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單個樣本的Loss定義: 訓(xùn)練集上CTC Loss定義: 利用極大似然定義整體的損失,取log后匾委,轉(zhuǎn)化為將所有樣本的loss求和qu'dui's...
一、利用可變長度上下文信息的聲學(xué)模型 DL/HMM混合模型是ASR中成功的第一個深度學(xué)習(xí)體系廉嚼,仍然是工業(yè)中使用的主流模型。DL/HMM夠利用上下...
馬爾可夫假設(shè): 有限歷史假設(shè):P(Xt+1=sk|X1,...,Xt) = P(Xt+1=sk|Xt)時間不變假設(shè):?i∈{1, 2, ...,...
一趴泌、概述 在時間序列中,需要比較相似性的兩段時間序列的長度可能并不相等拉庶,在語音識別領(lǐng)域表現(xiàn)為不同人的語速不同嗜憔。在這些復(fù)雜情況下,使用傳統(tǒng)的歐幾里...