3篇文章 · 1423字 · 1人關(guān)注
-
極限理論
第五章 極限理論 5.1馬爾可夫不等式 ??粗略的講，馬爾可夫不等式是指，一個(gè)非負(fù)隨機(jī)變量如果均值很小蛀恩，則該隨機(jī)變量取大值的可能性也很小。 馬爾...
-
連續(xù)隨機(jī)變量與貝葉斯推斷
第三章 一般隨機(jī)變量 ??對(duì)于隨機(jī)變量，若存在一個(gè)非負(fù)函數(shù)拓萌，使得:??對(duì)每一個(gè)實(shí)數(shù)軸上的集合都成立，則稱為連續(xù)隨機(jī)變量升略，函數(shù)就稱為的 概率密度函...
-
信息熵第二章 熵微王、相對(duì)熵與互信息 2.1 熵的定義 離散型隨機(jī)變量的熵的定義為:其中，對(duì)數(shù) 所用的底是2品嚣，熵的單位是比特炕倘。 用表示期望。的熵又解釋為...
