蘋果淌铐、橘子分類 - TensorFlow 搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知機(jī)(一)

問(wèn)題描述

桌面上放了一個(gè)水果肺然,我們一眼就能分辨出是蘋果還是橘子,機(jī)器可辦不到匣沼。機(jī)器們只能通過(guò)傳感器來(lái)觀測(cè)水果的特征,如:形狀捂龄,紋理重量释涛。如果水果很圓傳感器輸出 1加叁,很扁輸出 -1;水果表面很光滑輸出 1唇撬,很粗糙輸出 -1它匕;重量接近 300g 輸出 1,接近 150g 輸出 -1窖认。

當(dāng)機(jī)器看到一個(gè)水果時(shí)豫柬,它看到的是:\rm {p}= \begin{bmatrix} 形狀 \\ 紋理 \\ 重量 \\ \end{bmatrix} \quad

所以一個(gè)優(yōu)秀的蘋果(圓形,光滑扑浸,300g)可以表示為:\rm {p_1}= \begin{bmatrix} 1.0 \\ 1.0 \\ 1.0 \\ \end{bmatrix} \quad

一個(gè)優(yōu)秀的橘子(圓形烧给,粗糙,150g)可以表示為:\rm {p_2}= \begin{bmatrix} 1.0 \\ -1 .0\\ -1 .0\\ \end{bmatrix} \quad

當(dāng)然喝噪,一個(gè)大眾臉蘋果(不是很圓础嫡,有點(diǎn)糙,略性途濉)可以表示為:\rm {p_3}= \begin{bmatrix} 0.87 \\ -0.23 \\ 0.77 \\ \end{bmatrix} \quad

定義了機(jī)器看到的數(shù)據(jù)榴鼎,是時(shí)候教育機(jī)器他看到的水果哪些是蘋果、哪些是橘子晚唇。于是教練大頭買了一車蘋果和一車橘子并堆在一起巫财,一邊拿水果給機(jī)器看,一邊告訴機(jī)器是什么水果哩陕。

大頭累個(gè)半死平项,卻僅僅讓機(jī)器見識(shí)了一半,好在機(jī)器這時(shí)已經(jīng)不用大頭教他就知道是蘋果還是橘子萌踱,因?yàn)樗戳诉@么多水果葵礼,已經(jīng)記住大頭的教導(dǎo)了。

但是一個(gè)機(jī)器是怎么記得這件事的呢并鸵?這就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要做的事了鸳粉。

參考文獻(xiàn):

[1]. Hagan M T, Demuth H B, Beale M H, et al. Neural network design[M]. Boston: Pws Pub, 1996.

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