人工智能這么牛,“打工人”要不要為10年后而焦慮?

人工智能.png

前言

隨著“人工智能之父”阿蘭·圖靈(Alan M. Turing)在上世紀(jì)50年代提出“人工智能”的概念后冯遂,如今人工智能技術(shù)迅勃發(fā)展颂郎,并在金融薪铜、零售、電子商務(wù)恩溅、物流痕囱、教育和醫(yī)療等各個領(lǐng)域得到廣泛的運用,據(jù)預(yù)測2025年全球人工智能市場規(guī)模將達到6.4萬億美元暴匠。


圖片.png

而隨著人工智能在各行業(yè)的發(fā)展鞍恢,對個人未來的職業(yè)發(fā)展也產(chǎn)生極大的影響。
今天就借著《十年后工作圖鑒》(作者:【日】落合陽一每窖、堀江貴文)這本書聊聊與人工智能相遇帮掉,未來我們的職業(yè)該何去何從?

《十年后工作圖鑒》.png

本文結(jié)構(gòu):

  1. 什么是人工智能窒典?
  2. 哪些行業(yè)和崗位未來“可能”會受到影響蟆炊?
  3. 我們該如何應(yīng)對?
  4. 未來的生存模式瀑志。
  5. 結(jié)語涩搓。

一、什么是人工智能劈猪?

什么是人工智能昧甘?
在了解本書內(nèi)容之前先了解下什么是人工智能?
這里引用“百度百科”對人工智能的定義战得。

定義:
人工智能(Artificial Intelligence)充边,英文縮寫為AI。它是研究常侦、開發(fā)用于模擬浇冰、延伸和擴展人的智能的理論、方法聋亡、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)肘习。
人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理坡倔、思考漂佩、規(guī)劃等)的學(xué)科,主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理致讥、制造類似于人腦智能的計算機仅仆,使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。
人工智能是計算機科學(xué)的一個分支垢袱,它企圖了解智能的實質(zhì)墓拜,并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人请契、語言識別咳榜、圖像識別夏醉、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

應(yīng)用:
機器視覺涌韩,指紋識別畔柔,人臉識別,視網(wǎng)膜識別臣樱,虹膜識別靶擦,掌紋識別,專家系統(tǒng)雇毫,自動規(guī)劃玄捕,智能搜索,定理證明棚放,博弈枚粘,自動程序設(shè)計,智能控制飘蚯,機器人學(xué)馍迄,語言和圖像理解,遺傳編程等局骤。

引用鏈接:https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/9180?fr=aladdin

更多了解攀圈,大家可以百度。

二庄涡、哪些行業(yè)和崗位未來“可能”會受到影響量承?

  1. 人工智能對各行業(yè)的應(yīng)用?
    人工智能目前已經(jīng)深入到我們生活穴店,其中在金融、零售拿穴、電子商務(wù)泣洞、物流、教育和醫(yī)療默色,已得到廣泛的應(yīng)用球凰,只是我們沒有察覺罷了,例如:我們的支付寶或銀行App上用的人臉識別腿宰,例如:這次抗疫呕诉,科學(xué)家們就用人工智能來診斷新冠肺炎。


    圖片.png
  1. 對哪些行業(yè)和職業(yè)有影響吃度?
    作者認(rèn)為甩挫,如果一件工作交給機器完成,所需要的成本更低椿每、效率更高伊者,那么這個在崗位未來大概率會被淘汰——就像過去工業(yè)革命中機器淘汰了手工作坊的工人一樣英遭。
    具體作者列舉下以下崗位,認(rèn)為在未來10年可能會受到人工智能的取代亦渗,大家對比下挖诸,是否在這些崗位上工作,以下是具體的崗位:
    管理崗位法精、秘書多律、監(jiān)工、銷售搂蜓、程序員菱涤、律師、會計洛勉、保險師粘秆、教練、護理收毫、保安攻走、老師、研究人員此再、電視機昔搂、行政、庫管输拇、窗口業(yè)務(wù)摘符、醫(yī)生、銀行職員策吠、翻譯逛裤、運輸業(yè)、司機猴抹、客服带族、收銀員、物流蟀给、編校蝙砌。

    以上是作者列出的未來有可能會被人工智能改變或淘汰的行業(yè)和崗位,大家可以作為參考跋理。
    為了更好了解人工智能對行業(yè)的應(yīng)用择克,我嘗試百度了一些行業(yè)。

例如:人工智能+修圖.png
例如:人工智能+醫(yī)療.png
人工智能+金融.png
例如:人工智能+軍事.png

同時我也查了下目前“人工智能”這個崗位的招聘情況前普,從在BOSS直聘上的招聘來看肚邢,人工智能目前已是各大巨頭重點發(fā)力的方向,例如:截圖中可以看到的蘇寧汁政、餓了么道偷、中關(guān)村科金缀旁、騰訊、今日頭條和微軟等勺鸦。


人工智能相關(guān)崗位招聘.png

因此并巍,我想人工智能對于我們未來的影響不止以上行業(yè)和崗位,也許會更多换途,而人工智能的未來也許比作者預(yù)言的更能出乎意料懊渡。

三、如何應(yīng)對

未來10年后军拟,我們這些“打工人”如果不想像百年前被工業(yè)淘汰手工作坊一樣的被取代剃执,該如何去應(yīng)對呢?
我整理了一下作者對此問題的思考和建議懈息,供大家參考:

