人工智能發(fā)展的飛躍根本原因是21世紀(jì)以來锻梳，大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生俏橘。由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展（尤其是2010年后移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展）讓計算機(jī)所能接觸到的數(shù)據(jù)成幾何增長枢劝，再利用大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)井联，計算機(jī)的智能水平在某些方面已經(jīng)超過了人類。
人工智能的判斷標(biāo)準(zhǔn)是讓計算機(jī)通過圖靈測試您旁。即讓一個人同時和另一個人還有一個計算機(jī)互動同一件事（如下棋）烙常，但這個人分不清哪個是人哪個是機(jī)器。人工智能最近很火鹤盒，但這個概念已提出來70年蚕脏。傳統(tǒng)人工智能思維是想辦法讓計算機(jī)擁有像人一樣的思維（即解決問題的過程一樣）。隨著技術(shù)發(fā)展侦锯，人們漸漸發(fā)現(xiàn)驼鞭，重要的不是機(jī)器如何思考，而是如何讓它解決問題尺碰。這一次挣棕，科學(xué)家意識到，人工智能是“數(shù)據(jù)”的問題亲桥。舉個例子洛心，上世紀(jì)七十年代IBM就已經(jīng)在研究語音識別了，但用傳統(tǒng)方法研究十幾年两曼，機(jī)器只能識別出幾百個單詞皂甘，而且必須在毫無雜音的情況下才能較準(zhǔn)確識別（70％）。一位研究人員采用了不同方法悼凑，招收了很多數(shù)學(xué)（特別是統(tǒng)計學(xué)）專業(yè)的學(xué)生來研究偿枕，同時大量采集單詞發(fā)音的數(shù)據(jù)璧瞬，很快，他的人工智能產(chǎn)品就能識別超過兩萬個單詞渐夸，準(zhǔn)確率達(dá)到90％嗤锉。所以說，數(shù)據(jù)墓塌，是從量變到質(zhì)變的瘟忱。
隨著數(shù)據(jù)不斷積累，出現(xiàn)了一個詞“大數(shù)據(jù)”苫幢。大數(shù)據(jù)有幾個特征：1 體量大（毫無疑問的）2 多維度（即關(guān)聯(lián)信息多）访诱。3 時效性（非必需，但在某些方面非常有用韩肝，如大城市交通狀況）
（看到書中案例不禁想問触菜，大數(shù)據(jù)時代真的有所謂“隱私”嗎？為了保護(hù)隱私哀峻，大公司可以不公布一些信息涡相，但不代表他沒有收集這些數(shù)據(jù)。當(dāng)然剩蟀，這不一定是壞事）
