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讓ChatGPT編寫交互式網(wǎng)頁應(yīng)用的臨床預(yù)測模型R Shiny是一種基于Web的交互式數(shù)據(jù)可視化工具我碟，能夠幫助研究人員和臨床醫(yī)生快速構(gòu)建交互式應(yīng)用程序厨相，從而進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化。 在臨床決策中...
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Python機(jī)器學(xué)習(xí)-02：模型構(gòu)建寫在前面 隨著人工智能時(shí)代的到來骚灸，機(jī)器學(xué)習(xí)已成為解決問題的關(guān)鍵工具期虾，如識別預(yù)測疾病風(fēng)險(xiǎn)等。Python是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的熱門語言之一踊淳。接下來會詳細(xì)...
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R-論文三線表快速實(shí)現(xiàn)-update經(jīng)常在報(bào)道基線資料時(shí)候假瞬，會設(shè)計(jì)表格陕靠，需要摘錄統(tǒng)計(jì)結(jié)果，非常麻煩的調(diào)整表格脱茉。今天本文章利用compareGroups就解決這樣的問題剪芥。 今天就來介...
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機(jī)器學(xué)習(xí)Caret--R處理不平衡數(shù)據(jù)不平衡數(shù)據(jù)集指的是數(shù)據(jù)集各個(gè)類別的樣本數(shù)目相差巨大，例如2000的人群中琴许，某疾病的發(fā)生只有100 (5%)人税肪，那么疾病發(fā)生與不發(fā)生為 1：19。...
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預(yù)測三分類變量模型的ROC介紹我們對Logistics回歸很熟悉榜田，預(yù)測變量y為二分類變量益兄，然后對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行評估，會用到2*2 Matrix箭券，計(jì)算靈敏度净捅、特異度等及ROC曲線...
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機(jī)器學(xué)習(xí)-多分類評價(jià)指標(biāo)
一、預(yù)測與真實(shí)值比較 二辩块、Precision灸叼，Recall以及F-score 針對一個(gè)給定的預(yù)測結(jié)果，Precision庆捺，Recall以及F-s...
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Caret 出現(xiàn)traning或者Testing 數(shù)據(jù)集準(zhǔn)確度100%1.問題 在R 使用caret進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建時(shí)候古今。針對二分類問題，會發(fā)現(xiàn)我們的預(yù)測值準(zhǔn)確度達(dá)到100%即滔以，可以準(zhǔn)確對目標(biāo)進(jìn)行分類捉腥。 或者在...
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Part1：可解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)-XAI – eXplainable Artificial Intelligence[toc] ## Part1：可解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)-XAI – eXplainable Artificial Intelligence DALEX[...
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【Lesson1】R 機(jī)器學(xué)習(xí)流程及案例實(shí)現(xiàn)R 機(jī)器學(xué)習(xí)流程及案例實(shí)現(xiàn) 一直在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的項(xiàng)目；學(xué)的斷斷續(xù)續(xù)你画。近期需要完成一些數(shù)據(jù)建模與分析抵碟，將機(jī)器學(xué)習(xí)重新整理了一遍。這篇文章主要是介紹...
