1. 問題的提出##
在應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)初期，由于開發(fā)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)比較少，對于查詢SQL語句，復(fù)雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優(yōu)劣，但是如果將應(yīng)用系統(tǒng)提交實際應(yīng)用后治笨，隨著數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的增加，系統(tǒng)的響應(yīng)速度就成為目前系統(tǒng)需要解決的最主要的問題之一赤嚼。系統(tǒng)優(yōu)化中一個很重要的方面就是SQL語句的優(yōu)化旷赖。對于海量數(shù)據(jù)，劣質(zhì)SQL語句和優(yōu)質(zhì)SQL語句之間的速度差別可以達(dá)到上百倍更卒，可見對于一個系統(tǒng)不是簡單地能實現(xiàn)其功能就可等孵，而是要寫出高質(zhì)量的SQL語句，提高系統(tǒng)的可用性蹂空。
在多數(shù)情況下俯萌，Oracle使用索引來更快地遍歷表，優(yōu)化器主要根據(jù)定義的索引來提高性能上枕。但是咐熙，如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理，就會造成優(yōu)化器刪去索引而使用全表掃描辨萍，一般就這種SQL語句就是所謂的劣質(zhì)SQL語句棋恼。在編寫SQL語句時我們應(yīng)清楚優(yōu)化器根據(jù)何種原則來刪除索引，這有助于寫出高性能的SQL語句。
2. SQL語句編寫注意問題##
下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細(xì)介紹爪飘。在這些where子句中义起，即使某些列存在索引，但是由于編寫了劣質(zhì)的SQL师崎，系統(tǒng)在運行該SQL語句時也不能使用該索引默终，而同樣使用全表掃描，這就造成了響應(yīng)速度的極大降低犁罩。
2.1 操作符優(yōu)化###
- IN 操作符
用IN寫出來的SQL的優(yōu)點是比較容易寫及清晰易懂齐蔽，這比較適合現(xiàn)代軟件開發(fā)的風(fēng)格。但是用IN的SQL性能總是比較低的昼汗，從Oracle執(zhí)行的步驟來分析用IN的SQL與不用IN的SQL有以下區(qū)別：
ORACLE試圖將其轉(zhuǎn)換成多個表的連接肴熏，如果轉(zhuǎn)換不成功則先執(zhí)行IN里面的子查詢，再查詢外層的表記錄顷窒，如果轉(zhuǎn)換成功則直接采用多個表的連接方式查詢。由此可見用IN的SQL至少多了一個轉(zhuǎn)換的過程源哩。一般的SQL都可以轉(zhuǎn)換成功鞋吉，但對于含有分組統(tǒng)計等方面的SQL就不能轉(zhuǎn)換了。
推薦方案：在業(yè)務(wù)密集的SQL當(dāng)中盡量不采用IN操作符励烦，用EXISTS 方案代替谓着。
- NOT IN操作符
此操作是強(qiáng)列不推薦使用的，因為它不能應(yīng)用表的索引坛掠。
推薦方案：用NOT EXISTS 方案代替
- IS NULL 或IS NOT NULL操作（判斷字段是否為空）
判斷字段是否為空一般是不會應(yīng)用索引的赊锚，因為索引是不索引空值的。不能用null作索引屉栓，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中舷蒲。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null友多，該列就會從索引中排除牲平。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高性能域滥。任何在where子句中使用is null或is not null的語句優(yōu)化器是不允許使用索引的纵柿。
推薦方案：用其它相同功能的操作運算代替，如：a is not null 改為 a>0 或a>''等启绰。不允許字段為空昂儒，而用一個缺省值代替空值，如申請中狀態(tài)字段不允許為空委可，缺省為申請渊跋。
- > 及 < 操作符（大于或小于操作符）
大于或小于操作符一般情況下是不用調(diào)整的，因為它有索引就會采用索引查找，但有的情況下可以對它進(jìn)行優(yōu)化刹枉，如一個表有100萬記錄叽唱，一個數(shù)值型字段A，30萬記錄的A=0微宝，30萬記錄的A=1棺亭，39萬記錄的A=2，1萬記錄的A=3蟋软。那么執(zhí)行A>2與A>=3的效果就有很大的區(qū)別了镶摘，因為A>2時ORACLE會先找出為2的記錄索引再進(jìn)行比較，而A>=3時ORACLE則直接找到=3的記錄索引岳守。
- LIKE操作符
LIKE操作符可以應(yīng)用通配符查詢凄敢，里面的通配符組合可能達(dá)到幾乎是任意的查詢，但是如果用得不好則會產(chǎn)生性能上的問題湿痢，如LIKE ‘%5400%’ 這種查詢不會引用索引涝缝，而LIKE ‘X5400%’則會引用范圍索引。
