http://www.sthda.com/english/wiki/correlation-matrix-a-quick-start-guide-to-analyze-format-and-visualize-a-correlation-matrix-using-r-software
spearman/pearson/kendall:
https://statistics.laerd.com/statistical-guides/pearson-correlation-coefficient-statistical-guide.php
the following website detailed introduced how binary logistic regression model was built:
https://datascienceplus.com/perform-logistic-regression-in-r/
步驟：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6f2336820101gska.html
總結(jié)：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ee39c3901017fpd.html
多重共線性：http://blog.csdn.net/diyiziran/article/details/17025471
關(guān)于多重共線性，可以對N個自變量組成的舉證d進(jìn)行如下計算：
1可霎，x<-cor(d)
2, kappa(x) 如果返回值<100，則說明共線性低壁畸，>1000表示嚴(yán)重共線，100-1000之間自己看數(shù)值衡量茅茂，值越大越共線捏萍。
d中貌似不能不能有na】障校可以na.omit(d)處理下令杈。
另外，也可以算偏相關(guān)系數(shù)进副，裝一個corpcor包这揣。
1悔常，將各個變量放一起影斑，調(diào)用x<-cor(d)
2, 對x調(diào)用cor2pcor得到每個因素對另一個因素的純影響
cor2pcor(x)
