機器學(xué)習(xí)用狱，可謂是當(dāng)今的熱詞译仗，向往算法工程師高薪和逼格的學(xué)生，老師略号，程序員在學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)知識轉(zhuǎn)職刑峡，在互聯(lián)網(wǎng)等信息產(chǎn)業(yè)工作的各類職工由于工作需要也在關(guān)注和學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)相關(guān)知識洋闽，以輔助自己更好的工作和避免被淘汰突梦。
在介紹書單前诫舅，先簡單介紹下如何創(chuàng)造學(xué)習(xí)環(huán)境避免從入門到放棄，以及mapping學(xué)習(xí)路線宫患。
1. 創(chuàng)造好的學(xué)習(xí)環(huán)境
古語云刊懈，近朱者赤近墨者黑，塑造“學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)”的環(huán)境是成功的保證娃闲。太多學(xué)習(xí)者打算學(xué)習(xí)一門技能都是3分鐘熱度虚汛，往往是從入門到放棄，然后怪罪自己的自制力：這種想法高估了人類的自制力皇帮，低估了環(huán)境的力量卷哩。那么如何創(chuàng)造好的學(xué)習(xí)環(huán)境呢？拿玩游戲做比方属拾，我們玩得時間很長的游戲将谊，或者被稱為產(chǎn)生黏性的游戲，我們往往會樹立目標（打敗敵人渐白，升級）尊浓，查詢資料（qq/微信群，論壇）礼预，交流溝通（線上/線下圈子）眠砾。
機器學(xué)習(xí)也是一種game，也需要樹立目標（知識點托酸，解決/評價問題）褒颈，查詢資料（網(wǎng)絡(luò)、書籍）励堡，交流溝通（線上/線下圈子）谷丸。
以筆者為例，從事互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理職業(yè)3.5年应结，有眾多圈內(nèi)做機器學(xué)習(xí)刨疼，學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的朋友和伙伴，最近3個月買了50本書籍（20本機器學(xué)習(xí)相關(guān)鹅龄，30本其他專業(yè)或雞湯書）揩慕，一臺順手的筆電。
可以看出筆者資源并不優(yōu)秀扮休，但是也打造了自己的機器學(xué)習(xí)環(huán)境（偷笑）迎卤。下文會重點介紹筆者使用的書籍。
2. 學(xué)習(xí)路線
以下摘錄自《機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)——基于scikit-learn和tensorflow》：
2.1 機器學(xué)習(xí)是什么玷坠？它要解決什么問題蜗搔？機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中劲藐，主要的分類和基礎(chǔ)概念有哪些？
2.2 一個典型的機器學(xué)習(xí)項目由哪些步驟構(gòu)成樟凄？
2.3 擬合數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)
2.4 優(yōu)化成本函數(shù)（也稱為損失函數(shù)聘芜，cost function）
tips：機器學(xué)習(xí)是有數(shù)據(jù)理論和編程方法支撐，兩個體系中有大量概念缝龄，英文較好的學(xué)者在學(xué)習(xí)中最好記住英文概念汰现，因為有些英文概念的中文翻譯會導(dǎo)致誤讀有礙學(xué)習(xí)。
2.5 處理二拐、清洗和準備數(shù)據(jù)
2.6 特征選擇和特征工程
tips：做一個機器學(xué)習(xí)項目拿炒菜類比服鹅，準備數(shù)據(jù)凳兵，特征選擇和特征工程是準備食材百新，吃素菜還是肉菜；下文中選擇模型則是選擇炒菜的方式庐扫，炒菜還是燉菜饭望。
2.7 選擇模型，并用交叉驗證來調(diào)整超參數(shù)
2.8 機器學(xué)習(xí)的主要挑戰(zhàn)是擬合不足和過度擬合形庭。（偏差/方差權(quán)衡）
tips：這時候已經(jīng)用了不同的食材铅辞，不同的炒菜方式，炒了好幾道菜萨醒，評價這些菜用偏差和方差兩個指數(shù)斟珊。為什么要用兩個指數(shù)呢？因為提高偏差往往要犧牲方差富纸，提升方差要犧牲偏差囤踩，所以這里要有個權(quán)衡，而權(quán)衡的方式?jīng)]有死標準晓褪。權(quán)衡后堵漱，便確定了食材和炒菜方式，你就可以炒這道菜來去給丈母娘（婆婆）品嘗了（你的最大努力了）涣仿。
2.9 降低訓(xùn)練數(shù)據(jù)的維度以對抗維度災(zāi)難
tips：做這道菜要用月亮上的玉兔做食材勤庐，30萬一斤，恐怕你父母好港，配偶愉镰，配偶家長都不同意，還不如買車呢钧汹，吃一道菜不值當(dāng)丈探。即用合理的計算資源（性價比）去設(shè)計機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
