在說分布式事務(wù)之前榴捡，我們先從數(shù)據(jù)庫事務(wù)說起匹中。 數(shù)據(jù)庫事務(wù)可能大家都很熟悉夏漱，在開發(fā)過程中也會(huì)經(jīng)常使用到。但是即使如此顶捷，可能對(duì)于一些細(xì)節(jié)問題挂绰，很多人仍然不清楚。比如很多人都知道數(shù)據(jù)庫事務(wù)的幾個(gè)特性：原子性(Atomicity )服赎、一致性( Consistency )葵蒂、隔離性或獨(dú)立性( Isolation)和持久性(Durabilily)，簡(jiǎn)稱就是ACID重虑。但是再往下比如問到隔離性指的是什么的時(shí)候可能就不知道了践付，或者是知道隔離性是什么但是再問到數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)隔離的都有哪些級(jí)別，或者是每個(gè)級(jí)別他們有什么區(qū)別的時(shí)候可能就不知道了缺厉。
本文并不打算介紹這些數(shù)據(jù)庫事務(wù)的這些東西永高，有興趣可以搜索一下相關(guān)資料。不過有一個(gè)知識(shí)點(diǎn)我們需要了解提针，就是假如數(shù)據(jù)庫在提交事務(wù)的時(shí)候突然斷電命爬，那么它是怎么樣恢復(fù)的呢？ 為什么要提到這個(gè)知識(shí)點(diǎn)呢辐脖？ 因?yàn)榉植际较到y(tǒng)的核心就是處理各種異常情況饲宛，這也是分布式系統(tǒng)復(fù)雜的地方，因?yàn)榉植际降木W(wǎng)絡(luò)環(huán)境很復(fù)雜嗜价，這種“斷電”故障要比單機(jī)多很多艇抠，所以我們?cè)谧龇植际较到y(tǒng)的時(shí)候，最先考慮的就是這種情況久锥。這些異臣矣伲可能有 機(jī)器宕機(jī)、網(wǎng)絡(luò)異常奴拦、消息丟失媒鼓、消息亂序届吁、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤错妖、不可靠的TCP、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)丟失疚沐、其他異常等等...
我們接著說本地事務(wù)數(shù)據(jù)庫斷電的這種情況暂氯，它是怎么保證數(shù)據(jù)一致性的呢？我們使用SQL Server來舉例亮蛔，我們知道我們?cè)谑褂?SQL Server 數(shù)據(jù)庫是由兩個(gè)文件組成的痴施，一個(gè)數(shù)據(jù)庫文件和一個(gè)日志文件，通常情況下，日志文件都要比數(shù)據(jù)庫文件大很多辣吃。數(shù)據(jù)庫進(jìn)行任何寫入操作的時(shí)候都是要先寫日志的动遭，同樣的道理，我們?cè)趫?zhí)行事務(wù)的時(shí)候數(shù)據(jù)庫首先會(huì)記錄下這個(gè)事務(wù)的redo操作日志神得，然后才開始真正操作數(shù)據(jù)庫厘惦，在操作之前首先會(huì)把日志文件寫入磁盤，那么當(dāng)突然斷電的時(shí)候哩簿，即使操作沒有完成宵蕉，在重新啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫時(shí)候，數(shù)據(jù)庫會(huì)根據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)的情況進(jìn)行undo回滾或者是redo前滾节榜，這樣就保證了數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性羡玛。
接著，我們就說一下分布式事務(wù)宗苍。
當(dāng)我們的單個(gè)數(shù)據(jù)庫的性能產(chǎn)生瓶頸的時(shí)候稼稿，我們可能會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分區(qū)，這里所說的分區(qū)指的是物理分區(qū)讳窟，分區(qū)之后可能不同的庫就處于不同的服務(wù)器上了渺杉，這個(gè)時(shí)候單個(gè)數(shù)據(jù)庫的ACID已經(jīng)不能適應(yīng)這種情況了，而在這種ACID的集群環(huán)境下挪钓，再想保證集群的ACID幾乎是很難達(dá)到是越，或者即使能達(dá)到那么效率和性能會(huì)大幅下降，最為關(guān)鍵的是再很難擴(kuò)展新的分區(qū)了碌上，這個(gè)時(shí)候如果再追求集群的ACID會(huì)導(dǎo)致我們的系統(tǒng)變得很差倚评，這時(shí)我們就需要引入一個(gè)新的理論原則來適應(yīng)這種集群的情況，就是 CAP 原則或者叫CAP定理馏予，那么CAP定理指的是什么呢天梧？
