jī)器學(xué)習(xí)課程筆記_ML Lecture 2: Where does the error come from?引言： 最近開始學(xué)習(xí)“機(jī)器學(xué)習(xí)”德挣，早就聽說祖國寶島的李宏毅老師的大名，一直沒有時(shí)間看他的系列課程。今天聽了一課唠帝，感覺非常棒，通俗易懂玄柏，而又能夠抓...
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李宏毅老師機(jī)器學(xué)習(xí)課程筆記_ML Lecture 1: ML Lecture 1: Regression - Demo
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李宏毅老師機(jī)器學(xué)習(xí)課程筆記_ML Lecture 1: 回歸案例研究引言： 最近開始學(xué)習(xí)“機(jī)器學(xué)習(xí)”地技，早就聽說祖國寶島的李宏毅老師的大名，一直沒有時(shí)間看他的系列課程莫矗。今天聽了一課，感覺非常棒作谚，通俗易懂，而又能夠抓...
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李宏毅老師機(jī)器學(xué)習(xí)課程筆記_ML Lecture 0-2: Why we need to learn machine learning?引言： 最近開始學(xué)習(xí)“機(jī)器學(xué)習(xí)”双吆，早就聽說祖國寶島的李宏毅老師的大名眨唬，一直沒有時(shí)間看他的系列課程匾竿。今天聽了一課，感覺非常棒搂橙，通俗易懂，而又能夠抓...
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李宏毅老師機(jī)器學(xué)習(xí)課程筆記_ML Lecture 0-1: Introduction of Machine Learning引言： 最近開始學(xué)習(xí)“機(jī)器學(xué)習(xí)”苔巨，早就聽說祖國寶島的李宏毅老師的大名废离，一直沒有時(shí)間看他的系列課程。今天聽了一課蜻韭，感覺非常棒，通俗易懂肖方，而又能夠抓...
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TensorFlow_線性回歸實(shí)例
根據(jù)胡海曼的教程學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)析桥，第一個(gè)是線性回歸艰垂。全套教程源碼也在她的github地址上面 顯示結(jié)果為：
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我的第一個(gè)TensorFlow實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)_構(gòu)造線性回歸模型
網(wǎng)上有個(gè)教程不錯(cuò)娩怎，Tensorflow案例實(shí)戰(zhàn)視頻課程05 構(gòu)造線性回歸模型，跟著這個(gè)教程做了一遍截亦，有了一些感覺。 學(xué)習(xí)結(jié)果如下： 可以看出從第...
