圖片讀寫
Pillow
對于圖片的簡單讀寫倒信，常使用pillow進行操作晤愧，需要安裝：pip install pillow，可以用來畫圖勿侯，或者進行圖片讀取拓瞪、裁剪、識別等操作的第三方模塊
- Image下：
讀取圖片（一般用Image方法助琐，即from PIL import Image）
1.open()：打開圖片,舉例：image = Image.open("code.jpg")
2.show()：顯示圖片（我們真正點開文件）祭埂，舉例：image.show()
3.save()：保存圖片，舉例：image.save("aaa.jpg")弓柱，其還有別的參數(shù)如保存格式format、圖片質(zhì)量quality侧但，比如我們要以jpg格式保存矢空，并且圖片質(zhì)量是原來的百分之80,：image.save("aaa.jpg", format="jpeg", quality=80)
4.getpixel ()：某一像素點的顏色喉誊，傳入的像素位置是元組撒轮，舉例：image.getpixel((0,1))
5.thumbnail()：設(shè)置圖片尺寸术徊，舉例：image.thumbnail((128,128))
6.size：獲取圖片尺寸心包，舉例：image.size百炬，返回元組類型滴须，兩個值分別為寬和高 - ImageGrab下：
對圖片操作
1.截圖栏笆，四個參數(shù)代表左上角坐標(biāo)和右下角坐標(biāo)垃你，舉例：
image = ImageGrab.grab((0,0,100,100)) #截取(0,0)到(100,100)坐標(biāo)圖片
image.save('a.jpg')
讀取黑白二維碼趾娃，并用數(shù)字表示示例
from PIL import Image
image = Image.open('1.png')
# print(image.size)
with open("1.txt", 'w') as f:
for i in range(image.size[0]):
for j in range(image.size[1]):
x = image.getpixel((i, j)) #行對應(yīng)高缭嫡，列對應(yīng)寬
if x[0]+x[1]+x[2] == 0: #黑的地方置1
f.write(str(1))
else:
f.write(str(0))
f.write('\n')
PILLOW讀取文件出錯：IOError: image file is truncated
執(zhí)行這兩句命令：
from PIL import ImageFile
ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True
驗證碼生成示例
https://www.cnblogs.com/renpingsheng/p/7482680.html
更多參考
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014320027235877860c87af5544f25a8deeb55141d60c5000
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1595108270577043146&wfr=spider&for=pc
opencv
使用opencv讀取圖片也是一個很好的選擇，而且讀出來的數(shù)據(jù)直接是數(shù)組格式抬闷，在深度學(xué)習(xí)的圖像處理中經(jīng)常用到妇蛀，這塊可以參考我的另一篇文章：Python opencv操作圖像
Gif圖
可以使用imageio模塊（pip install imageio）下的mimsave方法，舉例：
from imageio import mimsave
from glob import glob
mimsave("aaa.gif", [cv2.imread(each) for each in glob("./*.jpg")], fps=50)
# 用opencv讀取當(dāng)前路徑的所有圖片笤成，并以一秒50張的幀數(shù)保存成gif文件
文字識別
可以使用pytesseract模塊
1.image_to_string(image)：識別圖片內(nèi)容评架，例如：text = pytesseract.image_to_string(image)，此時text就是讀取圖片后獲得的字符串了
注：
以上基于安裝tesseract-ocr的環(huán)境炕泳，該軟件只有命令行
使用方法：
tesseract 要識別的圖片 內(nèi)容寫到哪個文件 -l chi_sim+equ+eng（第一個代表中文簡體纵诞、第二個代表數(shù)學(xué)公式、第三個代表英文）
舉例：
tesseract code.jpg 1.txt -l chi_sim+equ+eng
注2：
當(dāng)然浙芙，圖片文字識別方法很多茁裙，還可以使用百度文字識別api晤锥，其在漢字識別上挺不錯女轿，一天能用500次，參見網(wǎng)址：
https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/ocr/overview/index