CAP定理
CAP定理是由加州大學(xué)伯克利分校Eric Brewer教授提出來的，他指出WEB服務(wù)無法同時(shí)滿足一下3個(gè)屬性：
一致性(Consistency) ： 客戶端知道一系列的操作都會(huì)同時(shí)發(fā)生(生效)
可用性(Availability) ： 每個(gè)操作都必須以可預(yù)期的響應(yīng)結(jié)束
分區(qū)容錯(cuò)性(Partition tolerance) ： 即使出現(xiàn)單個(gè)組件無法可用,操作依然可以完成
具體地講在分布式系統(tǒng)中霞丧，在任何數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中呢岗，一個(gè)Web應(yīng)用至多只能同時(shí)支持上面的兩個(gè)屬性。顯然蛹尝，任何橫向擴(kuò)展策略都要依賴于數(shù)據(jù)分區(qū)后豫。因此，設(shè)計(jì)人員必須在一致性與可用性之間做出選擇突那。
這個(gè)定理在迄今為止的分布式系統(tǒng)中都是適用的挫酿！ 為什么這么說呢？
這個(gè)時(shí)候有同學(xué)可能會(huì)把數(shù)據(jù)庫的2PC（兩階段提交）搬出來說話了愕难。OK早龟，我們就來看一下數(shù)據(jù)庫的兩階段提交惫霸。
對(duì)數(shù)據(jù)庫分布式事務(wù)有了解的同學(xué)一定知道數(shù)據(jù)庫支持的2PC，又叫做 XA Transactions葱弟。
MySQL從5.5版本開始支持壹店，SQL Server 2005 開始支持，Oracle 7 開始支持芝加。
其中茫打，XA 是一個(gè)兩階段提交協(xié)議，該協(xié)議分為以下兩個(gè)階段：
第一階段：事務(wù)協(xié)調(diào)器要求每個(gè)涉及到事務(wù)的數(shù)據(jù)庫預(yù)提交(precommit)此操作妖混，并反映是否可以提交.
第二階段：事務(wù)協(xié)調(diào)器要求每個(gè)數(shù)據(jù)庫提交數(shù)據(jù)老赤。
其中，如果有任何一個(gè)數(shù)據(jù)庫否決此次提交制市，那么所有數(shù)據(jù)庫都會(huì)被要求回滾它們?cè)诖耸聞?wù)中的那部分信息抬旺。這樣做的缺陷是什么呢? 咋看之下我們可以在數(shù)據(jù)庫分區(qū)之間獲得一致性。
如果CAP 定理是對(duì)的祥楣，那么它一定會(huì)影響到可用性开财。
如果說系統(tǒng)的可用性代表的是執(zhí)行某項(xiàng)操作相關(guān)所有組件的可用性的和。那么在兩階段提交的過程中误褪，可用性就代表了涉及到的每一個(gè)數(shù)據(jù)庫中可用性的和责鳍。我們假設(shè)兩階段提交的過程中每一個(gè)數(shù)據(jù)庫都具有99.9%的可用性，那么如果兩階段提交涉及到兩個(gè)數(shù)據(jù)庫兽间，這個(gè)結(jié)果就是99.8%历葛。根據(jù)系統(tǒng)可用性計(jì)算公式，假設(shè)每個(gè)月43200分鐘嘀略，99.9%的可用性就是43157分鐘, 99.8%的可用性就是43114分鐘恤溶，相當(dāng)于每個(gè)月的宕機(jī)時(shí)間增加了43分鐘。
以上帜羊，可以驗(yàn)證出來咒程，CAP定理從理論上來講是正確的，CAP我們先看到這里讼育，等會(huì)再接著說帐姻。
BASE理論
在分布式系統(tǒng)中，我們往往追求的是可用性奶段，它的重要程序比一致性要高饥瓷，那么如何實(shí)現(xiàn)高可用性呢？ 前人已經(jīng)給我們提出來了另外一個(gè)理論忧饭，就是BASE理論扛伍，它是用來對(duì)CAP定理進(jìn)行進(jìn)一步擴(kuò)充的筷畦。BASE理論指的是：
