[LeetCode]39. Combination Sum

Given a set of candidate numbers (C) and a target number (T), find all unique combinations in C where the candidate numbers sums to T.
The same repeated number may be chosen from C unlimited number of times.

Note:

  • All numbers (including target) will be positive integers.
  • The solution set must not contain duplicate combinations.

For example, given candidate set [2, 3, 6, 7]
and target 7,
A solution set is:

[
  [7],
  [2, 2, 3]
]
思路

利用棧,如果要入棧的數(shù)加上已入棧的數(shù)的和小于target, 則入棧育韩;如果等于target簇秒,則復制該棧,加入返回結果,然后從棧取出一個數(shù)漓滔,取其下一個數(shù)準備入棧锈津;如果大于target, 則從棧取出一個數(shù),取其下一個數(shù)準備入棧隆箩。注意一些邊界條件的判斷

Python代碼
class Solution(object):
    def combinationSum(self, candidates, target):
        """
        :type candidates: List[int]
        :type tatget: int
        :rtype List[List[int]]
        """
        nums = []
        indexes = []
        returnLists = []
        sum = 0
        i = 0
        candidates.sort()
        while True:
            while i >= len(candidates):
                if len(nums) == 0:
                    return returnLists
                sum -= nums.pop()
                i = indexes.pop()+1
            if sum + candidates[i] < target:
                nums.append(candidates[i])
                indexes.append(i)
                sum += candidates[i]
            elif sum + candidates[i] > target:
                if len(nums) > 0:
                    sum -= nums.pop()
                    i = indexes.pop()+1
                else:
                    return returnLists
            elif sum + candidates[i] == target:
                newNums = nums[:]
                newNums.append(candidates[i])
                returnLists.append(newNums)
                if len(nums) > 0:
                    sum -= nums.pop()
                    i = indexes.pop()+1
                else:
                    i += 1


assert Solution().combinationSum([2,3,4], 7)==[[2,2,3], [3,4]]
assert Solution().combinationSum([2,3,6,7], 7)==[[2,2,3], [7]]
assert Solution().combinationSum([2], 1) == []
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