作者：降曉冉
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【嵌牛導(dǎo)讀】Alpha Go 升級(jí)版Master在30秒一手的快棋對(duì)決中碾壓了全部人類頂級(jí)棋手哼凯，在短短七天的時(shí)間里取得了60勝戰(zhàn)績(jī)。圍棋楚里，這一人腦與電腦對(duì)決的關(guān)鍵戰(zhàn)役挡逼，人類最終還是完敗。Master打出的這句話似乎宣告著一個(gè)時(shí)代的開(kāi)始和一個(gè)時(shí)代的終結(jié)腻豌。
【嵌牛鼻子】人工智能家坎、圍棋、投資
【嵌牛提問(wèn)】人工智能在圍棋領(lǐng)域超越人類之后吝梅，還會(huì)在哪個(gè)領(lǐng)域再次一鳴驚人虱疏？
【嵌牛正文】2017年開(kāi)年，人工智能就爆出一個(gè)大新聞苏携。
Alpha Go 升級(jí)版Master在30秒一手的快棋對(duì)決中碾壓了全部人類頂級(jí)棋手做瞪，在短短七天的時(shí)間里取得了60勝戰(zhàn)績(jī)。圍棋，這一人腦與電腦對(duì)決的關(guān)鍵戰(zhàn)役装蓬，人類最終還是完敗著拭。
Master打出的這句話似乎宣告著一個(gè)時(shí)代的開(kāi)始和一個(gè)時(shí)代的終結(jié)。
如果說(shuō)去年的Alpha Go 對(duì)戰(zhàn)李世乭還會(huì)出昏招的話牍帚。那么今年的Master在對(duì)弈過(guò)程中則沒(méi)有任何破綻儡遮。可見(jiàn)一年來(lái)暗赶，AlphaGo在千萬(wàn)次的對(duì)弈訓(xùn)練中已經(jīng)升級(jí)為名副其實(shí)的Master鄙币，數(shù)千年以來(lái)的所有棋局，已經(jīng)都在Master深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中了然于胸蹂随。人類在圍棋中總結(jié)出來(lái)的經(jīng)驗(yàn)十嘿，已被AI突破。正如唐韋星九段總結(jié)道岳锁，“感覺(jué)狗狗就用一把木劍就敗盡天下高手绩衷。”看來(lái)Master已經(jīng)練就了張無(wú)忌的境界激率。
人工智能在圍棋領(lǐng)域超越人類之后唇聘，還會(huì)在哪個(gè)領(lǐng)域再次一鳴驚人？或許音樂(lè)柱搜，或許是文學(xué)迟郎，我們拭目以待。其實(shí)聪蘸，在琴棋書(shū)畫(huà)以外的投資領(lǐng)域宪肖，人工智能也在不斷地突破和進(jìn)步。
Master核心的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要由“策略網(wǎng)絡(luò)”和 “值網(wǎng)絡(luò)”構(gòu)成健爬】厍“策略網(wǎng)絡(luò)”主要負(fù)責(zé)預(yù)測(cè)下一步棋怎樣走，而“值網(wǎng)絡(luò)”主要負(fù)責(zé)預(yù)測(cè)棋盤(pán)上不同的分布會(huì)帶來(lái)怎樣的結(jié)果娜遵。就是通過(guò)它們無(wú)間地合作蜕衡，把圍棋推入到了更高的境界。
需要注意的是设拟，棋局是一個(gè)規(guī)則清晰慨仿、信息完備、博弈雙方很明確的行為纳胧，人工智能可以很快得出一個(gè)沒(méi)有噪音的結(jié)果镰吆。可是金融市場(chǎng)跟下棋不一樣跑慕，金融市場(chǎng)充滿各種噪音万皿，市場(chǎng)博弈雙方有特別多的偶然性摧找。因此，人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用會(huì)面臨著更大的挑戰(zhàn)牢硅。
人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用
在預(yù)測(cè)某一類資產(chǎn)未來(lái)走勢(shì)的時(shí)候蹬耘，機(jī)器學(xué)習(xí)扮演著非常重要的角色。首先要對(duì)各個(gè)影響市場(chǎng)因子的重要性分類减余，比如貨幣供給综苔、利率水平、CPI佳励、GDP增速等休里。然后蛆挫，把市場(chǎng)因子和技術(shù)因子交給機(jī)器學(xué)習(xí)赃承，包括“支持向量機(jī)學(xué)習(xí)”“ 決策樹(shù)引擎”“ 貝葉斯分類”，共同得出一個(gè)結(jié)論悴侵。
璇璣機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)A股市場(chǎng)的預(yù)測(cè)結(jié)果
毫無(wú)疑問(wèn)瞧剖，機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于我們利用機(jī)器學(xué)習(xí)提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。通過(guò)不斷學(xué)習(xí)新的數(shù)據(jù)可免，并自我反饋完善模型抓于，可以有效提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性并做出投資決策。那么有了機(jī)器學(xué)習(xí)浇借，我們可以把錢(qián)放心地交給人工智能嗎捉撮？答案是否定的。
現(xiàn)階段而言妇垢，機(jī)器學(xué)習(xí)在金融的應(yīng)用上仍存在一些風(fēng)險(xiǎn)巾遭。因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)擅長(zhǎng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的相關(guān)性而非因果性。很有趣的一個(gè)例子發(fā)生在1990年闯估，一家對(duì)沖基金發(fā)現(xiàn)孟加拉國(guó)生產(chǎn)的黃油灼舍，加上美國(guó)生產(chǎn)的奶酪以及孟加拉國(guó)羊的數(shù)量與標(biāo)普500指數(shù)從1983年開(kāi)始具有99%以上的相關(guān)性。但是1993年之后涨薪，這種關(guān)系莫名其妙的消失了骑素。
因此，目前來(lái)講AI在金融領(lǐng)域的運(yùn)用要首先考慮的是金融的邏輯刚夺。所以AI在投資決策中只占到一定的比例献丑，此外仍要用到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法，包括事件訓(xùn)練模型侠姑、回歸模型等阳距。我們將這些方法綜合起來(lái)給一個(gè)評(píng)分，對(duì)數(shù)據(jù)做完分類之后在做預(yù)測(cè)结借，進(jìn)而得出投資決定筐摘。
盡管戰(zhàn)勝了所有頂級(jí)圍棋大師，但是Master仍屬于只處理特定問(wèn)題的“弱人工智能"，它不需要具有人類完整的認(rèn)知能力咖熟∑越停科學(xué)家正在努力研發(fā)能夠把意識(shí)、感性馍管、自覺(jué)等人類特征互相連接的“強(qiáng)人工智能”郭赐。也許那個(gè)時(shí)候，我們就能放心地把投資交給AI了确沸，不過(guò)那個(gè)時(shí)候我們?nèi)祟愐ジ墒裁茨兀?/p>