Basically Available（基本可用）
Soft state（軟狀態(tài)）
Eventually consistent（最終一致性）
BASE理論是對(duì)CAP中的一致性和可用性進(jìn)行一個(gè)權(quán)衡的結(jié)果词裤，理論的核心思想就是：我們無法做到強(qiáng)一致刺洒，但每個(gè)應(yīng)用都可以根據(jù)自身的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，采用適當(dāng)?shù)姆绞絹硎瓜到y(tǒng)達(dá)到最終一致性（Eventual consistency）吼砂。
有了以上理論之后逆航，我們來看一下分布式事務(wù)的問題。
在分布式系統(tǒng)中渔肩，要實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)因俐，無外乎那幾種解決方案。
一周偎、兩階段提交（2PC）
和上一節(jié)中提到的數(shù)據(jù)庫XA事務(wù)一樣抹剩，兩階段提交就是使用XA協(xié)議的原理，我們可以從下面這個(gè)圖的流程來很容易的看出中間的一些比如commit和abort的細(xì)節(jié)蓉坎。
兩階段提交這種解決方案屬于犧牲了一部分可用性來換取的一致性澳眷。在實(shí)現(xiàn)方面，在 .NET 中蛉艾，可以借助 TransactionScop 提供的 API 來編程實(shí)現(xiàn)分布式系統(tǒng)中的兩階段提交钳踊，比如WCF中就有實(shí)現(xiàn)這部分功能。不過在多服務(wù)器之間勿侯，需要依賴于DTC來完成事務(wù)一致性拓瞪，Windows下微軟搞的有MSDTC服務(wù)，Linux下就比較悲劇了助琐。
另外說一句祭埂，TransactionScop 默認(rèn)不能用于異步方法之間事務(wù)一致，因?yàn)槭聞?wù)上下文是存儲(chǔ)于當(dāng)前線程中的兵钮，所以如果是在異步方法沟堡，需要顯式的傳遞事務(wù)上下文。
優(yōu)點(diǎn)： 盡量保證了數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致矢空，適合對(duì)數(shù)據(jù)強(qiáng)一致要求很高的關(guān)鍵領(lǐng)域航罗。（其實(shí)也不能100%保證強(qiáng)一致）
缺點(diǎn)： 實(shí)現(xiàn)復(fù)雜，犧牲了可用性屁药，對(duì)性能影響較大粥血，不適合高并發(fā)高性能場(chǎng)景，如果分布式系統(tǒng)跨接口調(diào)用酿箭，目前 .NET 界還沒有實(shí)現(xiàn)方案复亏。
二、補(bǔ)償事務(wù)（TCC）
TCC 其實(shí)就是采用的補(bǔ)償機(jī)制缭嫡，其核心思想是：針對(duì)每個(gè)操作缔御，都要注冊(cè)一個(gè)與其對(duì)應(yīng)的確認(rèn)和補(bǔ)償（撤銷）操作。它分為三個(gè)階段：
Try 階段主要是對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)做檢測(cè)及資源預(yù)留
Confirm 階段主要是對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)做確認(rèn)提交妇蛀，Try階段執(zhí)行成功并開始執(zhí)行 Confirm階段時(shí)耕突，默認(rèn) Confirm階段是不會(huì)出錯(cuò)的笤成。即：只要Try成功，Confirm一定成功眷茁。
Cancel 階段主要是在業(yè)務(wù)執(zhí)行錯(cuò)誤炕泳，需要回滾的狀態(tài)下執(zhí)行的業(yè)務(wù)取消，預(yù)留資源釋放上祈。
舉個(gè)例子培遵，假入 Bob 要向 Smith 轉(zhuǎn)賬，思路大概是：
我們有一個(gè)本地方法登刺，里面依次調(diào)用
1籽腕、首先在 Try 階段，要先調(diào)用遠(yuǎn)程接口把 Smith 和 Bob 的錢給凍結(jié)起來纸俭。
