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論文閱讀3《Conversion of Artificial Recurrent Neural Networks to Spi...一带射、摘要 1、背景 2循狰、方法 train and constrained mehodology train rnn discretizing w...
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論文閱讀2《Modular Spiking Neural Circuits for Mapping Long Short-Term Memory on a Neurosynaptic Proce...
一窟社、摘要 1、背景 分布式+神經(jīng)計(jì)算绪钥，腦啟發(fā)的芯片很好灿里。IBM的芯片不錯(cuò)，但是在RNN上表現(xiàn)不行程腹。把LSTM映射到SNN上 2匣吊、方法 用到了各種...
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論文閱讀1《HIGH-PERFORMANCE RNNS WITH SPIKING NEURONS》ETHz的一篇文章 一、摘要 1寸潦、背景 低能計(jì)算成為潮流色鸳，存內(nèi)計(jì)算受到關(guān)注，神經(jīng)計(jì)算依賴SNN 2见转、方法 daptive snn(低通濾波器)命雀，...
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SNN初探三---常見(jiàn)編碼方法頻率編碼、時(shí)序編碼池户、高斯感受野編碼 一咏雌、Frequency Coding 1、基于脈沖計(jì)數(shù)的頻率編碼 將實(shí)值在單個(gè)神經(jīng)元上進(jìn)行編碼校焦，保證時(shí)間窗內(nèi)...
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SNN初探二---神經(jīng)元模型本文主要介紹SNN的神經(jīng)元模型Leaky Intergrate and Fired Model 一赊抖、引言 SNN與ANN最主要的不同就是使用離散...
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SNN初探一---綜述脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋝tructure、信息的脈沖序列表示方法寨典、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法和進(jìn)化算法等氛雪。 一、SNN的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 前饋型脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)耸成、遞...
