ORM

映射關系
表名<----->類名
字段<----->屬性
表記錄<----->類實例對象

創(chuàng)建表

作者模型：一個作者有姓名和年齡劫狠。

作者詳細模型：把作者的詳情放到詳情表迄靠，包含生日寥粹，手機號东囚，家庭住址等信息。作者詳情模型和作者模型之間是一對一的關系（one-to-one）

出版商模型：出版商有名稱，所在城市以及email裁良。

書籍模型： 書籍有書名和出版日期衷恭，一本書可能會有多個作者扰付，一個作者也可以寫多本書堤撵，所以作者和書籍的關系就是多對多的關聯(lián)關系(many-to-many);
一本書只應該由一個出版商出版，所以出版商和書籍是一對多關聯(lián)關系(one-to-many)羽莺。
模型建立如下：

class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    age=models.IntegerField()
 
    # 與AuthorDetail建立一對一的關系
    authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail")
 
class AuthorDetail(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    birthday=models.DateField()
    telephone=models.BigIntegerField()
    addr=models.CharField( max_length=64)
    
class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    city=models.CharField( max_length=32)
    email=models.EmailField()
 
 
class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField( max_length=32)
    publishDate=models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
    keepNum=models.IntegerField()
    commentNum=models.IntegerField()
 
    # 與Publish建立一對多的關系,外鍵字段建立在多的一方
    publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid")
 
    # 與Author表建立多對多的關系,ManyToManyField可以建在兩個模型中的任意一個实昨，自動創(chuàng)建第三張表
    authors=models.ManyToManyField(to='Author')　　

通過logging可以查看翻譯成的sql語句

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}　　

注意事項：

• 表的名稱myapp_modelName，是根據(jù) 模型中的元數(shù)據(jù)自動生成的盐固，也可以覆寫為別的名稱
• id 字段是自動添加的
• 對于外鍵字段荒给，Django 會在字段名上添加"_id" 來創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫中的列名
• 這個例子中的CREATE TABLE SQL 語句使用PostgreSQL 語法格式，要注意的是Django 會根據(jù)settings 中指定的數(shù)據(jù)庫類型來使用相應的SQL 語句闰挡。
• 定義好模型之后锐墙，你需要告訴Django 使用這些模型礁哄。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中設置长酗，在其中添加models.py所在應用的名稱。
• 外鍵字段 ForeignKey 有一個 null=True 的設置(它允許外鍵接受空值 NULL)桐绒，你可以賦給它空值 None 夺脾。

字段選項

每個字段有一些特有的參數(shù)，例如茉继，CharField需要max_length參數(shù)來指定VARCHAR數(shù)據(jù)庫字段的大小咧叭。還有一些適用于所有字段的通用參數(shù)。 這些參數(shù)在文檔中有詳細定義烁竭，這里我們只簡單介紹一些最常用的：

(0)null

如果為True菲茬，Django 將用NULL 來在數(shù)據(jù)庫中存儲空值。 默認值是 False.

(1)blank

如果為True派撕，該字段允許不填婉弹。默認為False。
要注意终吼，這與 null 不同镀赌。null純粹是數(shù)據(jù)庫范疇的，而 blank 是數(shù)據(jù)驗證范疇的际跪。
如果一個字段的blank=True商佛，表單的驗證將允許該字段是空值喉钢。如果字段的blank=False，該字段就是必填的良姆。

(2)default

字段的默認值肠虽。可以是一個值或者可調用對象玛追。如果可調用 舔痕，每有新對象被創(chuàng)建它都會被調用。

(3)primary_key

如果為True豹缀，那么這個字段就是模型的主鍵伯复。如果你沒有指定任何一個字段的primary_key=True，
Django 就會自動添加一個IntegerField字段做為主鍵邢笙，所以除非你想覆蓋默認的主鍵行為啸如，
否則沒必要設置任何一個字段的primary_key=True。

(4)unique

如果該值設置為 True, 這個數(shù)據(jù)字段的值在整張表中必須是唯一的

(5)choices
由二元組組成的一個可迭代對象（例如氮惯，列表或元組）叮雳，用來給字段提供選擇項。 如果設置了choices 妇汗，默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框帘不，而且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。