一個實際例子：用YW_YHJBQK表中營業(yè)編號后面的戶標(biāo)識號可來查詢營業(yè)編號 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 這個條件會產(chǎn)生全表掃描譬重，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 則會利用YY_BH的索引進(jìn)行兩個范圍的查詢拒逮，性能肯定大大提高。
帶通配符(%)的like語句：
同樣以上面的例子來看這種情況臀规。目前的需求是這樣的滩援，要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人∷遥可以采用如下的查詢SQL語句：
select * from employee where last_name like '%cliton%';
這里由于通配符(%)在搜尋詞首出現(xiàn)玩徊，所以O(shè)racle系統(tǒng)不使用last_name的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況谨究，但是一定要心中有底恩袱，通配符如此使用會降低查詢速度。然而當(dāng)通配符出現(xiàn)在字符串其他位置時记盒，優(yōu)化器就能利用索引憎蛤。在下面的查詢中索引得到了使用：
select * from employee where last_name like 'c%';
- UNION操作符
UNION在進(jìn)行表鏈接后會篩選掉重復(fù)的記錄，所以在表鏈接后會對所產(chǎn)生的結(jié)果集進(jìn)行排序運算纪吮，刪除重復(fù)的記錄再返回結(jié)果俩檬。實際大部分應(yīng)用中是不會產(chǎn)生重復(fù)的記錄，最常見的是過程表與歷史表UNION碾盟。如：
select * from gc_dfys union select * from ls_jg_dfys
這個SQL在運行時先取出兩個表的結(jié)果棚辽，再用排序空間進(jìn)行排序刪除重復(fù)的記錄，最后返回結(jié)果集冰肴，如果表數(shù)據(jù)量大的話可能會導(dǎo)致用磁盤進(jìn)行排序屈藐。
推薦方案：
采用UNION ALL操作符替代UNION榔组，因為UNION ALL操作只是簡單的將兩個結(jié)果合并后就返回。
select * from gc_dfys union all select * from ls_jg_dfys
- 聯(lián)接列
對于有聯(lián)接的列联逻，即使最后的聯(lián)接值為一個靜態(tài)值搓扯，優(yōu)化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子包归，假定有一個職工表(employee)锨推，對于一個職工的姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，現(xiàn)在要查詢一個叫比爾.克林頓(Bill Cliton)的職工公壤。
下面是一個采用聯(lián)接查詢的SQL語句：
select * from employss where first_name||''||last_name ='Beill Cliton';
上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工换可，但是這里需要注意，系統(tǒng)優(yōu)化器對基于last_name創(chuàng)建的索引沒有使用厦幅。當(dāng)采用下面這種SQL語句的編寫沾鳄，Oracle系統(tǒng)就可以采用基于last_name創(chuàng)建的索引。
where first_name ='Beill' and last_name ='Cliton';
- Order by語句
ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結(jié)果排序确憨。Order by語句對要排序的列沒有什么特別的限制译荞，也可以將函數(shù)加入列中(象聯(lián)接或者附加等)。任何在Order by語句的非索引項或者有計算表達(dá)式都將降低查詢速度缚态。
仔細(xì)檢查order by語句以找出非索引項或者表達(dá)式磁椒，它們會降低性能。解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引玫芦，也可以為所使用的列建立另外一個索引，同時應(yīng)絕對避免在order by子句中使用表達(dá)式本辐。
- NOT
我們在查詢時經(jīng)常在where子句使用一些邏輯表達(dá)式桥帆，如大于、小于慎皱、等于以及不等于等等老虫，也可以使用and(與)、or(或)以及not(非)茫多。NOT可用來對任何邏輯運算符號取反祈匙。下面是一個NOT子句的例子:
... where not (status ='VALID')
如果要使用NOT，則應(yīng)在取反的短語前面加上括號天揖，并在短語前面加上NOT運算符夺欲。NOT運算符包含在另外一個邏輯運算符中，這就是不等于(<>)運算符今膊。換句話說些阅，即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞，NOT仍在運算符中斑唬，見下例：
