因?yàn)樽罱龅难芯颗c神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有關(guān)踩萎，所以這一段時(shí)間都在用python该溯，主要是keras以及可視化的一些工作嫁佳。想一想自己用R已經(jīng)三年多了，也寫過一些package弧可，于是最近又逛了一下Rstudio的網(wǎng)站蔑匣，總結(jié)一下新的收獲

新知識(shí)獲取

如果要了解Rstudio最新的一些消息，推薦經(jīng)常逛一逛blog還是很有好處的棕诵，可以了解新發(fā)布的包以及一些重要包的更新裁良，一般都會(huì)在blog里面有，例如這次看校套，就發(fā)現(xiàn)了一些之前沒有用過的包DT价脾，learnr，blogdown和reticulate等笛匙，這些新包擴(kuò)展了R的應(yīng)用

R語言寫博客

之前一直都想自己開一個(gè)博客侨把，也申請(qǐng)好了域名，租了一個(gè)服務(wù)器妹孙。之前一直都想著用wordpress搭建一個(gè)秋柄，但是一直都很懶，沒有搭建涕蜂。前幾天逛論壇的時(shí)候华匾，突然發(fā)現(xiàn)了blogdown這個(gè)包，直接用Rmarkdown寫博客机隙。相比一般的markdown蜘拉，Rmarkdown更加適合寫技術(shù)類的文章，比如說作圖有鹿，表格呈現(xiàn)以及交互性的插件旭旭，這些都是Rmarkdown的優(yōu)勢(shì)。關(guān)于blogdown具體介紹點(diǎn)擊這里葱跋。我看了一下搭建起來還是很簡(jiǎn)單持寄，而且有很多主題可以選源梭，Rmarkdown所用框架是從Hugo，在創(chuàng)建的時(shí)候就可以選擇主題稍味。剛開始大家都會(huì)選擇一個(gè)比較酷炫的主題废麻，我也是，但是感覺blogdown使用復(fù)雜主題還是會(huì)有一些問題模庐，所以搭建博客的時(shí)候最好從簡(jiǎn)單的主題選擇烛愧，畢竟主要是記錄自己的學(xué)習(xí)，的確是You will forget what you see and listen, but you can remember what you write掂碱，所以要督促自己多寫一點(diǎn)總結(jié)怜姿。

創(chuàng)建了blogdown之后，將public文件夾下面的文件上傳疼燥，就可以訪問了沧卢，我用別人主題搭建了一個(gè)，效果還是可以的醉者，但是寫blog還是有點(diǎn)問題但狭，因?yàn)樗腷log并不是在post文件夾下面。大家可以訪問以下湃交，看一下效果熟空，我的博客「爿海看來改天要拋棄簡(jiǎn)書，建立自己博客小站掂咒，努力寫一東西才沧，我這個(gè)人習(xí)慣不好，喜歡看很多東西和做很多東西绍刮，不太喜歡寫各種總結(jié)温圆，其實(shí)到后面自己都忘記以前干的事情了，所以總結(jié)還是非常有必要的孩革。

貌似blogdown支持控件會(huì)出現(xiàn)一些問題岁歉，比如說有一些控件的js文件互補(bǔ)相容，這個(gè)時(shí)候就需要用widgetframe來避免這些問題

Rmarkdown

Rmarkdown還是一個(gè)非常好用的膝蜈，可以輸出類型各種文件锅移，只要更改output就可以了

• output: html_document:輸出為html文件
• output: pdf_document:輸出為pdf文件
• output: word_document:輸出為word文件
• output: ioslides_presentation:輸出為演講PPT（是html文件）
• output: ioslides_presentation ; runtime: shiny:輸出為帶shiny應(yīng)用演講PPT，可以進(jìn)行交互饱搏，還是非撤翘辏酷。
• learnr：使用learnr可以讓出現(xiàn)交互式的教學(xué)網(wǎng)頁推沸，非常適合直接用于展示

Rmarkdown控件

Rmarkdown有許多動(dòng)態(tài)控件备绽，這些控件大多數(shù)都是一些優(yōu)秀的js文件轉(zhuǎn)化的券坞，我之前只用過Leaflet，更多具體控件可以訪問htmlwidget肺素，這些控件的確是非常優(yōu)秀恨锚，非常適合那些需要交互式的展示。