  1. “一人身兼多種復(fù)雜職業(yè)”的人才很被取代肾档,因為沒有足夠的經(jīng)濟利益驅(qū)動人們?nèi)ズ馁M巨大的成本去用機器取代這些人;
    個人理解是:要保持學(xué)習(xí)辫继,讓自己“一專多能”怒见,猶如狡兔三窟,而不是只有一種可以為生的技能姑宽。
  2. 做自己感興趣的行業(yè)遣耍,專注于自己的愛好,成為這領(lǐng)域的頂尖人士炮车;
  3. 有藝術(shù)屬性的東西舵变,會越來越有價值;
    個人理解:創(chuàng)造力瘦穆、藝術(shù)性纪隙、同理心和情緒感知能力等等,這是目前機器的薄弱環(huán)節(jié)难审,在此方面人工智能暫時仍不如人類瘫拣;
  4. 留給我們未來的生存戰(zhàn)略,就是“去統(tǒng)計數(shù)據(jù)之外冒險”告喊,要么負(fù)責(zé)機器無法完成的工作,要么去和機器合作派昧,免得被定性為需要削減的成本黔姜。熟練使用機器,在這個基礎(chǔ)上搶別人的飯碗蒂萎,除此之外別無他法秆吵。

四、未來的生活模式:

面對未來人工智能的挑戰(zhàn)五慈,作者認(rèn)為未來只有這樣的人可以幸存————他們不管在工作中還是在工作之外纳寂,才能持續(xù)產(chǎn)出獨具個性的人生價值主穗,實踐“工作即生活”的理念,因為風(fēng)險便是收益毙芜,并提出了以下兩種“生活模式”:
1. “藍(lán)海思維模式”:做藍(lán)海市場的事忽媒,這群人會持續(xù)創(chuàng)造計算機無法企及的價值,推動時代的發(fā)展腋粥,其模式基本方針是————做與眾不同的事晦雨,做計算機無法插足的事,做利基領(lǐng)域隘冲,未來的主旋律是人對計算機闹瞧,而非人對人;
2. 被平臺吸收: 即把責(zé)任和生活戰(zhàn)略托付給計算機展辞,即依靠計算機的指引去生活奥邮。
當(dāng)然以上兩種模式并非“非此即彼”,而是混合存在罗珍,不過相對而言作者比較推崇“藍(lán)海思維”洽腺,也是作者在書中提出的“爭做玩樂專家”的概念,即將“玩樂靡砌、工作和學(xué)習(xí)同化的三位一體型人生”已脓。

簡單來說就是做自己感興趣或為之著迷的事情,并在此過程中讓自己變得與眾不同通殃!

五度液、結(jié)語:

最近看到兩個新聞:

  1. 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)潘建偉、陸朝陽等學(xué)者画舌,成功構(gòu)建76個光子的量子計算原型機“九章”堕担,求解數(shù)學(xué)算法高斯玻色取樣只需200秒 ,而目前世界最快的超級計算機——來自日本的“富岳”則要用6億年 曲聂。實驗結(jié)果顯示霹购,“九章”處理特定問題的速度比“富岳”快100萬億倍; 等效來看朋腋,“九章”比去年谷歌發(fā)布的53個超導(dǎo)比特量子計算原型機“懸鈴木”還要快一百億倍 齐疙。


    新聞?wù)掌?png
  1. 近日,一段湖北廣水94歲高齡老人在銀行柜機前辦理業(yè)務(wù)的視頻引發(fā)熱議旭咽。視頻中贞奋,老人被家人抱起后趴在柜機上,膝蓋彎曲穷绵;隨后雙手撐在柜機上轿塔,勉強完成人臉識別。視頻中,工作人員告訴老人:“不收現(xiàn)金勾缭,要么告訴親戚揍障,要么你自己在手機上支付,(就)這兩個方式俩由。(事件發(fā)酵后該銀行工作人員已上門解決)”


    新聞?wù)掌?png

在兩個新聞中我看到了兩件事情:

  1. 計算機技術(shù)發(fā)展的比我們想象更快毒嫡,能力也更強大,而作為計算機技術(shù)延伸的“人工智能”會比我們想象的更強大采驻;
  2. 老人不會用智能手機审胚,出門沒有“健康碼”,他們的現(xiàn)在也許是我們的未來礼旅。

在電影《黑客帝國》中膳叨,人類被人工智能所控制,就像我們曾經(jīng)使用機器一樣奴役我們痘系,不管未來這樣的事情是否會發(fā)生菲嘴,但是目前人工智能已經(jīng)漸漸深入了我們的生活已成不爭的事實。


在電影《黑客帝國》中被奴役為“生物電池”的人類.png

我們要看到人工智能再給我們的生活帶來便捷的同時汰翠,也會漸漸取代一部分人的工作龄坪,如果我們在未來的10年或20年后,不想成為被機器取代的“打工人”复唤,我們現(xiàn)在必須要做些什么健田?應(yīng)對未來可能發(fā)生的淘汰。
這是本書給我最大的思考佛纫。

PS:無獨有偶妓局,工作10年的我近期在學(xué)Python,我想人工智能的發(fā)展呈宇,也是Python語言越來受重視的原因吧好爬。

本書內(nèi)容來源于《十年后工作圖鑒》,并結(jié)合自己的思考整理甥啄,觀點僅供大家參考存炮。

配圖來源于網(wǎng)絡(luò),侵刪

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