這是一個關于 choices 列表的例子：

YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = (
    ('FR', 'Freshman'),
    ('SO', 'Sophomore'),
    ('JR', 'Junior'),
    ('SR', 'Senior'),
    ('GR', 'Graduate'),
)
每個元組中的第一個元素杨箭，是存儲在數(shù)據(jù)庫中的值寞焙；第二個元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用作顯示的內(nèi)容。 在一個給定的 model 類的實例中互婿，想得到某個 choices 字段的顯示值捣郊，就調用 get_FOO_display 方法(這里的 FOO 就是 choices 字段的名稱 )。例如：

from django.db import models

class Person(models.Model):
    SHIRT_SIZES = (
        ('S', 'Small'),
        ('M', 'Medium'),
        ('L', 'Large'),
    )
    name = models.CharField(max_length=60)
    shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES)


>>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L")
>>> p.save()
>>> p.shirt_size
'L'
>>> p.get_shirt_size_display()
'Large'   

更多詳見http://python.usyiyi.cn/documents/django_182/ref/models/fields.html#manytomany-arguments
一旦你建立好數(shù)據(jù)模型之后慈参，django會自動生成一套數(shù)據(jù)庫抽象的API呛牲，可以讓你執(zhí)行關于表記錄的增刪改查的操作。

添加表記錄

普通字段

方式1
publish_obj=Publish(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")
publish_obj.save() # 將數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫

方式2 
返回值publish_obj是添加的記錄對象
publish_obj=Publish.objects.create(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")

方式3
批量添加
stuList = []
for i in range(1,30):
    stuList.append(models.Student(name='stu_'+str(i),cls_id=3))
models.Student.objects.bulk_create(stuList)

外鍵字段

方式1:將對象賦給pk
   publish_obj=Publish.objects.get(nid=1)
   Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish=publish_obj)
 
方式2:直接設置pk值
   Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish_id=1)　　

book_obj.publish - 一本書對應的出版社對象

多對多字段

book_obj=Book.objects.create(title="追風箏的人",publishDate="2012-11-12",price=69,pageNum=314,publish_id=1)
 
author_yuan=Author.objects.create(name="yuan",age=23,authorDetail_id=1)
author_egon=Author.objects.create(name="egon",age=32,authorDetail_id=2)
 
book_obj.authors.add(author_egon,author_yuan)    #  將某個特定的 model 對象添加到被關聯(lián)對象集合中驮配。   =======    book_obj.authors.add(*[])
 
book_obj.authors.create()      #創(chuàng)建并保存一個新對象娘扩，然后將這個對象加被關聯(lián)對象的集合中，然后返回這個新對象壮锻。

book_obj.authors - 一本書對應的所有作者 - QuerySet
解除關系：

book_obj.authors.remove()     # 將某個特定的對象從被關聯(lián)對象集合中去除琐旁。    
======   book_obj.authors.remove(*[])
book_obj.authors.clear()       #清空被關聯(lián)對象集合。

關聯(lián)管理器

"關聯(lián)管理器"是在一對多或者多對多的關聯(lián)上下文中使用的管理器躯保。它存在于下面兩種情況：
ForeignKey關系的“另一邊”旋膳。像這樣：

from django.db import models
 
class Reporter(models.Model):
    # ...
    pass
 
class Article(models.Model):
    reporter = models.ForeignKey(Reporter)

在上面的例子中，管理器reporter.article_set擁有下面的方法途事。
ManyToManyField關系的兩邊：

class Topping(models.Model):
    # ...
    pass
 
class Pizza(models.Model):
    toppings = models.ManyToManyField(Topping)

這個例子中验懊，topping.pizza_set 和pizza.toppings都擁有下面的方法擅羞。

add(obj1[, obj2, ...])
把指定的模型對象添加到關聯(lián)對象集中。例如：

將作者1與作者2和一本書綁定起來
book_obj.author_set.add(author_obj1,author_obj2)

在上面的例子中义图，對于ForeignKey關系减俏，author.save()由關聯(lián)管理器調用，執(zhí)行更新操作碱工。
然而娃承，在多對多關系中使用add()并不會調用任何 save()方法，而是由QuerySet.bulk_create()創(chuàng)建關系怕篷。

create(**kwargs)
創(chuàng)建一個新的對象历筝，保存對象，并將它添加到關聯(lián)對象集之中廊谓。返回新創(chuàng)建的對象：

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = b.entry_set.create(
...     headline='Hello',
...     body_text='Hi',
...     pub_date=datetime.date(2005, 1, 1)
... )
 
# No need to call e.save() at this point -- it's already been saved.

這完全等價于（不過更加簡潔于）：

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = Entry(
...     blog=b,
...     headline='Hello',
...     body_text='Hi',
...     pub_date=datetime.date(2005, 1, 1)
... )
>>> e.save(force_insert=True)

要注意我們并不需要指定模型中用于定義關系的關鍵詞參數(shù)梳猪。
在上面的例子中，我們并沒有傳入blog參數(shù)給create()蒸痹。
Django會明白新的 Entry對象blog 應該添加到b中春弥。

remove(obj1[, obj2, ...])
從關聯(lián)對象集中移除執(zhí)行的模型對象：

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = Entry.objects.get(id=234)
>>> b.entry_set.remove(e) # Disassociates Entry e from Blog b.

