day20-python中的內(nèi)存管理機(jī)制

1、python中變量的賦值
a呀邢、python中所有的數(shù)據(jù)都是對(duì)象洒沦,所有的變量都是對(duì)象的引用。
b价淌、python對(duì)數(shù)字申眼、字符串和布爾對(duì)象進(jìn)行緩存,讓不同的變量賦同樣值的這些對(duì)象蝉衣,給的地址是緩存對(duì)象的地址括尸。

總結(jié):
1、給一個(gè)變量賦值的時(shí)候病毡,賦的是數(shù)字濒翻、字符串、布爾的時(shí)候,會(huì)先在緩存區(qū)中看是否有這個(gè)值有送,如果有淌喻,直接將值對(duì)應(yīng)的地址賦給變量。沒(méi)有就在緩存中開(kāi)辟空間存儲(chǔ)數(shù)據(jù)雀摘,然后在返回地址似嗤。
2、給一個(gè)變量賦值的時(shí)候届宠,賦的是除了數(shù)字烁落、字符串、布爾以外的值豌注,就直接在內(nèi)存中開(kāi)辟空間存儲(chǔ)數(shù)據(jù)伤塌,返回地址。一個(gè)變量存了一個(gè)對(duì)象的地址轧铁,那這個(gè)變量就是這個(gè)對(duì)象的引用每聪。

2、python中的內(nèi)存管理
C的內(nèi)存管理機(jī)制:手動(dòng)
java齿风、OC药薯、python等:擁有一套屬于自己的自動(dòng)內(nèi)存管理機(jī)制。

a救斑、python通過(guò)垃圾回收機(jī)制來(lái)對(duì)內(nèi)存進(jìn)行管理的:
不定時(shí)對(duì)程序中的對(duì)象進(jìn)行檢測(cè)童本,看是否需要回收(將對(duì)象的內(nèi)存釋放)。
看是否需要回收脸候,就看對(duì)象的引用計(jì)數(shù)是否為0穷娱。為0就回收。
b运沦、引用計(jì)數(shù)
python中的每個(gè)對(duì)象在創(chuàng)建的時(shí)候泵额,就會(huì)有一個(gè)引用計(jì)數(shù)屬性,其對(duì)應(yīng)的值就是0携添。
當(dāng)對(duì)象被引用一次嫁盲,其引用計(jì)數(shù)就會(huì)加1。當(dāng)對(duì)象的引用減少一個(gè)烈掠,其引用計(jì)數(shù)就會(huì)減1羞秤。

3、垃圾回收機(jī)制
垃圾回收機(jī)制并不是一旦產(chǎn)生引用計(jì)數(shù)為0的對(duì)象就馬上回收向叉。
而是不定時(shí)的對(duì)整個(gè)程序中所有對(duì)象進(jìn)行檢測(cè)锥腻,檢測(cè)的時(shí)候引用計(jì)數(shù)為0才回收。
當(dāng)當(dāng)前程序所有對(duì)象引用計(jì)數(shù)變化的次數(shù)達(dá)到他的閥值母谎,才會(huì)對(duì)對(duì)象進(jìn)行檢測(cè)瘦黑。

4、循環(huán)引用(python的垃圾回收機(jī)制,能夠自動(dòng)解決因?yàn)檠h(huán)引用而導(dǎo)致的內(nèi)存泄漏問(wèn)題)
檢測(cè)的時(shí)候幸斥,如果對(duì)象的引用計(jì)數(shù)不是0匹摇,就備份引用計(jì)數(shù)值,去找到引用這個(gè)當(dāng)前對(duì)象的對(duì)象甲葬。
然后將object的引用計(jì)數(shù)減1廊勃,如果引用計(jì)數(shù)減1后的值是0,那么count_i的值就減1经窖。如果減完后
count_i的值也是0坡垫,那么object_i就會(huì)銷毀。

from sys import getrefcount
import gc


if __name__ == '__main__':
    # 獲取垃圾回收臨界值
    print(gc.get_threshold())
    # 修改垃圾回收臨界值
    print(gc.set_threshold(500,10,10))
    object1 = [1, 2]
    object2 = object1

    # 注意:getrefcount函數(shù)本身會(huì)對(duì)查看的對(duì)象進(jìn)行一次引用画侣。

    print(getrefcount(object1))

print(isinstance(1,int))
def a(dict1):
    for x in dict1:
        temp = x

        x = dict1[x]
        del dict1[temp]
        dict1[x] = temp

    return dict1
print(a({'a':1,'b':2,'c':3}))
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