【190408】如何實(shí)現(xiàn)廣告彈窗觸達(dá)頻率的控制?

如何實(shí)現(xiàn)廣告彈窗觸達(dá)頻率的控制戒努?

今天我們聊聊實(shí)際工作中遇到的一個(gè)問題:

產(chǎn)品提出想在我們的產(chǎn)品的首頁做個(gè)彈窗廣告剔交,但是又不希望用戶每次進(jìn)來都給用戶彈窗肆饶,每個(gè)用戶每天進(jìn)來只彈一次就好了

這個(gè)如何實(shí)現(xiàn)省容?

方法一(暴力破解)

或許有些人會(huì)覺得這個(gè)挺簡單的抖拴,這個(gè)問題抽象出來不就是要記錄用戶的行為么,這個(gè)將用戶的每一次行為都存在redis或數(shù)據(jù)庫中腥椒,每次訪問的時(shí)候都查一下數(shù)據(jù)庫或redis判斷一下,有沒有候衍。

以redis舉例笼蛛, 如果用戶今天訪問過一次,就在Redis里面設(shè)置一個(gè)以用戶為維度的key蛉鹿。

方法一.png

真爽滨砍,這么簡單,然后我們就高高興興的玩去了妖异,突然某一天惋戏,運(yùn)維找到你,告訴你Redis服務(wù)被擠爆了他膳,內(nèi)存不足响逢。什么鬼?你抬起腦袋棕孙,暗暗一想舔亭,你們的用戶有1個(gè)億用戶些膨。

打算一個(gè)用戶占用14個(gè)字節(jié),14B*100000000/1024/1024=1335MB钦铺,我去订雾,這么一個(gè)小功能,都占用至少1G的內(nèi)存了矛洞。

方法二(Bitmap數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu))

為了實(shí)現(xiàn)這樣的小的效果洼哎,花費(fèi)了1G的寶貴的Redis內(nèi)存空間,顯然是劃不來的沼本。有沒有一種辦法或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以即實(shí)現(xiàn)想要達(dá)到的一天一次彈窗效果谱净,又能占用內(nèi)存最小

這個(gè)時(shí)候擅威,你突然想到用戶的唯一標(biāo)識(shí)符(uid),是一個(gè)從0到1個(gè)億遞增的整數(shù)壕探。一天一次彈窗對應(yīng)一個(gè)01二進(jìn)制值。那能否分配一個(gè)大的數(shù)組郊丛,數(shù)組的值是boolean值李请,這個(gè)時(shí)候你突然想到了Redis的Bitmap數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

方案二.png

抬起頭算了算厉熟,一個(gè)用戶uid為1bit位导盅,1億用戶,大概:100000000b/8/1024/1024=11MB揍瑟。到這里白翻,需要1個(gè)G的內(nèi)存的功能現(xiàn)在只需要11MB就能存儲(chǔ)下來。

方法三(布隆過濾器)

以為到使用bitmap解決問題就完了么绢片?如果現(xiàn)在不止有一個(gè)彈層呢滤馍,比如1000個(gè)?亦或者用戶的唯一標(biāo)識(shí)符并不是一個(gè)自增的整數(shù)底循。這個(gè)時(shí)候如何處理呢巢株?

如果我們愿意犧牲少了的準(zhǔn)確度,達(dá)到比較大的存儲(chǔ)量的話熙涤,你可能會(huì)考慮到布隆過濾器(Bloom Filter)阁苞。

布隆過濾器

在方案二中的分配一大片的bitmap基礎(chǔ)上,將要保存的uid或key通過若干個(gè)哈希函數(shù)映射到不同的bit上保存祠挫。

這種方案有個(gè)好處就幾十MB內(nèi)存可以存儲(chǔ)幾十億的數(shù)據(jù)去重判斷那槽。當(dāng)然壞處就是會(huì)犧牲掉少量的準(zhǔn)確性。

方案四(前端存儲(chǔ))

在上面三種方案的基礎(chǔ)上等舔,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)想這些控制內(nèi)存的方法骚灸,我們想得老細(xì)胞都要死掉好多。有沒有一種簡單有效的方式呢软瞎?

如果產(chǎn)品不需要強(qiáng)制要求必須用戶一天只彈一次逢唤,那能不能將這個(gè)控制任務(wù)交給前端來控制呢拉讯,比如存儲(chǔ)在cookie或locolstorage中?,這樣就完全不用擔(dān)心存儲(chǔ)內(nèi)存的問題了。

但是這樣有個(gè)缺點(diǎn)就是如果用戶在不同的客戶端(H5或APP)中打開鳖藕,會(huì)出現(xiàn)一天彈多次的情況魔慷,控制可能沒那么精準(zhǔn)。

沒有完美的技術(shù)方案著恩,只有最合適的技術(shù)方案院尔。

到這里,如何控制頻率的方法介紹完畢喉誊。希望對你有所幫助邀摆。

都看到這里了,關(guān)注個(gè)公眾號(hào)吧


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