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案例實(shí)戰(zhàn) | Python 實(shí)現(xiàn) AB 測(cè)試中常見的分層抽樣與假設(shè)檢驗(yàn) (附代碼和數(shù)據(jù)集)
作者 l 蘿卜 本文會(huì)將原理知識(shí)穿插于代碼段中幌绍，相關(guān)代碼和數(shù)據(jù)集可在公眾號(hào) “ 數(shù)據(jù)分析與商業(yè)實(shí)踐 ” 后臺(tái)回復(fù) " AB測(cè)試 " 獲取术裸。 前言...
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主成分分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)描述與變量壓縮(附 Python code 與源數(shù)據(jù))
前言 在之前的文章中财岔，我們已經(jīng)詳細(xì)介紹了主成分分析的原理截汪，并用 Python 實(shí)現(xiàn)主成分分析廊遍。 原理+代碼｜Python基于主成分分析的客戶信貸...
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原理+代碼｜Python 基于主成分分析的客戶信貸評(píng)級(jí)實(shí)戰(zhàn)（附源數(shù)據(jù)）
前言 大樣本的數(shù)據(jù)集固然提供了豐富的信息，但也在一定程度上增加了問(wèn)題的復(fù)雜性乍丈。如果我們分別對(duì)每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析剂碴，往往得到的結(jié)論是孤立的，并不能完全...
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原理 + 代碼 | 手把手教你基于不平衡數(shù)據(jù)的 Python 反欺詐模型實(shí)戰(zhàn)(附源數(shù)據(jù))本文將基于不平衡數(shù)據(jù)诗赌，使用Python進(jìn)行反欺詐模型數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)汗茄，模擬分類預(yù)測(cè)模型中因變量分類出現(xiàn)不平衡時(shí)該如何解決，具體的案例應(yīng)用場(chǎng)景除反欺詐...
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原理 + 代碼 | Python 實(shí)現(xiàn) Apriori 算法與基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的購(gòu)物籃推薦(附源數(shù)據(jù))
本文的代碼與數(shù)據(jù)可在公眾號(hào) “ 數(shù)據(jù)分析與商業(yè)實(shí)踐 ” 后臺(tái)回復(fù) “ 0716 ” 獲取铭若，更多商業(yè)實(shí)踐案例等你來(lái)撩 “ 推薦系統(tǒng)將成為未來(lái)十年里...
