?現(xiàn)在看文章我很少看到關(guān)于主效基因的，本文除了分析這篇論文外還會(huì)與知網(wǎng)的文獻(xiàn)分析相聯(lián)系起來
微效多基因的假說不一定準(zhǔn)確，因?yàn)槿藗儾粩喟l(fā)現(xiàn)有些數(shù)量性狀除了受微效多基因的控制外, 還受某一單個(gè)主效基因的影響浪南，如果找到這些基因就很容易得到想要的物種驼卖，事實(shí)上到現(xiàn)在除了拿來講課的雙肌臀积蔚、氟烷基因這些典型之外有多少是發(fā)現(xiàn)的也不清楚
主效基因的存在及其在群體中的頻率將對(duì)遺傳參數(shù)產(chǎn)生顯著影響
當(dāng)主效基因同時(shí)影響兩個(gè)性狀時(shí), 這兩個(gè)性狀間的遺傳相關(guān)也會(huì)發(fā)生變化。
當(dāng)一般的選擇方法( 不考慮主效基因) 已很有效時(shí),則考慮主效基因所增加的選擇進(jìn)展就很小
當(dāng)一般的選擇方法效率較差時(shí), 例如對(duì)于遺傳力較低的性狀和必須進(jìn)行間接選擇的性狀, 則在選擇時(shí)加入主效基因的信息就會(huì)顯著加快遺傳進(jìn)展
怎么發(fā)現(xiàn)主效基因
第一類方法是偏離正態(tài)分布檢驗(yàn)法抓于。這類方法是
基于這樣的假說, 即如果群體中沒有主效基因存在, 則
數(shù)量性狀只受微效多基因和環(huán)境的影響, 根據(jù)中心極
限定理, 這些性狀的觀察值( 必要時(shí)進(jìn)行轉(zhuǎn)換) 應(yīng)服從
或近似服從正態(tài)分布。如果觀察值的分布顯著地偏離
正態(tài)分布, 則可能存在主效基因浇借∽酱椋基于這一假設(shè)的檢驗(yàn)
方法主要有: 觀察值分布的偏斜度或峰態(tài)檢驗(yàn), 家系內(nèi)
方差的異質(zhì)性檢驗(yàn), 親子回歸的非線性檢驗(yàn), 以及方差
和生產(chǎn)成績(jī)的相關(guān)性檢驗(yàn)。
第二類方法是S DE A 法
這類方法也包括幾種不同的測(cè)定方法, 其中最主要的是主效基因指數(shù) 測(cè)定法妇垢。這個(gè)方法的基本思想是, 如果群體中有主效基因分離, 則某一后代與父母平均數(shù)的離差應(yīng)大于該后代與父親的離差和與母親的離差的幾何平均數(shù), 將所有家系的所有個(gè)體的這種比值累加, 就構(gòu)成了主效基因指數(shù)巾遭。
現(xiàn)在都是第四類
對(duì)中國(guó)知網(wǎng)關(guān)于主腥饪担基因的文獻(xiàn)進(jìn)行圖譜分析
