MATLAB學(xué)習(xí)筆記

畫圖

畫圖

二維作圖

plot()

其中x有個linspace的指令:

用法:linspace(x1,x2,N):x1起始值,x2終止值铁蹈,N元素數(shù)骚亿。

功能:linspace是Matlab中的一個指令差油,用于產(chǎn)生x1,x2之間的N點行矢量叠艳。其中x1溉潭、x2环凿、N分別為起始值讥电、中止值、元素個數(shù)猜年。若缺省N抡锈,默認(rèn)點數(shù)為100。

plot(x,y):x,y可以是向量乔外,也可以是矩陣床三,還可以是兩個函數(shù)
含選項的plot(x,y,選項):選項包括線型,顏色杨幼,數(shù)據(jù)點標(biāo)記

含選項的plot函數(shù) Matlab提供了一些繪圖選項撇簿,用于確定所繪曲線的線型、顏色和數(shù)據(jù)點標(biāo)記符號差购。這些選項如表所示: 線型 顏色 標(biāo)記符號 - 實線 b藍(lán)色 . 點 s 方塊 : 虛線 g綠色 o 圓圈 d 菱形 -. 點劃線 r紅色 × 叉號 ∨朝下三角符號 -- 雙劃線 c青色 + 加號 ∧朝上三角符號 m品紅 * 星號 <朝左三角符號 y黃色 >朝右三角符號 k黑色 p 五角星 w白色 h 六角星 例 用不同的線型和顏色在同一坐標(biāo)內(nèi)繪制曲線 及其包絡(luò)線四瘫。
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版權(quán)聲明:本文為CSDN博主「飛翔南」的原創(chuàng)文章,遵循CC 4.0 BY-SA版權(quán)協(xié)議欲逃,轉(zhuǎn)載請附上原文出處鏈接及本聲明找蜜。
原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_21911231/article/details/51693166

fplot()函數(shù)

基本用法

  1. fplot(f,lims,選項)f代表一個函數(shù),通常用函數(shù)句柄的形式稳析;lims為x軸取值范圍洗做,用二元向量[xmin,xmax]表示迈着,默認(rèn)為[-5,5]竭望。選項與plot相同。
    fplot(@(x)sin(x),[0,10],'-r')

  1. fplot(fx,fy,)
    fplot(@(t)t.sin(t),@(t)t.cos(t),[0,10*pi],'-r')

polar(theta,rho,選項)極坐標(biāo)圖

三維作圖

在二維曲線作圖里邊我們主要使用的函數(shù)是plot和fplot函數(shù)裕菠,而在三維曲線作圖里面我們使用的是plot3fplot3函數(shù)咬清,其不但長得像,功能也是差不多的奴潘,只不過是做了擴(kuò)展而已旧烧。

三維作圖

在 MATLAB 中,進(jìn)行三維圖形繪制時画髓,常常需要首先創(chuàng)建三維網(wǎng)格掘剪,也就是先創(chuàng)建 平面圖的坐標(biāo)系。在 MATLAB 中奈虾,常用 meshgrid()函數(shù)生成網(wǎng)格數(shù)據(jù)夺谁,其調(diào)用格式如下廉赔。
[X,Y]=meshgrid(x,y):用于生成向量 x 和 y 的網(wǎng)格數(shù)據(jù),即變換為矩陣數(shù)據(jù) X 和 Y匾鸥, 矩陣 X 中的行向量為向量 x蜡塌,矩陣 Y 的列向量為向量 y。
[X,Y]=meshgrid(x):生成向量 x 的網(wǎng)格數(shù)據(jù)勿负,函數(shù)等同[X,Y]=meshgrid(x,x)馏艾。
[X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z) :生成向量 x、y奴愉、z 的三維網(wǎng)格數(shù)據(jù)琅摩,生成的數(shù)據(jù) X 和 Y 可分別表示三維繪圖中的 x 和 y 坐標(biāo)。

