1.算法仿真效果
matlab2022a仿真結果如下（完整代碼運行后無水又寥馈）：
2.算法涉及理論知識概要
3D-MIMO（三維大規(guī)模多輸入多輸出）技術是第五代移動通信（5G）及未來無線通信系統(tǒng)的關鍵技術之一攘宙，它通過在三維空間中部署天線陣列，顯著增加了空間自由度碍现，從而提升了系統(tǒng)容量和覆蓋范圍。3D-MIMO信道模型旨在描述信號在復雜城市環(huán)境中傳播的物理過程浓领，包括城市宏小區(qū)（UMa）反镇、城市微小區(qū)（UMi）、農村宏小區(qū)（RMa）場景送火，以及視線（LOS）和非視線（NLOS）傳播條件拳话。
2.1 信道模型基礎
3D-MIMO信道模型通常基于幾何繞射理論（GSCM）或統(tǒng)計模型構建种吸，其中包含了路徑損耗弃衍、陰影衰落、多徑效應坚俗、以及空間相關性等關鍵要素笨鸡。
2.2 場景劃分
城市宏小區(qū)（UMa）：適用于高樓林立的城市中心區(qū)域姜钳，天線高度較高，建筑物密集形耗。
城市微小區(qū)（UMi）：適用于城市街道哥桥、商業(yè)區(qū)等，天線高度較低激涤，建筑物較矮拟糕，用戶設備靠近地面。
農村宏小區(qū)（RMa）：對應開闊鄉(xiāng)村或郊區(qū)環(huán)境倦踢，天線高度較高送滞，障礙物較少。
2.3 視線與非視線傳播
LOS（Line-of-Sight）：指信號直接從發(fā)射端到接收端的無遮擋傳播路徑辱挥。
NLOS（Non-Line-of-Sight）：信號傳播過程中遭遇建筑物或其他障礙物遮擋犁嗅，導致信號反射、折射或衍射晤碘。
2.4 路徑損耗模型
2.5 多徑效應
多徑效應通過瑞利或多徑萊斯衰落模型描述褂微，以萊斯因子K定義的萊斯衰落為例：
2.6 空間相關性
空間相關性通過天線陣列的互相關函數表示，對于均勻線性陣列园爷，空間相關系數可以表示為：
2.7 UMa, UMi, RMa特定模型差異
UMa場景通常具有更高的建筑物導致的陰影衰落和多徑效應宠蚂，LOS路徑較多，路徑損耗模型中的n值相對較小童社。
UMi場景因建筑物較低求厕，NLOS情況更多，路徑損耗較高扰楼，陰影衰落和多徑效應更為復雜呀癣。
RMa場景由于開闊，LOS路徑為主弦赖，路徑損耗模型中考慮更多的是自由空間損耗和大氣衰減项栏。
3.MATLAB核心程序
% 繪制UMa場景的LOS概率曲線
plot(dists, P_uma, 'r-', 'LineWidth', 2) % 紅色線表示
hold on % 保持圖形以便疊加其他曲線
%% 城區(qū)微小區(qū)（UMi）場景
% 獲取UMi場景的信道參數
Y_umi = func_3DMIMO_Channel('UMi');
% 初始化LOS概率數組
P_umi = zeros(size(dists));
% 計算每個距離對應的LOS概率（注意：此處未使用h_UT_m，可能需根據實際函數需求調整）
for k=1:length(P_umi)
P_umi(k) = Y_umi.Pr_LOS(dists(k));
end
% 繪制UMi場景的LOS概率曲線
plot(dists, P_umi, 'b-', 'LineWidth', 2) % 藍色線表示
%% 宏小區(qū)農村（RMa）場景
% 獲取RMa場景的信道參數
Y_rma = func_3DMIMO_Channel('RMa');
% 初始化LOS概率數組
P_rma = zeros(size(dists));
% 計算每個距離對應的LOS概率（同樣未使用h_UT_m腾节，需確認函數接口）
for k=1:length(P_rma)
P_rma(k) = Y_rma.Pr_LOS(dists(k));
end
% 繪制RMa場景的LOS概率曲線
plot(dists, P_rma, 'g-', 'LineWidth', 2) % 綠色線表示
% 添加圖形元素
xlabel("距離(m)") % 設置橫坐標標簽及字體大小
ylabel("LOS概率") ??% 設置縱坐標標簽及字體大小
grid on % 顯示網格
legend('UMa場景的LOS概率', 'UMi場景的LOS概率', 'RMa場景的LOS概率') % 圖例忘嫉，標明各線條代表的場景
title('用戶終端高度為35米');
0X_064m
