Extract high quality variants from VCF files

Here shows a convenient way to extract the high quality variant sites form multiple VCF files using a simple Python script.
The script just screen the whole VCF file, select the high quality variations and generate a new VCF file that only include the high quality variations sites.

The low quality variations as follows were excluded:
  1. variant sites with sequencing depth "lower than min_depth" and "bigger than max_depth"
  2. heterozygous variant sites

Here's the python script:

# -*- coding:utf-8 -*-
import sys

min_depth = sys.argv[1]
max_depth = sys.argv[2]

for line in sys.stdin:
    if line.startswith("#"):
        print(line.strip())
    if line.startswith("Chr"):
        gt = line.split()[9].split(":")[0]
        gt_1 = gt.split("/")[0]
        gt_2 = gt.split("/")[1]
        dp = int(line.split()[9].split(":")[2])
        if gt_1 == gt_2 and dp >= int(min_depth) and dp <= int(max_depth):
            print(line.strip())

Usually the VCF file is in the format of "*.vcf.gz". Let's say your store all your VCF files in one folder, your just need to run the commond line as follows:

for sample in *.vcf.gz; do zcat $sample | python3 select_hq_vcf.py <your_min_depth> <your_max_depth> > sample.hq.vcf; done
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末恋拷,一起剝皮案震驚了整個濱河市亿笤,隨后出現(xiàn)的幾起案子削葱,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖继薛,帶你破解...
    沈念sama閱讀 222,104評論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡碱呼,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)境输,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,816評論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門蔗牡,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人嗅剖,你說我怎么就攤上這事辩越。” “怎么了信粮?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 168,697評論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵黔攒,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我强缘,道長督惰,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,836評論 1 298
  • 正文 為了忘掉前任旅掂,我火速辦了婚禮赏胚,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘商虐。我一直安慰自己觉阅,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 68,851評論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開白布称龙。 她就那樣靜靜地躺著留拾,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪鲫尊。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上痴柔,一...
    開封第一講書人閱讀 52,441評論 1 310
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音疫向,去河邊找鬼咳蔚。 笑死豪嚎,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的谈火。 我是一名探鬼主播侈询,決...
    沈念sama閱讀 40,992評論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼糯耍!你這毒婦竟也來了扔字?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,899評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤温技,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎革为,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體舵鳞,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,457評論 1 318
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡震檩,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,529評論 3 341
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了蜓堕。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片抛虏。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,664評論 1 352
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖套才,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出迂猴,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤霜旧,帶...
    沈念sama閱讀 36,346評論 5 350
  • 正文 年R本政府宣布错忱,位于F島的核電站儡率,受9級特大地震影響挂据,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜儿普,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,025評論 3 334
  • 文/蒙蒙 一崎逃、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧眉孩,春花似錦个绍、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,511評論 0 24
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至死遭,卻和暖如春广恢,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背呀潭。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,611評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工钉迷, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留至非,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 49,081評論 3 377
  • 正文 我出身青樓糠聪,卻偏偏與公主長得像荒椭,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子舰蟆,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,675評論 2 359