... where status <>'INVALID';
對這個查詢市埋，可以改寫為不使用NOT：
select * from employee where salary<3000 or salary>3000;
雖然這兩種查詢的結(jié)果一樣黎泣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引缤谎，而第一種查詢則不能使用索引抒倚。
2.2 SQL書寫的影響###
- 同一功能同一性能不同寫法SQL的影響。
如一個SQL在A程序員寫的為 Select * from zl_yhjbqk
B程序員寫的為 Select * from dlyx.zl_yhjbqk（帶表所有者的前綴）
C程序員寫的為 Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大寫表名）
D程序員寫的為 Select * from DLYX.ZLYHJBQK（中間多了空格）
以上四個SQL在ORACLE分析整理之后產(chǎn)生的結(jié)果及執(zhí)行的時間是一樣的坷澡，但是從ORACLE共享內(nèi)存SGA的原理托呕，可以得出ORACLE對每個SQL 都會對其進(jìn)行一次分析，并且占用共享內(nèi)存洋访，如果將SQL的字符串及格式寫得完全相同镣陕，則ORACLE只會分析一次，共享內(nèi)存也只會留下一次的分析結(jié)果姻政，這不僅可以減少分析SQL的時間呆抑，而且可以減少共享內(nèi)存重復(fù)的信息，ORACLE也可以準(zhǔn)確統(tǒng)計SQL的執(zhí)行頻率汁展。
- WHERE后面的條件順序影響
WHERE子句后面的條件順序?qū)Υ髷?shù)據(jù)量表的查詢會產(chǎn)生直接的影響鹊碍。如：
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'
以上兩個SQL中dy_dj（電壓等級）及xh_bz（銷戶標(biāo)志）兩個字段都沒進(jìn)行索引，所以執(zhí)行的時候都是全表掃描食绿，第一條SQL的dy_dj = '1KV以下'條件在記錄集內(nèi)比率為99%侈咕，而xh_bz=1的比率只為0.5%，在進(jìn)行第一條SQL的時候99%條記錄都進(jìn)行dy_dj及xh_bz的比較器紧，而在進(jìn)行第二條SQL的時候0.5%條記錄都進(jìn)行dy_dj及xh_bz的比較耀销，以此可以得出第二條SQL的CPU占用率明顯比第一條低。
- 查詢表順序的影響
在FROM后面的表中的列表順序會對SQL執(zhí)行性能影響铲汪，在沒有索引及ORACLE沒有對表進(jìn)行統(tǒng)計分析的情況下熊尉，ORACLE會按表出現(xiàn)的順序進(jìn)行鏈接，由此可見表的順序不對時會產(chǎn)生十分耗服物器資源的數(shù)據(jù)交叉掌腰。（注：如果對表進(jìn)行了統(tǒng)計分析狰住，ORACLE會自動先進(jìn)小表的鏈接，再進(jìn)行大表的鏈接）
2.3 SQL語句索引的利用###
- 對條件字段的一些優(yōu)化
采用函數(shù)處理的字段不能利用索引齿梁，如：
substr(hbs_bh,1,4)=’5400’催植，優(yōu)化處理：hbs_bh like ‘5400%’
trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 優(yōu)化處理：sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)
進(jìn)行了顯式或隱式的運算的字段不能進(jìn)行索引勺择，如：
ss_df+20>50创南，優(yōu)化處理：ss_df>30
‘X’ || hbs_bh>’X5400021452’，優(yōu)化處理：hbs_bh>’5400021542’
sk_rq+5=sysdate酵幕，優(yōu)化處理：sk_rq=sysdate-5
hbs_bh=5401002554扰藕，優(yōu)化處理：hbs_bh=’5401002554’，注：此條件對hbs_bh 進(jìn)行隱式的to_number轉(zhuǎn)換芳撒，因為hbs_bh字段是字符型邓深。
條件內(nèi)包括了多個本表的字段運算時不能進(jìn)行索引未桥，如：
ys_df>cx_df，無法進(jìn)行優(yōu)化 qc_bh || kh_bh=’5400250000’芥备，優(yōu)化處理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’
2.4 更多方面SQL優(yōu)化資料分享###
- 選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)：
ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名冬耿，FROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表萌壳。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表.