2节仿、在 Confirm 階段，執(zhí)行遠(yuǎn)程調(diào)用的轉(zhuǎn)賬的操作掉蔬，轉(zhuǎn)賬成功進(jìn)行解凍廊宪。
3、如果第2步執(zhí)行成功女轿，那么轉(zhuǎn)賬成功箭启，如果第二步執(zhí)行失敗，則調(diào)用遠(yuǎn)程凍結(jié)接口對(duì)應(yīng)的解凍方法 (Cancel)蛉迹。
優(yōu)點(diǎn)： 跟2PC比起來傅寡，實(shí)現(xiàn)以及流程相對(duì)簡(jiǎn)單了一些暖呕，但數(shù)據(jù)的一致性比2PC也要差一些
缺點(diǎn)： 缺點(diǎn)還是比較明顯的册赛，在2,3步中都有可能失敗。TCC屬于應(yīng)用層的一種補(bǔ)償方式罚勾，所以需要程序員在實(shí)現(xiàn)的時(shí)候多寫很多補(bǔ)償?shù)拇a珍策，在一些場(chǎng)景中托启，一些業(yè)務(wù)流程可能用TCC不太好定義及處理。
三攘宙、本地消息表（異步確保）
本地消息表這種實(shí)現(xiàn)方式應(yīng)該是業(yè)界使用最多的屯耸，其核心思想是將分布式事務(wù)拆分成本地事務(wù)進(jìn)行處理，這種思路是來源于ebay蹭劈。我們可以從下面的流程圖中看出其中的一些細(xì)節(jié)：
基本思路就是：
消息生產(chǎn)方疗绣，需要額外建一個(gè)消息表，并記錄消息發(fā)送狀態(tài)铺韧。消息表和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)要在一個(gè)事務(wù)里提交多矮，也就是說他們要在一個(gè)數(shù)據(jù)庫里面。然后消息會(huì)經(jīng)過MQ發(fā)送到消息的消費(fèi)方哈打。如果消息發(fā)送失敗塔逃，會(huì)進(jìn)行重試發(fā)送讯壶。
消息消費(fèi)方，需要處理這個(gè)消息患雏，并完成自己的業(yè)務(wù)邏輯鹏溯。此時(shí)如果本地事務(wù)處理成功罢维，表明已經(jīng)處理成功了淹仑，如果處理失敗，那么就會(huì)重試執(zhí)行肺孵。如果是業(yè)務(wù)上面的失敗匀借，可以給生產(chǎn)方發(fā)送一個(gè)業(yè)務(wù)補(bǔ)償消息，通知生產(chǎn)方進(jìn)行回滾等操作平窘。
生產(chǎn)方和消費(fèi)方定時(shí)掃描本地消息表吓肋，把還沒處理完成的消息或者失敗的消息再發(fā)送一遍。如果有靠譜的自動(dòng)對(duì)賬補(bǔ)賬邏輯瑰艘，這種方案還是非常實(shí)用的是鬼。
這種方案遵循BASE理論，采用的是最終一致性紫新，筆者認(rèn)為是這幾種方案里面比較適合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的均蜜，即不會(huì)出現(xiàn)像2PC那樣復(fù)雜的實(shí)現(xiàn)(當(dāng)調(diào)用鏈很長的時(shí)候，2PC的可用性是非常低的)芒率，也不會(huì)像TCC那樣可能出現(xiàn)確認(rèn)或者回滾不了的情況囤耳。
優(yōu)點(diǎn)： 一種非常經(jīng)典的實(shí)現(xiàn)，避免了分布式事務(wù)偶芍，實(shí)現(xiàn)了最終一致性充择。在 .NET中 有現(xiàn)成的解決方案。
缺點(diǎn)： 消息表會(huì)耦合到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中匪蟀，如果沒有封裝好的解決方案椎麦，會(huì)有很多雜活需要處理。
四材彪、MQ 事務(wù)消息
有一些第三方的MQ是支持事務(wù)消息的铃剔，比如RocketMQ，他們支持事務(wù)消息的方式也是類似于采用的二階段提交查刻，但是市面上一些主流的MQ都是不支持事務(wù)消息的键兜，比如 RabbitMQ 和 Kafka 都不支持。
以阿里的 RocketMQ 中間件為例穗泵，其思路大致為：
第一階段Prepared消息普气，會(huì)拿到消息的地址。
第二階段執(zhí)行本地事務(wù)佃延，第三階段通過第一階段拿到的地址去訪問消息现诀，并修改狀態(tài)夷磕。