對于ForeignKey對象，這個方法僅在null=True時存在叠荠。

clear()
從關聯(lián)對象集中移除一切對象匿沛。

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> b.entry_set.clear()

注意這樣不會刪除對象 —— 只會刪除他們之間的關聯(lián)。
就像 remove() 方法一樣榛鼎，clear()只能在 null=True的ForeignKey上被調用逃呼。

注意
對于所有類型的關聯(lián)字段，add()借帘、create()蜘渣、remove()和clear()都會馬上更新數(shù)據(jù)庫。換句話說肺然，在關聯(lián)的任何一端，都不需要再調用save()方法腿准。

直接賦值：
通過賦值一個新的可迭代的對象际起，關聯(lián)對象集可以被整體替換掉。

>>> new_list = [obj1, obj2, obj3]
>>> e.related_set = new_list

如果外鍵關系滿足null=True吐葱，關聯(lián)管理器會在添加new_list中的內(nèi)容之前街望，首先調用clear()方法來解除關聯(lián)集中一切已存在對象的關聯(lián)。否則弟跑， new_list中的對象會在已存在的關聯(lián)的基礎上被添加灾前。

查詢表記錄

查詢相關API

<1> all():                 查詢所有結果
 
<2> filter(**kwargs):      它包含了與所給篩選條件相匹配的對象
 
<3> get(**kwargs):         返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個孟辑，
                           如果符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤哎甲。
 
<5> exclude(**kwargs):     它包含了與所給篩選條件不匹配的對象
 
<4> values(*field):        返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet蔫敲，運行后得到的并不是一系列
                           model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列
 
<9> values_list(*field):   它與values()非常相似炭玫，它返回的是一個元組序列奈嘿，values返回的是一個字典序列
 
<6> order_by(*field):      對查詢結果排序
 
<7> reverse():             對查詢結果反向排序
 
<8> distinct():            從返回結果中剔除重復紀錄
 
<10> count():              返回數(shù)據(jù)庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數(shù)量。
 
<11> first():              返回第一條記錄
 
<12> last():               返回最后一條記錄
 
<13> exists():             如果QuerySet包含數(shù)據(jù)吞加，就返回True裙犹，否則返回False

注意：一定區(qū)分object與querySet的區(qū)別 ！Ｏ魏叶圃！

雙下劃線之單表查詢

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 獲取id大于1 且 小于10的值
lte - 小等于
gte - 大等于
 
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 獲取id等于11、22践图、33的數(shù)據(jù)
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感
 
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])      # 范圍bettwen and
 
startswith盗似、istartswith - 以指定字符開頭
 endswith, iendswith - 以指定字符結尾　

基于對象的跨表查詢

一對多查詢（Publish 與 Book）

正向查詢(按字段：publish)：

# 查詢nid=1的書籍的出版社所在的城市
# book_obj.publish 是nid=1的書籍對象關聯(lián)的出版社對象　
book_obj=Book.objects.get(nid=1)
print(book_obj.publish.city)

反向查詢(按表名：book_set)：

# 查詢 人民出版社出版過的所有書籍
    publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
    book_list=publish.book_set.all()  # 與人民出版社關聯(lián)的所有書籍對象集合

    for book_obj in book_list:
        print(book_obj.title)

一對一查詢(Author 與 AuthorDetail)

正向查詢(按字段：authorDetail)：

# 查詢egon作者的手機號
    author_egon=Author.objects.get(name="egon")
    print(author_egon.authorDetail.telephone)

反向查詢(按表名：author)：

# 查詢所有住址在北京的作者的姓名
    authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing")
    for obj in authorDetail_list:
        print(obj.author.name)

多對多查詢 (Author 與 Book)

正向查詢(按字段：authors)：

# 金瓶眉所有作者的名字以及手機號
    book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first()
    authors=book_obj.authors.all()

    for author_obj in authors:
        print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

反向查詢(按表名：book_set)：

# 查詢egon出過的所有書籍的名字
    author_obj=Author.objects.get(name="egon")
    book_list=author_obj.book_set.all() #與egon作者相關的所有書籍
 
    for book_obj in book_list:
        print(book_obj.title)

注意：
你可以通過在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定義中設置 related_name 的值來覆寫 FOO_set 的名稱。
例如平项，如果 model 中做一下更改： publish=models.ForeignKey(to="Publish",related_name ="bookList")赫舒，那么接下來就會如我們看到這般：