- WHERE子句中的連接順序：
ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾亦镶。
- SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的過程中, 會將'*'依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間。
- 減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)：
ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等袱瓮。
- 在SQLPlus , SQLForms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù), 可以增加每次數(shù)據(jù)庫訪問的檢索數(shù)據(jù)量 ,建議值為200缤骨。
- 使用DECODE函數(shù)來減少處理時間：
使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表.
- 整合簡單,無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問：
如果你有幾個簡單的數(shù)據(jù)庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關(guān)系) 。
- 刪除重復(fù)記錄：
最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 因為使用了ROWID)例子：
DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO)
- 用TRUNCATE替代DELETE：
當(dāng)刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復(fù)的信息. 如果你沒有COMMIT事務(wù),ORACLE會將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況) 而當(dāng)運用TRUNCATE時, 回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時間也會很短. (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML) 尺借。
- 盡量多使用COMMIT：
只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少绊起，COMMIT所釋放的資源: a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息. b. 被程序語句獲得的鎖 c. redo log buffer 中的空間 d. ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費
- 用Where子句替換HAVING子句：
避免使用HAVING子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之后才對結(jié)果集進(jìn)行過濾. 這個處理需要排序,總計等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開銷. (非oracle中)on、where燎斩、having這三個都可以加條件的子句中虱歪，on是最先執(zhí)行，where次之栅表，having最后：
因為on是先把不符合條件的記錄過濾后才進(jìn)行統(tǒng)計笋鄙，它就可以減少中間運算要處理的數(shù)據(jù)，按理說應(yīng)該速度是最快的怪瓶，where也應(yīng)該比having快點的萧落，因為它過濾數(shù)據(jù)后才進(jìn)行sum，在兩個表聯(lián)接時才用on的洗贰，所以在一個表的時候铐尚，就剩下where跟having比較了。
在這單表查詢統(tǒng)計的情況下哆姻，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算字段，那它們的結(jié)果是一樣的玫膀，只是where可以使用rushmore技術(shù)矛缨，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到計算的字段帖旨，就表示在沒計算之前箕昭，這個字段的值是不確定的，根據(jù)上篇寫的工作流程解阅，where的作用時間是在計算之前就完成的落竹，而having就是在計算后才起作用的，所以在這種情況下货抄，兩者的結(jié)果會不同述召。在多表聯(lián)接查詢時朱转，on比where更早起作用。
系統(tǒng)首先根據(jù)各個表之間的聯(lián)接條件积暖，把多個表合成一個臨時表后藤为，再由where進(jìn)行過濾，然后再計算夺刑，計算完后再由having進(jìn)行過濾缅疟。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用遍愿，首先要明白這個條件應(yīng)該在什么時候起作用存淫，然后再決定放在那里。
- 減少對表的查詢：
在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢.例子：
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
- 通過內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率：
復(fù)雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率. 能夠掌握上面的運用函數(shù)解決問題的方法在實際工作中是非常有意義的沼填。
- 使用表的別名(Alias)：
當(dāng)在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上.這樣一來,就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤桅咆。
- 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：
在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進(jìn)行聯(lián)接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率. 在子查詢中,NOT IN子句將執(zhí)行一個內(nèi)部的排序和合并. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執(zhí)行了一個全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS倾哺。 例子：
（高效）SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')
（低效）SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')
- 識別'低效執(zhí)行'的SQL語句：
雖然目前各種關(guān)于SQL優(yōu)化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的SQL工具來解決問題始終是一個最好的方法：
SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS, ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio, ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run, SQL_TEXT FROM V$SQLAREA WHERE EXECUTIONS>0 AND BUFFER_GETS > 0 AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8 ORDER BY 4 DESC;
- 用索引提高效率：
索引是表的一個概念部分,用來提高檢索數(shù)據(jù)的效率轧邪，ORACLE使用了一個復(fù)雜的自平衡B-tree結(jié)構(gòu). 通常,通過索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快. 當(dāng)ORACLE找出執(zhí)行查詢和Update語句的最佳路徑時, ORACLE優(yōu)化器將使用索引. 同樣在聯(lián)結(jié)多個表時使用索引也可以提高效率. 另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證.。那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當(dāng)然,你也會發(fā)現(xiàn), 在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價. 索引需要空間來存儲,也需要定期維護(hù), 每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁盤I/O . 因為索引需要額外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應(yīng)時間變慢.羞海。
定期的重構(gòu)索引是有必要的：
ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>
- 用EXISTS替換DISTINCT：
當(dāng)提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結(jié)果. 例子：
(低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
(高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
sql語句用大寫的：因為oracle總是先解析sql語句忌愚，把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行。
在java代碼中盡量少用連接符“＋”連接字符串却邓！
避免在索引列上使用NOT硕糊，通常我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會在索引列上產(chǎn)生使用函數(shù)相同的影響. 當(dāng)ORACLE”遇到”NOT,他就會停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描。
**避免在索引列上使用計算 **WHERE子句中腊徙，如果索引列是函數(shù)的一部分．優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描．舉例:
低效： SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000; 高效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
- 用>=替代>
高效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
兩者的區(qū)別在于, 前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個DEPT大于3的記錄简十。
- 用UNION替換OR (適用于索引列)
通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果. 對索引列使用OR將造成全表掃描. 注意, 以上規(guī)則只針對多個索引列有效. 如果有column沒有被索引, 查詢效率可能會因為你沒有選擇OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
高效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE”
低效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
如果你堅持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.
- 用IN來替換OR
這是一條簡單易記的規(guī)則，但是實際的執(zhí)行效果還須檢驗撬腾，在ORACLE8i下螟蝙，兩者的執(zhí)行路徑似乎是相同的．
低效: SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
高效 SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
- 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將無法使用該索引．對于單列索引民傻，如果列包含空值胰默，索引中將不存在此記錄. 對于復(fù)合索引，如果每個列都為空漓踢，索引中同樣不存在此記錄. 如果至少有一個列不為空牵署，則記錄存在于索引中．
舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄(插入). 然而如果所有的索引列都為空，ORACLE將認(rèn)為整個鍵值為空而空不等于空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當(dāng)然它們都是空! 因為空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中對索引列進(jìn)行空值比較將使ORACLE停用該索引.
低效: (索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
- 總是使用索引的第一個列：
如果索引是建立在多個列上, 只有在它的第一個列(leading column)被where子句引用時,優(yōu)化器才會選擇使用該索引. 這也是一條簡單而重要的規(guī)則喧半，當(dāng)僅引用索引的第二個列時,優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引奴迅。
- 用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話)：
當(dāng)SQL 語句需要UNION兩個查詢結(jié)果集合時,這兩個結(jié)果集合會以UNION-ALL的方式被合并, 然后在輸出最終結(jié)果前進(jìn)行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了. 效率就會因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 將重復(fù)輸出兩個結(jié)果集合中相同記錄. 因此各位還是要從業(yè)務(wù)需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 將對結(jié)果集合排序,這個操作會使用到SORT_AREA_SIZE這塊內(nèi)存. 對于這塊內(nèi)存的優(yōu)化也是相當(dāng)重要的.
