介紹 在本練習(xí)中炫惩，您將使用一些特征選擇算法來改進模型画机。有些方法需要一些時間才能運行哲虾，因此您將編寫函數(shù)并驗證它們是否適用于小樣本雨女。 要開始宇弛，只需運...

1.目標泄露:存在由y決定的x匿辩，即先發(fā)生y腰耙，后發(fā)生x。 2.訓(xùn)練測試污染：例如填補缺失值使用了全部的數(shù)據(jù)铲球，在調(diào)用calling train_te...

In this tutorial, you will learn how to build and optimize models with g...

In this exercise, you will leverage what you've learned to tune a machin...

什么時候使用交叉驗證挺庞？ Cross-validation gives a more accurate measure of model qual...

管道最方便的地方就是pipeline 實現(xiàn)了對全部步驟的流式化封裝和管理（streaming workflows with pipelines）...

管道機制。管道捆綁了 預(yù)處理 和 建模 的步驟稼病，可以使代碼更簡單和井井有條挠阁。雖然有一些數(shù)據(jù)科學(xué)家不使用管道，但是使用管道有一些重要的好處：-更整...

By encoding categorical variables, you'll obtain your best results thus ...

想要建立僅包含選定特征的數(shù)據(jù)集溯饵，首先建立feature_names列表,然后可以直接使用dataframe的基本方法侵俗，df[列名]進行切片選擇。...