Website

可以直接來寫靜態(tài)的網(wǎng)頁倍靡，只需要一個(gè)'_site.yml'配置文件以及index.Rmd文件猴伶，執(zhí)行rmarkdown::render_site就可以了。

Websites

flexdashboard

flexdashboard非常適合需要可視化大量信息的時(shí)候菌瘫，可以分塊進(jìn)行展示蜗顽，每個(gè)大標(biāo)題下又分成不同的小標(biāo)題。這就是多級(jí)標(biāo)題如何區(qū)分

• Each Level 1 Header (#) begins a new page in the dashboard.
• Each Level 2 Header (##) begins a new column.
• Each Level 3 Header (###) begins a new box.

flexdashboard

shiny

shiny是R里面可以直接寫前端和后端的應(yīng)用雨让，可以說是非常方便雇盖，而且shiny的應(yīng)用可以嵌入到網(wǎng)頁當(dāng)中，shiny可以使用非常簡(jiǎn)單的代碼寫完一個(gè)應(yīng)用栖忠，之后可以考慮將自己博士期間的工作寫成一個(gè)shiny的應(yīng)用崔挖，放到組內(nèi)的服務(wù)器上，讓后面進(jìn)組的同學(xué)也可以使用我之前做的工作庵寞。關(guān)于shiny我之前也寫過一些總結(jié)狸相，具體查看這里，shiny具體使用教程

plumber

當(dāng)一段R代碼寫完捐川，你又很想將它轉(zhuǎn)換成為網(wǎng)頁應(yīng)用的時(shí)候脓鹃，plumber就可以起到作用了，只需要簡(jiǎn)單的幾行代碼古沥，就可以轉(zhuǎn)成網(wǎng)頁應(yīng)用瘸右，只要發(fā)送一個(gè)網(wǎng)頁請(qǐng)求就可以得到最后的結(jié)果。

R語言數(shù)據(jù)處理和可視化

我覺得R語言中的pipeline是一個(gè)非逞页荩酷的想法太颤，從數(shù)據(jù)獲取，數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)可視化只需要不停的用%>%就可以盹沈，可以說是非常方便的龄章。這些包都可以在這里找到。數(shù)據(jù)獲取包括readr乞封，readxl等包做裙，數(shù)據(jù)可視化當(dāng)然是ggplot2，這些包我也寫過一些總結(jié)歌亲，不過是用Rmarkdown寫的菇用，之后可以從個(gè)人的博客中貼出。

R語言與大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)

實(shí)際上R語言在2016年的時(shí)候就開始支持spark了陷揪，這里用sparklyr惋鸥，感覺使用起來非常的方便杂穷，包里面也有許多現(xiàn)成的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以直接使用卦绣。sparklyr也支持pipeline耐量，就是用大數(shù)據(jù)工具處理之后的數(shù)據(jù)可以直接進(jìn)行可視化。
R語言之前有很多包都支持深度學(xué)習(xí)滤港，類似于kerasR這些包廊蜒，但是一直都沒有支持tensorflow，R社區(qū)的人應(yīng)該也不是很甘心溅漾，深度學(xué)習(xí)沒有R什么事情山叮，所以R開始支持tensorflow，具體文檔可以查看tensorflow

R語言與數(shù)據(jù)庫(kù)

Rstudio升級(jí)之后添履，出現(xiàn)了Connections的菜單欄屁倔，可以直接在Rstudio里連接數(shù)據(jù)庫(kù)，這也是特別方便了暮胧，除此之后R里面出現(xiàn)的pool包使得數(shù)據(jù)庫(kù)連接管理更加便捷锐借，也更方便直接建立shiny的應(yīng)用。具體數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用可以查看這里

Final

總而言之往衷，R還是可以干許多非吵瑁酷的事情，目前已經(jīng)掌握很熟練了席舍，所以盡快在kaggle上參加一下比賽布轿，歷練一下自己，加油吧来颤，少年驮捍！