今天繼續(xù)給大家介紹決策樹算法，決策樹本身是一種非常簡單直觀的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，用于做分類或回歸任務(wù)锰扶。它就像我們平常做決定時的過程瞄桨，通過逐步排除可能的...

最近又看了很多貝葉斯算法的一些文章遣疯，好多的文章對這個算法解釋起來會放一大堆公式清酥，對代數(shù)不好的人來說真的很頭疼扶镀。本文嘗試著用大白話寫寫這個算法，再...

很久之前給大家寫過一篇文章詳細(xì)介紹了樣本量計算的底層邏輯臭觉，不過那篇文章原理是依照卡方比較來寫的，可以拓展到均值比較辱志，但視角還是比較小蝠筑，今天從整個...

meta分析之前有給大家寫過，但是meta分析只能比較兩個方法揩懒。經(jīng)常是被用來證明在現(xiàn)有研究中顯示矛盾結(jié)果的干預(yù)方法到底有沒有效的時候使用什乙，通過證...

在我們經(jīng)常接觸的統(tǒng)計模式中已球，我們是在尋求推翻原假設(shè)臣镣，證明差異，這種統(tǒng)計模型在傳統(tǒng)的臨床試驗中智亮，在各種統(tǒng)計推斷中已經(jīng)成為默認(rèn)了忆某。在傳統(tǒng)的臨床試驗中...

很久很久以前給大家寫過決策樹阔蛉，非常簡單明了的算法弃舒。今天給大家寫隨機(jī)（生存）森林，隨機(jī)森林是集成了很多個決策數(shù)的集成模型状原。像隨機(jī)森林這樣將很多個基...

對于分類預(yù)測模型的表現(xiàn)評估我們最常見的指標(biāo)就是ROC曲線聋呢，報告AUC。比如有兩個模型遭笋，我們?nèi)ケ容^下兩個模型AUC的大小坝冕，進(jìn)而得出兩個模型表現(xiàn)的優(yōu)...

其實很早之前給大家寫中介分析的做法的時候我也有思考過當(dāng)中介變量或者因變量不是連續(xù)變量的時候，中介怎么做瓦呼？或者說這個時候中介的結(jié)果如何解釋喂窟？當(dāng)時反...

不知道剛接觸科研的大伙兒有沒有這么一個感覺央串，別人的研究很大可能你重復(fù)不出來磨澡，尤其是社科實證研究，到現(xiàn)在我都還覺得所謂的實證是個很玄乎的東西质和； 如...