# 查詢 人民出版社出版過的所有書籍
   publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
   book_list=publish.bookList.all()  # 與人民出版社關聯(lián)的所有書籍對象集合

基于雙下劃線的跨表查詢

Django 還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關聯(lián)關系，它能自動確認 SQL JOIN 聯(lián)系闽瓢。
要做跨關系查詢接癌，就使用兩個下劃線來鏈接模型(model)間關聯(lián)字段的名稱，直到最終鏈接到你想要的 model 為止扣讼。

# 練習1:  查詢?nèi)嗣癯霭嫔绯霭孢^的所有書籍的名字與價格(一對多)

    # 正向查詢 按字段:publish
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","price")

    # 反向查詢 按表名:book
    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")


# 練習2: 查詢egon出過的所有書籍的名字(多對多)

    # 正向查詢 按字段:authors:
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(authors__name="yuan")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title")

    # 反向查詢 按表名:book
    queryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="yuan")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")


# 練習3: 查詢?nèi)嗣癯霭嫔绯霭孢^的所有書籍的名字以及作者的姓名

    # 正向查詢
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","authors__name")
    # 反向查詢
    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")


# 練習4: 手機號以151開頭的作者出版過的所有書籍名稱以及出版社名稱

    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","publish__name")

注意：

反向查詢時缺猛，如果定義了related_name ，則用related_name替換表名椭符，例如： publish = ForeignKey('Publish ', related_name='bookList')：

# 練習1:  查詢?nèi)嗣癯霭嫔绯霭孢^的所有書籍的名字與價格(一對多)
 
    # 反向查詢 不再按表名:book,而是related_name:bookList
 
    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("bookList__title","bookList__price")

聚合查詢與分組查詢

聚合：aggregate(*args, **kwargs)

# 計算所有圖書的平均價格
    >>> from django.db.models import Avg
    >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
    {'price__avg': 34.35}

aggregate()是QuerySet 的一個終止子句荔燎，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典销钝。鍵的名稱是聚合值的標識符有咨，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數(shù)的名稱自動生成出來的蒸健。如果你想要為聚合值指定一個名稱座享，可以向聚合子句提供它。

>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 34.35}

如果你希望生成不止一個聚合似忧，你可以向aggregate()子句中添加另一個參數(shù)渣叛。所以，如果你也想知道所有圖書價格的最大值和最小值盯捌，可以這樣查詢：

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min
>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

分組：annotate()

為QuerySet中每一個對象都生成一個獨立的匯總值淳衙。

(1) 練習：統(tǒng)計每一本書的作者個數(shù)

bookList=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors'))
for book_obj in bookList:
    print(book_obj.title,book_obj.authorsNum)

sql

SELECT 
"app01_book"."nid", 
"app01_book"."title", 
"app01_book"."publishDate", 
"app01_book"."price", 
"app01_book"."pageNum", 
"app01_book"."publish_id", 
COUNT("app01_book_authors"."author_id") AS "authorsNum" 
FROM "app01_book" LEFT OUTER JOIN "app01_book_authors" 
ON ("app01_book"."nid" = "app01_book_authors"."book_id") 
GROUP BY 
"app01_book"."nid", 
"app01_book"."title", 
"app01_book"."publishDate", 
"app01_book"."price", 
"app01_book"."pageNum", 
"app01_book"."publish_id"

(2) 如果想對所查詢對象的關聯(lián)對象進行聚合：

練習：統(tǒng)計每一個出版社的最便宜的書

publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))

for publish_obj in publishList:
    print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

annotate的返回值是querySet，如果不想遍歷對象，可以用上valuelist：

queryResult= Publish.objects
　　　　　　　　　　　　.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
　　　　　　　　　　　　.values_list("name","MinPrice")
print(queryResult)

方式2:　
queryResult=Book.objects.values("publish__name").annotate(MinPrice=Min('price'))
注意：values內(nèi)的字段即group by的字段

(3) 統(tǒng)計每一本以py開頭的書籍的作者個數(shù)：

queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　 .filter(title__startswith="Py")
　　　　　　　　　 　.annotate(num_authors=Count('authors'))

(4) 統(tǒng)計不止一個作者的圖書：

queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　.annotate(num_authors=Count('authors'))
　　　　　　　　　　.filter(num_authors__gt=1)

(5) 根據(jù)一本圖書作者數(shù)量的多少對查詢集 QuerySet進行排序:

Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')

(6) 查詢各個作者出的書的總價格:

# 按author表的所有字段 group by
    queryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("book__price"))
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("name","SumPrice")
    print(queryResult)
    
#按authors__name group by
    queryResult2=Book.objects.values("authors__name")
　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("price"))
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("authors__name","SumPrice")
    print(queryResult2)

F查詢與Q查詢

F查詢

在上面所有的例子中箫攀，我們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量做比較肠牲。如果我們要對兩個字段的值做比較，那該怎么做呢匠童？

Django 提供 F() 來做這樣的比較埂材。F() 的實例可以在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不同字段的值汤求。

# 查詢評論數(shù)大于收藏數(shù)的書籍
   from django.db.models import F
   Book.objects.filter(commnetNum__gt=F('keepNum'))

Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數(shù)之間的加減乘除和取模的操作俏险。

# 查詢評論數(shù)大于收藏數(shù)2倍的書籍
    Book.objects.filter(commnetNum__gt=F('keepNum')*2)

修改操作也可以使用F函數(shù),比如將每一本書的價格提高30元：

Book.objects.all().update(price=F("price")+30)　

Q查詢

filter() 等方法中的關鍵字參數(shù)查詢都是一起進行“AND” 的。 如果你需要執(zhí)行更復雜的查詢（例如OR 語句）扬绪，你可以使用Q 對象竖独。

from django.db.models import Q
Q(title__startswith='Py')

Q 對象可以使用& 和| 操作符組合起來。當一個操作符在兩個Q 對象上使用時挤牛，它產(chǎn)生一個新的Q 對象莹痢。

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))
等價于
WHERE name ="yuan" OR name ="egon"

你可以組合& 和| 操作符以及使用括號進行分組來編寫任意復雜的Q 對象。同時墓赴，Q 對象可以使用~ 操作符取反竞膳，這允許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢：

bookList=Book.objects
                    .filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017))
                    .values_list("title")

查詢函數(shù)可以混合使用Q 對象和關鍵字參數(shù)。
所有提供給查詢函數(shù)的參數(shù)（關鍵字參數(shù)或Q 對象）都將"AND”在一起诫硕。
但是坦辟，如果出現(xiàn)Q 對象，它必須位于所有關鍵字參數(shù)的前面章办。例如：

 bookList=Book.objects
          .filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
                                  title__icontains="python"
                                 )

修改表記錄

方式一
author = models.Author.objects.get(pk=1)
author.name = 'alex'
author.gender= 'male'
author.save()
#效率低不推薦

方式二
models.Author.objects.filter(pk=1).update(name='alex',gender='male')
#不能用get

注意：

• 第二種方式修改不能用get的原因是：update是QuerySet對象的方法锉走，get返回的是一個model對象，它沒有update方法藕届，而filter返回的是一個QuerySet對象
• save()方法會更新一行里的所有列挪蹭。 而某些情況下，我們只需要更新行里的某幾列休偶。這樣造成了資源的浪費梁厉。
• update()方法對于任何結果集（QuerySet）均有效，這意味著你可以同時更新多條記錄update()方法會返回一個整型數(shù)值椅贱，表示受影響的記錄條數(shù)懂算。

注意，這里因為update返回的是一個整形庇麦，所以沒法用query屬性；對于每次創(chuàng)建一個對象喜德，想顯示對應的raw sql山橄，需要在settings加上日志記錄部分

刪除表記錄

刪除方法就是 delete()。它運行時立即刪除對象而不返回任何值舍悯。
可以作用于model對象和QuerySet

#刪除ID為1的書籍
model.Book.objects.get(pk=1).delete()
#刪除ID大于10的書籍
model.Book.objects.filter(id__gt=10).delete()

要牢記這一點：無論在什么情況下航棱，QuerySet 中的 delete() 方法都只使用一條 SQL 語句一次性刪除所有對象睡雇，而并不是分別刪除每個對象。如果你想使用在 model 中自定義的 delete() 方法饮醇，就要自行調用每個對象的delete 方法它抱。(例如，遍歷 QuerySet朴艰，在每個對象上調用 delete()方法)观蓄，而不是使用 QuerySet 中的 delete()方法。
在 Django 刪除對象時祠墅，會模仿 SQL 約束 ON DELETE CASCADE 的行為侮穿，換句話說，刪除一個對象時也會刪除與它相關聯(lián)的外鍵對象毁嗦。例如：

b = Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()

要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法亲茅，但并不適用于 Manager 本身。這是一種保護機制狗准，是為了避免意外地調用 Entry.objects.delete() 方法導致 所有的 記錄被誤刪除克锣。如果你確認要刪除所有的對象，那么你必須顯式地調用：

Entry.objects.all().delete()