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機器學(xué)習(xí)之分類性能度量指標(biāo) : ROC曲線幻捏、AUC值、正確率汪诉、召回率同見博客：http://zhwhong.cn/2017/04/14/ROC-AUC-Precision-Recall-analysis/(對La...
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深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化工具集錦請移步個人博客：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化工具 - zhwhong 最近有點忙，簡書沒怎么發(fā)東西了，請移步博客稼病。 這里等有空再整理～
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[譯] Introduction to debugging neural networks本文譯自：Russell Stewart's Blog -> Introduction to debugging neural networks...
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機器學(xué)習(xí)分類算法中怎樣處理非平衡數(shù)據(jù)問題 (更新中)Abstract 非平衡數(shù)據(jù)集是一個在現(xiàn)實世界應(yīng)用中經(jīng)常發(fā)現(xiàn)的一個問題选侨，它可能會給機器學(xué)習(xí)算法中的分類表現(xiàn)帶來嚴(yán)重的負(fù)面影響。目前有很多的嘗試來...
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[pdf] 支持向量機通俗導(dǎo)論（理解SVM的三層境界）[CSDN Blog] 支持向量機通俗導(dǎo)論（理解SVM的三層境界） | 作者：v_JULY_v該文章陸陸續(xù)續(xù)被整理成四種版本的pdf文檔然走，分別如...
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[coursera 機器學(xué)習(xí)課程] Machine Learning by Andrew Ngcoursera機器學(xué)習(xí)課程 （Andrew Ng） 課程主頁：https://www.coursera.org/learn/machine-l...
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[斯坦福CS224d課程整理] Natural Language Processing with Deep LearningCS224d課程：深度學(xué)習(xí)在自然語言處理上的應(yīng)用 課程官網(wǎng)CS224d: Deep Learning for Natural Language ...
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[斯坦福CS231n課程整理] Convolutional Neural Networks for Visual Recognition（附翻譯援制，作業(yè)）CS231n課程：面向視覺識別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 課程官網(wǎng)：CS231n: Convolutional Neural Networks for Vi...
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深度學(xué)習(xí)新星：GAN的基本原理、應(yīng)用和走向(本文轉(zhuǎn)自雷鋒網(wǎng)芍瑞，轉(zhuǎn)載已獲取授權(quán)晨仑，未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載)原文鏈接：http://www.leiphone.com/news/201701/Kq6Fv...
