算法(一)之排序算法(八)——堆排序(HeapSort)

今天我們來介紹八大排序算法之中的最后一種,堆排序炫惩。堆排序是指利用堆積樹(堆)這種 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所設(shè)計的一種排序算法僻弹,它是選擇排序的一種。

這些概念我覺得是不用太過領(lǐng)會的他嚷,我們只需要記住幾個特點(diǎn)蹋绽,就可以實(shí)現(xiàn)堆排序了.

堆實(shí)際上是一棵完全二叉樹,其任何一非葉節(jié)點(diǎn)滿足性質(zhì):

    Key[i] <= key[2i+1] && Key[i] <= key[2i+2] 或者 Key[i] >= Key[2i+1] && key>=key[2i+2]

即任何一非葉節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵字不大于或者不小于其左右孩子節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵字筋蓖。堆分為大頂堆和小頂堆卸耘,

滿足      Key[i]  >=  Key[2i+1]  &&  key  >=  key[2i+2]  稱為大頂堆,

滿足     Key[i]  <=  key[2i+1]  &&  Key[i]  <=  key[2i+2]  稱為小頂堆粘咖。

由上述性質(zhì)可知大頂堆的堆頂?shù)年P(guān)鍵字肯定是所有關(guān)鍵字中最大的蚣抗,小頂堆的堆頂?shù)年P(guān)鍵字是所有關(guān)鍵字中最小的。

我們下面演示小頂堆排序的過程:

(1)從最后一個非葉子節(jié)點(diǎn)開始瓮下,每三個節(jié)點(diǎn)做一次大小比較翰铡,最小的做根,如果移動過程中如果子樹上的順序被破壞了讽坏,子樹上重新調(diào)整三個節(jié)點(diǎn)的位置锭魔。

(2)取走整個樹的根節(jié)點(diǎn),把最后一個葉子作為根節(jié)點(diǎn)路呜。

(3)重復(fù)(1)和(2)的過程迷捧,知道樹中的所有節(jié)點(diǎn)全部被取走為止。

下面舉例說明:

給定一個整形數(shù)組a[]={6, 3, 9, 2, 4, 5, 1, 8, 7}胀葱,對其進(jìn)行堆排序漠秋。首先根據(jù)該數(shù)組元素構(gòu)建一個完全二叉樹,得到

然后我們對這棵完全二叉樹進(jìn)行堆排序過程:

堆排序(1).png

上圖中是完成了一次建堆操作抵屿,從最后一個非葉子節(jié)點(diǎn)開始一直到根節(jié)點(diǎn)庆锦,完成建堆操作。

堆排序(2).png
堆排序(3).png
堆排序(4).png
堆排序(5).png
堆排序(6).png
堆排序(7).png

到了這里我不想繼續(xù)往下面畫了,因?yàn)榇蠹铱赡芸戳松厦婢鸵呀?jīng)知道結(jié)果了,省略了最后2張圖烙心。

自己做的圖畫的不是太好声旺,下次會改進(jìn)。從上面的圖我們可以看出它抱,小頂堆的排序過程就是每次建堆都把最小的數(shù)找到最后放在根節(jié)點(diǎn)的位置,這樣我們每次只要從根節(jié)點(diǎn)拿出數(shù)據(jù),就可以得出排序結(jié)果了誉帅。

下面我們來看下代碼實(shí)現(xiàn):

  public static void heapSort(int[] array){
    int n = array.length;   //堆中元素的個數(shù)
   //對整個數(shù)組建堆,從最后一個非葉子節(jié)點(diǎn)(array.length-1)/2開始建堆,一直到根節(jié)點(diǎn)
    for(int i=(array.length-1)/2;i>=0;i--){
        createHeap(array,n,i);
    }

    while (n>0){
        System.out.print(array[0]+" ");     //輸出根節(jié)點(diǎn)
        array[0] = array[n-1];      //把最后一個節(jié)點(diǎn)放到根節(jié)點(diǎn)上
        n--;
        createHeap(array,n,0);      //從根節(jié)點(diǎn)開始重新建堆
    }
}

public static void createHeap(int[] array,int n,int k){
    int kLeft = 2*k + 1;    //k的左孩子的下標(biāo)
    int kRight = 2*k + 2;   //k的右孩子的下標(biāo)
    if(kLeft>=n && kRight>=n){    //如果兩個下標(biāo)都越界,表示沒有左右孩子
        return;
    }

    int kLeftValue = Integer.MAX_VALUE;     //如果是最大值右莱,代表沒有左孩子
    int kRightValue = Integer.MAX_VALUE;
    if(kLeft<n){
        kLeftValue = array[kLeft];
    }
    if(kRight<n){
        kRightValue = array[kRight];
    }

    //對三個節(jié)點(diǎn)比較大小
    if(array[k]<kLeftValue && array[k]<kRightValue){    //如果左右孩子都比k小蚜锨,則不用建堆,直接返回
        return;
    }
    if(kLeftValue < kRightValue){   //如果左孩子比右孩子小慢蜓,就用左孩子和k交換
        int temp = array[k];
        array[k] = array[kLeft];
        array[kLeft] = temp;
        createHeap(array,n,kLeft);      //為了防止交換數(shù)字后破壞樹中的堆結(jié)構(gòu)亚再,必須要重新建堆
    }else{
        int temp = array[k];
        array[k] = array[kRight];
        array[kRight] = temp;
        createHeap(array,n,kRight);
    }
}

堆排序的應(yīng)用:當(dāng)數(shù)據(jù)為無序或鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)的時候進(jìn)行二分查找。一般不用來排序晨抡,安卓代碼用不到氛悬,使用在大數(shù)據(jù)的查找,一般寫在后臺, 雖然不常用但是我們還是應(yīng)該了解一下的耘柱。

到了這里八大排序我們就基本講完了如捅,這也是對我學(xué)習(xí)過程的一個總結(jié),如果有哪里寫錯了调煎,請大家指點(diǎn)镜遣。

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