機(jī)器學(xué)習(xí)中的均方根誤差龙考、均方誤差蟆肆、平均絕對(duì)誤差矾睦、L1、L2范數(shù)介紹

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1.均方根誤差RMSE

RMSE：計(jì)算平方和的根，測(cè)量預(yù)測(cè)向量與目標(biāo)值向量之間的距離蛇损，又稱為歐幾里得范數(shù),L2范數(shù)
$\operatorname{RMSE}(\mathrm{X}, \mathrm{h})=\sqrt{\frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m}\left(h\left(x^{(i)}\right)-y^{(i)}\right)^{2}}$

2.均方誤差MSE

$\operatorname{MSE}(x, h)=\frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m}\left(\mathrm{h}\left(\mathrm{x}^{(i)}\right)-\mathrm{y}^{(i)}\right)^{2}$

3.平均絕對(duì)誤差MAE

MAE：計(jì)算絕對(duì)值的總和赁温，對(duì)應(yīng)于L1范數(shù)，又稱為曼哈頓距離
$M A E(X, \mathrm{h})=\frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m}\left|h\left(x^{(i)}\right)-y^{(i)}\right|$

4.包含n個(gè)分量的向量Vk的范數(shù)定義為如下所示:

$\|V\|_{k}=\left(\left|v_{0}\right|^{k}+\left|v_{1}\right|^{k}+\ldots .+\left|v_{n}\right|^{k}\right)^{1 / k}$

0范數(shù)僅給出向量的基數(shù)即元素的數(shù)量
無(wú)窮大范數(shù)給出向量中的最大絕對(duì)值

5.殘差平方和SSE

SSE：計(jì)算的是擬合數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)點(diǎn)的誤差的平方和淤齐，又稱組內(nèi)平方和或誤差平方和股囊，反映了隨機(jī)誤差的大小。
$SSE=\sum_{i=1}^{n} w_{i}\left(y_{i}-\hat{y}_{i}\right)^{2}$

最后編輯于：2020.01.11 19:58:00

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