總結(jié)：上面引用的內(nèi)容崭孤，可能對小白學(xué)者不太友好类嗤，其實沒必要畏難糊肠，有了筆者以下推薦的書籍，幫助你去mapping你的學(xué)習(xí)路線遗锣，將知識拆解為一個個單元知識货裹，學(xué)起來難度就會很小，有些知識需要很深的數(shù)據(jù)驗算精偿，你要相信大部分從業(yè)者也不會做弧圆，你和他們一樣記住結(jié)論即可。但是為了方便以后對知識的靈活應(yīng)用笔咽，還是一點一滴學(xué)穩(wěn)比較好搔预，因為拆解后的知識較為簡單，建立知識間的聯(lián)系則需要重復(fù)練習(xí)叶组，慢慢你就會成為大廚拯田。
3. 推薦書籍
以下都是必買的入門書，相當(dāng)于少林藏金閣中正規(guī)武林秘籍（炒菜大全）甩十，買不了吃虧船庇，學(xué)不了上當(dāng)：
3.1?統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法?李航著：這是鳩摩智的小無相功，是機器學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)侣监，推導(dǎo)優(yōu)美鸭轮，不懂的地方網(wǎng)上可以搜到，國內(nèi)機器學(xué)習(xí)者以極大的熱情注解了本書講的不夠詳細的地方橄霉，可以看出本書的歡迎度窃爷。但是缺點也很明顯，小無相功是法姓蜂，不是器按厘，雖然各類功能都能模仿打出，但是由于不包含機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)工程覆糟，打多了容易筋脈錯亂刻剥，這就需要下面這本書。
算法的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)（涉及統(tǒng)計學(xué)滩字，信息學(xué)造虏，微積分）
3.2 機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)——基于scikit-learn和tensorflow? geron（歪果仁）著：作者是編程屆骨灰級玩家，有大量實戰(zhàn)麦箍，和工程經(jīng)驗漓藕，完全有資格coach你做一道菜，相當(dāng)于黃藥師挟裂，教你嚴謹?shù)闹R結(jié)構(gòu)享钞，也秀了很多實用技巧，非常之嘚瑟诀蓉。缺點是基礎(chǔ)不牢時栗竖，會被他的神展開嚇到暑脆，藥性剛猛，需要其他藥劑調(diào)和下狐肢，不然會被秀飛到棄學(xué)添吗。
有豐富的代碼，可以照敲份名。
3.3 機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn) Peter Harrington 著：這位歪果仁就比較老實碟联，不太愛展開知識；缺點也是優(yōu)點僵腺，視角單純就事論事鲤孵。是一劑調(diào)和藥，必買辰如，必買普监，切記。相當(dāng)于武林中的華佗丧没，療傷用（機器學(xué)習(xí)真吉爾簡單鹰椒，哈哈哈锡移，大誤呕童，，淆珊，）夺饲。
有豐富的代碼，可以照敲施符。
3.4 機器學(xué)習(xí) 周志華著：這是國內(nèi)另一個學(xué)術(shù)大神往声，可以說天賦異稟，大學(xué)老師出身戳吝，機器學(xué)習(xí)屆的邁克爾喬丹浩销，他的推導(dǎo)你能理解，但是你模仿不來听哭，各種操作秀得你頭皮發(fā)麻慢洋。宗師級人物教學(xué)，必看陆盘，有些知識寫得詳細真摯普筹，有些知識寫得囫圇吞棗，也許要天才眼里隘马，有些環(huán)節(jié)就是一步到位的太防。還是買了吧，這是本毀譽參半的教材酸员，如果不買相當(dāng)于你打籃球而不知道邁克爾喬丹蜒车，科比讳嘱，哈登，庫里酿愧，榜樣的力量的強大的呢燥，榜樣的技巧也是可以學(xué)習(xí)的。
數(shù)學(xué)知識寓娩，推導(dǎo)相當(dāng)秀叛氨，獨秀，陳（周）獨秀棘伴。（下面是這本書的調(diào)劑藥）
3.5 深度學(xué)習(xí)入門——基于python的理論和實現(xiàn)? 齋藤康毅著寞埠。作者日本人，有著日本學(xué)者或工程人員嚴謹?shù)木窈缚洹＃ìF(xiàn)代科學(xué)是建立在西方科學(xué)體系上的仁连，日本人則發(fā)揚魯迅的拿來主義，把西方科學(xué)體系在日本這個國土上重新種植了一遍阱穗。）可讀性最好的著作饭冬，中國人學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)入門的不二之選，寫得極為細膩簡潔揪阶，還符合東方思維昌抠，并不拘泥于西方科學(xué)形式主義。必買鲁僚，必看炊苫。
有少量數(shù)學(xué)知識，適量的代碼冰沙，主要講的理解侨艾，思路非常適合東方人學(xué)習(xí)。
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