也就是說在業(yè)務(wù)方法內(nèi)要想消息隊(duì)列提交兩次請(qǐng)求，一次發(fā)送消息和一次確認(rèn)消息仔沿。如果確認(rèn)消息發(fā)送失敗了RocketMQ會(huì)定期掃描消息集群中的事務(wù)消息坐桩，這時(shí)候發(fā)現(xiàn)了Prepared消息，它會(huì)向消息發(fā)送者確認(rèn)封锉，所以生產(chǎn)方需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)check接口绵跷，RocketMQ會(huì)根據(jù)發(fā)送端設(shè)置的策略來決定是回滾還是繼續(xù)發(fā)送確認(rèn)消息。這樣就保證了消息發(fā)送與本地事務(wù)同時(shí)成功或同時(shí)失敗成福。
遺憾的是碾局，RocketMQ并沒有 .NET 客戶端。有關(guān) RocketMQ的更多消息奴艾，大家可以查看這篇博客
優(yōu)點(diǎn)： 實(shí)現(xiàn)了最終一致性净当，不需要依賴本地?cái)?shù)據(jù)庫事務(wù)。
缺點(diǎn)： 實(shí)現(xiàn)難度大蕴潦，主流MQ不支持像啼，沒有.NET客戶端，RocketMQ事務(wù)消息部分代碼也未開源潭苞。
五忽冻、Sagas 事務(wù)模型
Saga事務(wù)模型又叫做長時(shí)間運(yùn)行的事務(wù)（Long-running-transaction）, 它是由普林斯頓大學(xué)的H.Garcia-Molina等人提出，它描述的是另外一種在沒有兩階段提交的的情況下解決分布式系統(tǒng)中復(fù)雜的業(yè)務(wù)事務(wù)問題萄传。你可以在這里看到 Sagas 相關(guān)論文甚颂。
我們這里說的是一種基于 Sagas 機(jī)制的工作流事務(wù)模型，這個(gè)模型的相關(guān)理論目前來說還是比較新的秀菱，以至于百度上幾乎沒有什么相關(guān)資料振诬。
該模型其核心思想就是拆分分布式系統(tǒng)中的長事務(wù)為多個(gè)短事務(wù)，或者叫多個(gè)本地事務(wù)衍菱，然后由 Sagas 工作流引擎負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)赶么，如果整個(gè)流程正常結(jié)束，那么就算是業(yè)務(wù)成功完成脊串，如果在這過程中實(shí)現(xiàn)失敗辫呻，那么Sagas工作流引擎就會(huì)以相反的順序調(diào)用補(bǔ)償操作，重新進(jìn)行業(yè)務(wù)回滾琼锋。
比如我們一次關(guān)于購買旅游套餐業(yè)務(wù)操作涉及到三個(gè)操作放闺，他們分別是預(yù)定車輛，預(yù)定賓館缕坎，預(yù)定機(jī)票怖侦，他們分別屬于三個(gè)不同的遠(yuǎn)程接口。可能從我們程序的角度來說他們不屬于一個(gè)事務(wù)匾寝，但是從業(yè)務(wù)角度來說是屬于同一個(gè)事務(wù)的搬葬。
他們的執(zhí)行順序如上圖所示，所以當(dāng)發(fā)生失敗時(shí)艳悔，會(huì)依次進(jìn)行取消的補(bǔ)償操作急凰。
因?yàn)殚L事務(wù)被拆分了很多個(gè)業(yè)務(wù)流，所以 Sagas 事務(wù)模型最重要的一個(gè)部件就是工作流或者你也可以叫流程管理器（Process Manager）猜年，工作流引擎和Process Manager雖然不是同一個(gè)東西抡锈，但是在這里，他們的職責(zé)是相同的码倦。在選擇工作流引擎之后企孩，最終的代碼也許看起來是這樣的
SagaBuilder saga = SagaBuilder.newSaga("trip")
.activity("Reserve car", ReserveCarAdapter.class)
.compensationActivity("Cancel car", CancelCarAdapter.class)
.activity("Book hotel", BookHotelAdapter.class)
.compensationActivity("Cancel hotel", CancelHotelAdapter.class)
