4篇文章 · 1594字 · 1人關(guān)注
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線性判別分析法（LDA）
PCA保留最佳描述特征（即主成分）距误，而非分類特征汰寓，LDA用到了類別標(biāo)簽，為了找到數(shù)據(jù)中具有判別性的維度，投影后不同類別盡可能區(qū)分開。
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t-SNE (t-分布式隨機(jī)鄰域嵌入)PCA是一種線性算法捏顺。 它不能解釋特征之間的復(fù)雜多項(xiàng)式關(guān)系。 另一方面纬黎，t-SNE是基于在鄰域圖上隨機(jī)游走的概率分布幅骄，可以在數(shù)據(jù)中找到其結(jié)構(gòu)關(guān)系...
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降維
1.主成分分析（線性）2.t-SNE（非參數(shù)/非線性） 3.薩蒙映射（非線性）4.等距映射（非線性）5.局部線性嵌入(非線性)6.規(guī)范相關(guān)分析（...