下面的SQL可以用來查詢排序的消耗量：
低效: SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' UNION SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
高效: SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' UNION ALL SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
- 用WHERE替代ORDER BY：
ORDER BY 子句只在兩種嚴(yán)格的條件下使用索引. ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序. ORDER BY中所有的列必須定義為非空. WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列. 例如:
表DEPT包含以下列:
DEPT_CODE PK NOT NULL
DEPT_DESC NOT NULL
DEPT_TYPE NULL
低效: (索引不被使用) SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE
高效: (使用索引) SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0
- 避免改變索引列的類型:
當(dāng)比較不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)時, ORACLE自動對列進(jìn)行簡單的類型轉(zhuǎn)換.
假設(shè) EMPNO是一個數(shù)值類型的索引列：
SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123'
實際上,經(jīng)過ORACLE類型轉(zhuǎn)換, 語句轉(zhuǎn)化為:
SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123')
幸運的是,類型轉(zhuǎn)換沒有發(fā)生在索引列上,索引的用途沒有被改變.
現(xiàn)在,假設(shè)EMP_TYPE是一個字符類型的索引列：
SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123
這個語句被ORACLE轉(zhuǎn)換為:
SELECT … FROM EMP WHERE TO_NUMBER(EMP_TYPE)=123
因為內(nèi)部發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換, 這個索引將不會被用到挺据。為了避免ORACLE對你的SQL進(jìn)行隱式的類型轉(zhuǎn)換, 最好把類型轉(zhuǎn)換用顯式表現(xiàn)出來. 注意當(dāng)字符和數(shù)值比較時, ORACLE會優(yōu)先轉(zhuǎn)換數(shù)值類型到字符類型取具。
分析：
select emp_name form employee where salary > 3000
在此語句中若salary是Float類型的脖隶，則優(yōu)化器對其進(jìn)行優(yōu)化為Convert(float,3000)，因為3000是個整數(shù)者填，我們應(yīng)在編程時使用3000.0而不要等運行時讓DBMS進(jìn)行轉(zhuǎn)化浩村。同樣字符和整型數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。
- 需要當(dāng)心的WHERE子句:
某些SELECT 語句中的WHERE子句不使用索引. 這里有一些例子. 在下面的例子里,
(1) ‘!=' 將不使用索引. 記住, 索引只能告訴你什么存在于表中, 而不能告訴你什么不存在于表中.
(2) ‘ | |'是字符連接函數(shù). 就象其他函數(shù)那樣, 停用了索引.
(3) ‘+'是數(shù)學(xué)函數(shù). 就象其他數(shù)學(xué)函數(shù)那樣, 停用了索引.
(4) 相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描.
a. 如果檢索數(shù)據(jù)量超過30%的表中記錄數(shù).使用索引將沒有顯著的效率提高. b. 在特定情況下, 使用索引也許會比全表掃描慢, 但這是同一個數(shù)量級上的區(qū)別. 而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍!
避免使用耗費資源的操作：
帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎執(zhí)行耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序. 通常, 帶有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫. 如果你的數(shù)據(jù)庫的SORT_AREA_SIZE調(diào)配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考慮的, 畢竟它們的可讀性很強(qiáng)占哟。
- 優(yōu)化GROUP BY：
提高GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉.下面兩個查詢返回相同結(jié)果但第二個明顯就快了許多.
低效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP GROUP by JOB HAVING JOB = ‘PRESIDENT' OR JOB = ‘MANAGER'
高效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP WHERE JOB = ‘PRESIDENT' OR JOB = ‘MANAGER' GROUP by JOB
