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一姻成、基礎概要 二摆马、數(shù)據(jù)分析基礎概念 2.1什么是數(shù)據(jù)分析矩动? 數(shù)據(jù)分析是用適當?shù)姆椒▽κ占瘉淼拇罅繑?shù)據(jù)進行分析撑刺,幫助人們作出判斷屋彪,以便采取適當...
十一所宰、樸素貝葉斯分類算法: 11.1原理公式: 11.2使用示例: 11.3拉普拉斯平滑系數(shù): 作用:為了解決數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)0的情況 使...
六、機器學習中的特征選擇: 6.1什么是特征選擇畜挥? 特征選擇就是單純地從提取到的所有特征中選擇部分特征作為訓練集特征仔粥, 特征在選擇前...
一、機器學習簡介和概述 1.1什么是機器學習蟹但? 機器學習是從數(shù)據(jù)中自動分析獲得規(guī)律(模型)躯泰,并利用規(guī)律對未知數(shù)據(jù)進行預測 1.2為什么需要機...
一、讀取excel表格的數(shù)據(jù)——xlrd 1.1安裝 可使用pycharm搜索xlrd安裝华糖,也可在virtualenv中執(zhí)行以下操作: pip ...
一麦向、向Word文檔中寫入數(shù)據(jù)——python-docx 1.1安裝:pip install python-docx 1.2使用方法: 1.2.1...
3.示例2RedisSpider: a.使用方法:它與示例1只有一個地方不同,就是將start_url存入redis中客叉,代碼如下:...
五诵竭、爬取蘇寧易購下所有圖書信息案例 5.1先利用scrapy框架創(chuàng)建一個爬蟲項目,再創(chuàng)建sn_book_spider爬蟲 5.2在sn_book...
一兼搏、scrapy框架的基礎概念: 1.Scrapy是一個為了爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)卵慰,提取結構性數(shù)據(jù)而編寫的應用框架, 我們只需要實現(xiàn)少量的...