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競賽3-滴滴智慧交通燈-思路競賽題目 本次大賽的賽題為城市干線（復(fù)賽為路網(wǎng)）交叉口的配時(shí)優(yōu)化。這里的配時(shí)優(yōu)化屬于離線優(yōu)化的范疇匪蟀，即依據(jù)軌跡數(shù)據(jù)對每個(gè)交叉口的固定配時(shí)參數(shù)進(jìn)行...
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競賽4-阿里天池-智能制造質(zhì)量預(yù)測
第一賽季 372 / 2529 , MSE: 0.05654 賽題介紹 賽題：https://tianchi.aliyun.com/compet...
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主流機(jī)器學(xué)習(xí)【轉(zhuǎn)載】模型模板代碼[xgb, lgb, Keras, LR]
ref：http://m.blog.csdn.net/leyounger/article/details/78667538 Preprocess...
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競賽2-阿里天池-KDD高速公路之車流量預(yù)測排名42/3574--Loss 0.1676賽題描述https://tianchi.aliyun.com/competition/informa...
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競賽1-阿里天池-口碑客流量預(yù)測-題解總結(jié)372/4046賽題描述https://tianchi.aliyun.com/competition/information.htm?spm=5...
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實(shí)戰(zhàn)3-Boston房價(jià)預(yù)測
1. 問題描述 根據(jù)給定的80多個(gè)維度的特征信息預(yù)測房價(jià)。 2. 大體思路 數(shù)據(jù)探索通過可視化，查看房價(jià)分布，各特征和房價(jià)之間的相關(guān)性等皇钞。 數(shù)據(jù)...
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實(shí)戰(zhàn)2-手寫數(shù)字識(shí)別介紹了用LR，Random Forest松捉，KNN夹界，SVM，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)預(yù)測隘世，并做了幾種方法的比較可柿。 KNN 需要選擇的參數(shù)： n_neighb...
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實(shí)戰(zhàn)1-Kaggle-Tatanic泰坦尼克生存預(yù)測問題是機(jī)器學(xué)習(xí)入門的經(jīng)典案例鸠踪，通過分析已知訓(xùn)練集的乘客信息和生存結(jié)果，對預(yù)測集中的乘客做出預(yù)測复斥。簡單营密、教程多，是個(gè)初學(xué)者練手的好...
