? ? ? ? 信度主要是指測量結(jié)果的可靠性绽乔、一致性和穩(wěn)定性弧蝇，即測驗(yàn)結(jié)果是否反映了被測者的穩(wěn)定的、一貫性的真實(shí)特征折砸。

? ? ? 效度即有效性看疗，它是指測量工具或手段能夠準(zhǔn)確測出所需測量的事物的程度。

? ? ? ? ? ? ? ? 以上來自百度百科

量表信度分析步驟

? ? ? ? 論文信度主要用量表的組合信度鞍爱。采用Cronbach's α系數(shù)來檢驗(yàn)鹃觉，檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)如下：其中層面或構(gòu)念指的是各變量的維度。比如行為整合分為合作行為睹逃、信息交換和共同決策三個(gè)維度盗扇，則這三個(gè)維度就是行為整合的層面或構(gòu)念祷肯，行為整合量表就是整個(gè)量表。

表1：信度測量指標(biāo)

? ? ? 下面是使用spss軟件進(jìn)行信度分析的步驟：

? ? ? 第一步：分析-->度量-->可靠性分析

圖1

? ? ? 第二步：將你需要驗(yàn)證信度的量表的題項(xiàng)全部放到右邊的項(xiàng)目中疗隶，并點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)量”佑笋，選中圖中勾選項(xiàng)（當(dāng)然也可以勾選你想要的結(jié)果）

圖2

圖3

? ? ? 第三步：看結(jié)果。

? ? ? ? 第一看標(biāo)準(zhǔn)化后的Cronbach's α值斑鼻，并與前面的標(biāo)準(zhǔn)表對照蒋纬，確定量表的信度。本例中坚弱，Cronbach's α值為0.803蜀备，說明該量表的信度是佳的。

表2

? ? ? ? 謹(jǐn)慎起見荒叶，也要看項(xiàng)已刪除的Cronbach's α值碾阁，若這其中的值大于標(biāo)準(zhǔn)化后Cronbach's α，那么就需要將這個(gè)題項(xiàng)刪除些楣，重新再做一遍信度分析脂凶。這也有助于提高量表的信度。

表3

? ? ? 因此愁茁，信度分析也是刪除題項(xiàng)的一個(gè)方法蚕钦。

量表效度分析步驟

? ? ? ? 論文效度中主要分析的是量表的建構(gòu)效度，主要看因子分析做出來的因子載荷值的大小鹅很。在做因子分析之前嘶居，需要看量表的KMO值是否達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，且Bartlett球形檢驗(yàn)近似卡方值是否顯著道宅。顯著有四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)（<0.001食听；<0.05；<0.01污茵；<0.1）樱报，一般都是小于0.001的。

表4

? ? ? ? spss因子分析步驟：

? ? ? ? 第一步：分析-->降維-->因子分析

圖3

? ? ? 第二步：

? ? ? 將你需要分析量表效度的題項(xiàng)全部放進(jìn)變量中泞当，并依次點(diǎn)擊按鈕“描述”迹蛤、“抽取”、“旋轉(zhuǎn)”襟士，并勾選中如圖盗飒。

圖4

? ? ? ? 其中，在“抽取”中陋桂，若量表的抽取因子已經(jīng)確定逆趣，可以自己設(shè)定抽取因子個(gè)數(shù)；若沒有確定嗜历，則選擇基于特征值大于1抽取宣渗，之后對抽取后的因子自己命名抖所。

圖5

? ? ? ? 第三步：看結(jié)果

表5

? ? ? ? KMO值為0.827，且Bartlett球形檢驗(yàn)的近似卡方值的顯著性概率為.000（小于0.001）痕囱，說明此量表是適合做因子分析的田轧。再往下看....

表6

? ? ? ? 抽取了三個(gè)因子，且旋轉(zhuǎn)平方和中三個(gè)因子的累積百分比為62.394%鞍恢，說明提取的三個(gè)因子可以62.394%解釋這個(gè)量表傻粘，所以提取三個(gè)因子是合理的。一般累積百分比需要達(dá)到50%以上才說明提取的因子是足夠解釋量表帮掉。

? ? ? ? 最后看旋轉(zhuǎn)成分矩陣表弦悉，這其中的值就是各題項(xiàng)的因子載荷值，一般因子載荷值大于0.5即可蟆炊。圖中可以看到假定題項(xiàng)都完美的旋轉(zhuǎn)到既定的因子中警绩，且因子載荷值均大于0.5，所以此量表在效度上是可以被接受的盅称。

表7

情況2：

? ? ? ? 若假定題項(xiàng)沒有旋轉(zhuǎn)到假定的因子中，該怎么辦后室。有一個(gè)辦法可以使用缩膝。

? ? ? ? 先刪除掉（如果有）因子載荷值在每個(gè)因子上都小于0.5的題項(xiàng)。例子中刪除SC1岸霹。

表8

? ? ? 然后再刪除掉沒有旋轉(zhuǎn)到既定因子中的題項(xiàng)（比如大部分題項(xiàng)都旋轉(zhuǎn)到因子1中疾层，少數(shù)旋轉(zhuǎn)到因子2中，則要?jiǎng)h除旋轉(zhuǎn)到因子2中的題項(xiàng)贡避。如果題項(xiàng)超過1個(gè)痛黎，則先刪除因子載荷值大的），比如題項(xiàng)中刮吧，先刪除SA1湖饱。一直刪，一直刪杀捻，直到你的題項(xiàng)旋轉(zhuǎn)到你想要的因子里井厌。在這個(gè)過程中，因子的旋轉(zhuǎn)平方和的累計(jì)百分比應(yīng)是增大的致讥。若累積百分比是減少的仅仆，則說明刪除題項(xiàng)有誤，應(yīng)嘗試刪除其他題項(xiàng)垢袱。

表9

? ? ? ? 自此墓拜，因子分析就結(jié)束了....