三維網(wǎng)格圖形是指在三維空間內(nèi)連接相鄰的數(shù)據(jù)點锭硼,形成網(wǎng)格房资。在MATLAB中繪制三維網(wǎng)格圖的函數(shù)主要有mesh()函數(shù)、meshc()函數(shù)和meshz()函數(shù)账忘。其中志膀,mesh()函數(shù)最常 用,其調(diào)用格式如下:
mesh(x,y,z):繪制三維網(wǎng)格圖鳖擒,x、y烫止、z 分別表示三維網(wǎng)格圖形在 x 軸蒋荚、y 軸和 z 軸 的坐標(biāo),圖形的顏色由矩陣 z 決定馆蠕。
mesh(Z):繪制三維網(wǎng)格圖期升,分別以矩陣 Z 的列下標(biāo)、行下標(biāo)作為三維網(wǎng)格圖的 x 軸互躬、y 軸的坐標(biāo)播赁,圖形的顏色由矩陣 Z 決定。
mesh(...,C):輸入?yún)?shù)C用于控制繪制的三維網(wǎng)格圖的顏色吼渡。
mesh(...,'PropertyName',PropertyValue,...):設(shè)置三維網(wǎng)格圖的指定屬性的屬性值容为。

  • 函數(shù) meshc()可繪制帶有等值線的三維網(wǎng)格圖,其調(diào)用格式與函數(shù) mesh()基本相同寺酪, 但函數(shù) meshc()不支持對圖形網(wǎng)格線或等高線指定屬性的設(shè)置坎背。
  • 函數(shù) meshz()可繪制帶有圖形底邊的三維網(wǎng)格圖,其調(diào)用格式與函數(shù) mesh()基本相同寄雀, 但函數(shù) meshz()不支持對圖形網(wǎng)格線指定屬性的設(shè)置得滤。
  • 另外,函數(shù)ezmesh()盒犹、ezmeshc()ezmeshz()可根據(jù)函數(shù)表達(dá)式直接繪制相應(yīng)的三維網(wǎng)格圖懂更。

由于網(wǎng)格線是不透明的眨业,繪制的三維網(wǎng)格圖有時只能顯示前面的圖形部分,而后面的 部分可能被網(wǎng)格線遮住了沮协,沒有顯示出來龄捡。 MATLAB中提供了命令 hidden 用于觀察圖形后面隱藏的網(wǎng)格,hidden 命令的調(diào)用格式如下:
hidden on:設(shè)置網(wǎng)格隱藏部分不可見皂股,默認(rèn)情況下為此狀態(tài)墅茉。
hidden off:設(shè)置網(wǎng)格的隱藏部分可見。
hidden:該命令用于切換網(wǎng)格的隱藏部分是否可見呜呐。
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原文鏈接:https://blog.csdn.net/sunyueqinghit/article/details/81905509

三維表面圖的繪制

三維表面圖也可以用來表示三維空間內(nèi)數(shù)據(jù)的變化規(guī)律洋机,與之前講述的三維網(wǎng)絡(luò)圖的 不同之處在于對網(wǎng)格的區(qū)域填充了不同的色彩。在 MATLAB 中繪制三維表面圖的函數(shù)為surf()函數(shù)洋魂,其調(diào)用格式如下:

surf(Z):繪制數(shù)據(jù) Z 的三維表面圖绷旗,分別以矩陣 Z 的列下標(biāo)、行下標(biāo)作為三維網(wǎng)格圖的 x 軸副砍、y 軸的坐標(biāo)衔肢,圖形的顏色由矩陣 Z 決定。
surf(X, Y, Z):繪制三維表面圖豁翎,X角骤、Y、Z 分別表示三維網(wǎng)格圖形在 x 軸心剥、y 軸和 z 軸的坐標(biāo)邦尊,圖形的顏色由矩陣 Z 決定。
surf(X, Y, Z, C):繪制三維表面圖优烧,輸入?yún)?shù) C 用于控制繪制的三維表面圖的顏色蝉揍。
surf(..., 'PropertyName', PropertyValue):繪制三維表面圖,設(shè)置相應(yīng)屬性的屬性值畦娄。

