Leetcode 889. 根據(jù)前序和后序遍歷構(gòu)造二叉樹(分治算法)

問題描述

返回與給定的前序和后序遍歷匹配的任何二叉樹。
pre 和 post 遍歷中的值是不同的正整數(shù)轮傍。

Example

輸入:pre = [1,2,4,5,3,6,7], post = [4,5,2,6,7,3,1]
輸出:[1,2,3,4,5,6,7]

Note

  • 1 <= pre.length == post.length <= 30
  • pre[] 和 post[] 都是 1, 2, ..., pre.length 的排列
  • 每個(gè)輸入保證至少有一個(gè)答案。如果有多個(gè)答案估蹄,可以返回其中一個(gè)饿凛。

題目鏈接:889. 根據(jù)前序和后序遍歷構(gòu)造二叉樹 (難度:中等)

思路

在樹的四序遍歷當(dāng)中,先序昼丑、后序和層序能夠提供樹中節(jié)點(diǎn)的父子關(guān)系,而中序則能夠提供樹中節(jié)點(diǎn)的左右關(guān)系夸赫,因此菩帝,只有中序+先序、中序+后序茬腿、中序+層序能夠唯一確定一棵樹呼奢,而先序+后序可以確定的樹不唯一。當(dāng)答案不唯一時(shí)切平,由于后序順序?yàn)?LRN握础,先序順序?yàn)?NLR,當(dāng)某個(gè)節(jié)點(diǎn)只有一個(gè)孩子時(shí)悴品,無法從序列中確定是左子樹還是右子樹弓候,為了方便起見郎哭,我們統(tǒng)一將其定義為左子樹
對于這個(gè)問題采取分治法他匪,先確定根節(jié)點(diǎn)菇存,然后將序列分割為左右子樹的序列,各個(gè)擊破即可邦蜜。在實(shí)現(xiàn)上依鸥,使用了 unordered_map 對序列進(jìn)行緩存,既可以提高遞歸時(shí)的查找效率悼沈,同時(shí)也避免了查找過程當(dāng)中的越界情況贱迟。具體過程可見下圖:

左右子樹同,則統(tǒng)一當(dāng)作左子樹處理

左右子樹不同絮供,則分治處理左右子樹

代碼

class Solution {
public:
    unordered_map<int, int> pre_table;
    unordered_map<int, int> post_table;
    TreeNode* buildTree(vector<int>& pre, int l_pre, int r_pre, vector<int>& post, int l_post, int r_post){
        if(l_pre > r_pre)
            return NULL;
        TreeNode* root = new TreeNode(pre[l_pre]);
        if(l_post == r_post){
            return root;
        }
        int l_root = pre[l_pre + 1];
        int r_root = post[r_post - 1];
        if(l_root == r_root){
            root->left = buildTree(pre, l_pre + 1, r_pre, post, l_post, r_post - 1);
            root->right = NULL;
        }else{
            int r_pre_root = pre_table[r_root];
            int l_post_root = post_table[l_root];
            root->left = buildTree(pre, l_pre + 1, r_pre_root - 1, post, l_post, l_post_root);
            root->right = buildTree(pre, r_pre_root, r_pre, post, l_post_root + 1, r_post - 1);
        }
        return root;
    }
    TreeNode* constructFromPrePost(vector<int>& pre, vector<int>& post) {
        int len = pre.size();
        for(int i = 0;i < len;++i){
            pre_table[pre[i]] = i;
            post_table[post[i]] = i;
        }
        return buildTree(pre, 0, len - 1, post, 0, len - 1);
    }
};

執(zhí)行結(jié)果: 28ms, 27.6MB

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