
在使用tensorflow進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練時(shí),由于原圖片文件名較繁瑣且蓬,且由于根據(jù)原圖片名生成的xml標(biāo)簽文件中生成了包含filename的標(biāo)簽屬性竞慢,...
用于yolov3篩選測(cè)試的xml文件 os模塊:提供了對(duì)目錄或者文件的新建、刪除搅轿、查看文件屬性病涨,還提供了對(duì)文件以及目錄的路徑操作。比如“絕對(duì)路徑...
1. 背景 在準(zhǔn)備一個(gè)橫向目標(biāo)檢測(cè)項(xiàng)目時(shí)璧坟,需要對(duì)樣本進(jìn)行標(biāo)定既穆,而企業(yè)提供的圖像數(shù)據(jù)較為繁雜,好在需要的數(shù)據(jù)具有一定的特點(diǎn)雀鹃,即圖片名稱中都只帶有一...
本文編寫(xiě)了一個(gè)函數(shù),實(shí)現(xiàn)遞歸查找目標(biāo)目錄path和目標(biāo)目錄下的多層子目錄下的所有文件黎茎,并將所有文件的path存放于一個(gè)list列表中囊颅。
有時(shí)候需要將多個(gè)表頭一致的文件合并成一個(gè)(注意要表頭一致先鱼,不一致的話俭正,合并之后內(nèi)容會(huì)錯(cuò)開(kāi)),手動(dòng)打開(kāi)所有表一個(gè)一個(gè)復(fù)制 粘貼到總表中焙畔,繁瑣且容易...
XGBoost Tensorflow pytorch OpenCV Keras 豆瓣鏡像
??1.每個(gè)模型輸出的結(jié)果都不相同掸读,則根據(jù)三種異常檢測(cè)各自的準(zhǔn)確度排序,輸出準(zhǔn)確度最高的檢測(cè)結(jié)果.(準(zhǔn)確度大小通過(guò)異常檢測(cè)模型結(jié)果與參考標(biāo)準(zhǔn)所給...