  • 函數(shù) surfc()用于繪制帶等值線的三維表面圖又沾,其調(diào)用格式同函數(shù) surf()基本相同
  • 函數(shù) surfl()可用于繪制帶光照模式的三維表面圖,與函數(shù) surf()surfc()不同的調(diào)用格式如下:

surfl(...,'light'):以光照對象 light 生成一個帶顏色纷责、帶光照的曲面捍掺。
surfl(...,'cdata'):輸入?yún)?shù) cdata 設(shè)置曲面顏色數(shù)據(jù),使曲面成為可反光的曲面再膳。
surfl(...,s):輸入?yún)?shù) s 為一個二維向量[azimuth,elevation]挺勿,或者三維向量[x,y,z]瓦糕,用于指定光源方向烟阐,默認(rèn)情況下光源方位從當(dāng)前視角開始砚嘴,逆時針 45°枚粘。
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繪圖的輔助操作


  1. 圖形標(biāo)注

  • titll(圖形標(biāo)題)用latex格式控制符{控制部分用大括號括起來}
    可以設(shè)置fontsize和color

  • xlabel()

  • ylabel()

  • text(x,y麦备,說明)

  • gtext(說明)

  • legend(圖例1孽椰,圖例2,……)順序要一一對應(yīng)

  • subplot(m,n,p)圖形分隔

  1. 坐標(biāo)控制

  • axis([xmin,xmax,ymin,ymax,zmin,zmax])坐標(biāo)軸
    axis equal:橫縱等長
    axis square:產(chǎn)生正方形坐標(biāo)系
    axis auto:使用默認(rèn)設(shè)置
    axis off:取消坐標(biāo)軸
    axis on:顯示坐標(biāo)軸
  • grid網(wǎng)格線
    grid on
    grid off
    grid

  • box
    box on
    box off
    box

  • 圖形保持
    hold on
    hold off

hold on 和hold off凛篙,是相對使用的

前者的意思是黍匾,你在當(dāng)前圖的軸(坐標(biāo)系)中畫了一幅圖,再畫另一幅圖時呛梆,原來的圖還在锐涯,與新圖共存,都看得到
后者表達(dá)的是填物,你在當(dāng)前圖的軸(坐標(biāo)系)中畫了一幅圖纹腌,此時,狀態(tài)是hold off,則再畫另一幅圖時滞磺,原來的圖就看不到了升薯,在軸上繪制的是新圖,原圖被替換了

圖形修飾處理

視點處理

方位角击困,仰角

view(az覆劈,el) az為方位角默認(rèn)-37.5°,el為仰角沛励,默認(rèn)30°

色彩處理colormap


數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

求最大元素與最小元素

max():求向量或矩陣的最大元素
min():求向量或矩陣的最小元素

參數(shù)為向量有兩種調(diào)用格式:

  1. y=max(x):返回向量x的最大值存入y,如果x中包含復(fù)數(shù)元素炮障,則按模取最大值目派。
  2. [y,k]=max(x):返回向量x的最大值存入y,最大值元素的序號存入k胁赢,如果x中包含復(fù)數(shù)元素企蹭,則按模取最大值。

如智末,求向量x的最大元素谅摄,其中x=[-43,72,9,16,23,47]

y=max()
y=72
[y,k]=max(x)
y=72
k=2

參數(shù)為矩陣時,函數(shù)有三種調(diào)用格式:

  1. max(A):返回一個行向量系馆,向量的第i個元素是矩陣A的第i列上的最大值
  2. [Y,U]=max(A):返回行向量Y和U送漠,Y記錄A的每列最大值,U記錄每列最大值的行號
  3. max(A,[],dim):dim取1是由蘑,該函數(shù)的功能和max(A)完全相同闽寡;dim取2時代兵,該函數(shù)返回一個列向量,其第i個元素是A矩陣的第i行上最大值

