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機(jī)器學(xué)習(xí):?jiǎn)栴}設(shè)置 一般的,一個(gè)學(xué)習(xí)問(wèn)題考慮一個(gè)n個(gè)樣本集合的數(shù)據(jù),然后嘗試預(yù)測(cè)未知數(shù)據(jù)的屬性畏妖。如果每個(gè)樣本都超過(guò)一個(gè)數(shù),比如是多維度條目。被叫...
OpenCV-Python bindings是如何生成的 在OpenCV里姥芥,所有算法都是用C++實(shí)現(xiàn)的。但是這些算法可以在別的語(yǔ)言里使用汇鞭,比如P...
基礎(chǔ) 使用Haar基于特征的級(jí)聯(lián)分類器記性物體檢測(cè)是一個(gè)很有效的物體檢測(cè)方法凉唐。它是一個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,從大量積極和消極的圖像里訓(xùn)練一個(gè)級(jí)聯(lián)函...
基礎(chǔ) 你們可能家里都會(huì)有一些老照片已經(jīng)有黑點(diǎn)啊霍骄,劃痕啊等台囱。你有想過(guò)修復(fù)它們么?我們不能簡(jiǎn)單的在繪圖工具里把他們擦除了就完了读整。因?yàn)檫@樣只是把黑色的...
理論 在早先的章節(jié)里簿训,我們看到很多圖像平滑技術(shù)如高斯模糊,Median模糊等米间,它們?cè)谝瞥龜?shù)量小的噪音時(shí)在某種程度上比較好用强品。在這些技術(shù)里,我們?nèi)?..
理解參數(shù) 輸入?yún)?shù) 1.samples:應(yīng)該是np.float32數(shù)據(jù)類型屈糊,且每個(gè)特征應(yīng)該放在一個(gè)單獨(dú)的列的榛。 2.nclusters(K): 需...
理論 我們用一個(gè)常用的例子來(lái)處理這個(gè) T恤尺寸問(wèn)題 假設(shè)有個(gè)公司,要發(fā)布一個(gè)新款的T恤到市場(chǎng)另玖。顯然他們得生產(chǎn)不同尺寸的來(lái)滿足不同的人困曙。所以公司會(huì)...
手寫數(shù)字的OCR 在kNN里,我們直接使用像素亮度來(lái)作為特征向量谦去,這次我們會(huì)使用方向梯度的直方圖(HOG)作為特征向量慷丽。 這里,在找HOG之前鳄哭,...