代價函數(shù)撞鹉，有時也稱為平方誤差函數(shù)疟丙、平方誤差代價函數(shù)。
我們想要盡量的減少預測值和實際值的方差鸟雏，即使得代價平方誤差代價函數(shù)的值最小享郊。
平方誤差代價函數(shù)可能是解決回歸問題最常用的手段。
假設(shè)θ0=0崔慧，hθ(x)拂蝎、J(θ1)只與θ1有關(guān)。
現(xiàn)在我們使用兩個參數(shù)θ0和θ1惶室，分別變化θ0和θ1可以得出代價函數(shù)圖像如下：
下面我們將使用輪廓圖（contour plots or contour figures）來表示：
每個圈代表在J(θ0, θ1)相同的情況下θ0和θ1不同的取值温自。
取θ0和θ1越接近最小點，直線擬合效果越好皇钞。如下面的擬合效果就好得多了悼泌。