提問:

  • 用什么方法指調(diào)用一次max函數(shù)就能求得整個矩陣的最大值爷狈?
  • 將矩陣按行堆疊植影,取最大值:max(A(:))

求平均值和中值

mean():求算數(shù)平均值
median():求中值
調(diào)用方式與max、min基本相同

求和與求積

sum():
prod():求積函數(shù)

累加和與累乘積

cumsum():
cumprod():求得是階乘向量

求標(biāo)準(zhǔn)差與相關(guān)系數(shù)

std():計算標(biāo)準(zhǔn)差

標(biāo)準(zhǔn)差計算公式:
S_1=\sqrt{\frac{1}{N-1}\sum_{i=1}^N(x_i-x)^2}
S_2=\sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N(x_i-x)^2}

調(diào)用格式:

  1. std(x):計算向量x的標(biāo)準(zhǔn)差涎永。
  2. std(A):計算矩陣A的各列的標(biāo)準(zhǔn)差
  3. std(A,flag,dim):flag取0或1思币,flag=0時,按S1所列公式計算樣本標(biāo)準(zhǔn)差羡微;flag=1時谷饿,按S2所列公式計算標(biāo)準(zhǔn)差。默認(rèn)情況下拷淘,flag=0各墨,dim=1

dim是dimension的意思,維度启涯,dim=1是列贬堵,dim=2是行

corrcoef:相關(guān)系數(shù)函數(shù)

調(diào)用格式
[R = corrcoef(A)] %返回由矩陣A所形成的一個相關(guān)系數(shù)矩陣,其中第i行第i列的元素表示原矩陣A中第i列和第j列元素
[R = corrcoef(A,B)] %輸入?yún)?shù)為兩列

排序

sort()
sort(A,dim,'ascend/descned')

多項式計算

多項式的表示

  1. 多項式稀疏向量的順序是從高到低
  2. 多項式稀疏向量包含0次項稀疏结洼,所以其長度為多項式最高次加1
  3. 有的項沒有黎做,需要用0補(bǔ)足

多項式的四則運算

  1. 加減運算
  2. 乘法conv(p1,p2)
    p1,p2是多項式系數(shù)向量
  3. 除法[Q,r]=deconv(p1,p2)
    其中Q為p1除以p2的商式,r返回p1除以p2的余式松忍,仍是系數(shù)向量

多項式的求導(dǎo)

函數(shù)polyder()

  1. p=polyder(P):求多項式p的導(dǎo)函數(shù)
  2. p=polyder(P,Q):P·Q的導(dǎo)函數(shù)
  3. [p,q]=polyder(P,Q):求P/Q的導(dǎo)函數(shù)蒸殿,導(dǎo)函數(shù)分子存入p,分母存入q

多項式的求值

代數(shù)多項式求值:polyval()
矩陣多項式求值:polyvalm() m代表matrix

多項式的求根

函數(shù)roots()

若已知多項式的全部根鸣峭,可以用poly函數(shù)p=poly(x)建立起該多項式


數(shù)值微分宏所、積分

向前差分
向后差分
中心差分

數(shù)值微分的實現(xiàn)

向前差分函數(shù):diff(相當(dāng)于是求導(dǎo))

  • dx=diff(x):計算向前差分,dx(i)=x(i+1)-x(i),
  • dx=diff(x,n):計算x的n階向前差分摊溶,例如diff(x,2)=diff(diff(x))
  • dx=diff(A,n,dim):計算矩陣A的差分爬骤,dim=1按列,dim=2按行

找到原函數(shù)莫换,用牛頓萊布尼茨公式

數(shù)值積分的實現(xiàn)
將[a,b]分成n個子區(qū)間霞玄,變成下面問題求解:S=\int_x^bf(x)dx=\sum_{i=1}^n\int_{x_i}^{x_i+1}f(x)dx

  1. 自適應(yīng)辛普森法

[l,n]=quad(filename,a,b,tol,trace)

  1. 自適應(yīng)Gauss-Lobatto方法

[l,n]=quadl(filename,a,b,tol,trace)
其中filename是被積函數(shù)名;a拉岁,b分別是定積分下限和上限坷剧,積分上下限必須是有限的,不能為無窮大喊暖;tol用來控制積分精度惫企,默認(rèn)取tol=10^{-6};trace控制是否展現(xiàn)積分過程哄啄,若取非零則展現(xiàn)過程雅任,若取0則不展現(xiàn)风范;;返回參數(shù)l即定積分的值沪么,n為被積函數(shù)調(diào)用次數(shù)

  1. 自適應(yīng)高斯-克朗羅德方法:`[l,err]=quadgk(filename,a,b)

err返回近似誤差范圍硼婿,積分上下限可以是無窮大(-Inf或Inf),也可以是復(fù)數(shù)禽车。

  1. 基于梯形積分法
  2. I=trapz(x寇漫,y):其中向量x,y對應(yīng)函數(shù)關(guān)系式y(tǒng)=f(x)

積分近似值為I=\sum_{i=1}^{n-1}h_i\frac{y_{i+1}+y_i}{2}
可以用以下語句實現(xiàn):sum(diff(x)*(y(1:end-1)+y(2:end))/2)

int與quad區(qū)別
int的積分可以是定積分殉摔,也可以是不定積分(即有沒有積分上下限都可以積)可以得到解析的解州胳,比如你對x2積分,得到的結(jié)果是1/3*x3逸月,這是通過解析的方法來解的栓撞。如果int(x^2,x,1,2)得到的結(jié)果是7/3

quad是數(shù)值積分,它只能是定積分(就是有積分上下限的積分)碗硬,它是通過simpson數(shù)值積分來求得的(并不是通過解析的方法得到解析解瓤湘,再將上下限代入,而是用小梯形的面積求和得到的)恩尾。如果f=inline('x.^2');quad(f,1,2)得到的結(jié)果是2.333333弛说,這個數(shù)并不是7/3

線性方程組求解

直接法
已矩陣初等變換為基礎(chǔ),可以求得方程組精確解翰意;占用內(nèi)存大木人、程序?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜;一般適合求解低階稠密線性方程組

(1) 利用左除運算符
Ax=b-->x=A\b(若矩陣A是奇異的或接近奇異的冀偶,MATLAB會警告)不建議用逆矩陣的方法
(2)利用矩陣分解

  • LU分解
    將一個n階矩陣表示為一個下三角矩陣和一個上三角矩陣的乘積
    A=LU可以寫成LUx=b

[L,U]=lu(A):注意A必須是方陣醒第,產(chǎn)生上三角陣U,和一個變換形式的下三角陣L
[L,U,P]=lu(A):產(chǎn)生一個上三角陣U和一個下三角陣L进鸠,還有一個置換矩陣P淘讥,使之PA=LU。

L=-tril(A,k):k=0指主對角線堤如,k>0指主對角線以上的第k條對角線;k<0指主對角線以下的第k條線
U=-triu(A,k)

矩陣部分內(nèi)容詳情

  • QR分解
  • Cholesky分解
  • 高斯消去法
  • 列主元消去法
  • 矩陣的三角分解法

迭代法
從給定初始值逐步畢竟精確解窒朋,占用內(nèi)存小搀罢,程序設(shè)計簡單;適用于求解大型稀疏矩陣線性方程組侥猩;要考慮算法的收斂性榔至。

  • 雅克比迭代法
    A=D-L-U

怎么算線性方程組,我確實不太會欺劳。唧取∏穑哭了。枫弟。

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