.activity("Book flight", BookFlightAdapter.class)
.compensationActivity("Cancel flight", CancelFlightAdapter.class)
.end()
.triggerCompensationOnAnyError();
camunda.getRepositoryService().createDeployment()
.addModelInstance(saga.getModel())
.deploy();
這里有一個(gè) C# 相關(guān)示例锭碳，有興趣的同學(xué)可以看一下袁稽。
優(yōu)缺點(diǎn)這里我們就不說了，因?yàn)檫@個(gè)理論比較新擒抛，目前市面上還沒有什么解決方案推汽，即使是 Java 領(lǐng)域，我也沒有搜索的太多有用的信息歧沪。
分布式事務(wù)解決方案：CAP
上面介紹的那些分布式事務(wù)的處理方案你在其他地方或許也可以看到歹撒，但是并沒有相關(guān)的實(shí)際代碼或者是開源代碼，所以算不上什么干貨诊胞，下面就放干貨了暖夭。
在 .NET 領(lǐng)域，似乎沒有什么現(xiàn)成的關(guān)于分布式事務(wù)的解決方案撵孤，或者說是有但未開源迈着。具筆者了解，有一些公司內(nèi)部其實(shí)是有這種解決方案的邪码，但是也是作為公司的一個(gè)核心產(chǎn)品之一裕菠，并未開源...
鑒于以上原因，所以博主就打算自己寫一個(gè)并且開源出來闭专，所以從17年初就開始做這個(gè)事情奴潘，然后花了大半年的時(shí)間在一直不斷完善，就是下面這個(gè) CAP影钉。
Github CAP：這里的 CAP 就不是 CAP 理論了画髓，而是一個(gè) .NET 分布式事務(wù)解決方案的名字。
詳細(xì)介紹：
http://www.cnblogs.com/savorboard/p/cap.html
相關(guān)文檔：
http://www.cnblogs.com/savorboard/p/cap-document.html
夸張的是平委，這個(gè)解決方案是具有可視化界面（Dashboard）的奈虾，你可以很方面的看到哪些消息執(zhí)行成功，哪些消息執(zhí)行失敗，到底是發(fā)送失敗還是處理失敗愚墓，一眼便知予权。
最夸張的是，這個(gè)解決方案的可視化界面還提供了實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)圖表浪册，這樣不但可以看到實(shí)時(shí)的消息發(fā)送及處理情況扫腺，連當(dāng)前的系統(tǒng)處理消息的速度都可以看到，還可以看到過去24小時(shí)內(nèi)的歷史消息吞吐量村象。
最最夸張的是笆环，這個(gè)解決方案的還幫你集成了 Consul 做分布式節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和注冊(cè)還有心跳檢查，你隨時(shí)可以看到其他的節(jié)點(diǎn)的狀況厚者。
最最最夸張的是躁劣，你以為你看其他節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)要登錄到其他節(jié)點(diǎn)的Dashboard控制臺(tái)看？錯(cuò)了库菲，你隨便打開其中任意一個(gè)節(jié)點(diǎn)的Dashboard账忘，點(diǎn)一下就可以切換到你想看的節(jié)點(diǎn)的控制臺(tái)界面了，就像你看本地的數(shù)據(jù)一樣熙宇，他們是完全去中心化的鳖擒。
你以為這些就夠了？不烫止，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止：
- CAP 同時(shí)支持 RabbitMQ蒋荚，Kafka 等消息隊(duì)列
- CAP 同時(shí)支持 SQL Server, MySql, PostgreSql 等數(shù)據(jù)庫
- CAP Dashboard 同時(shí)支持中文和英文界面雙語言，媽媽再也不用擔(dān)心我看不懂了
- CAP 提供了豐富的接口可以供擴(kuò)展馆蠕，什么序列化了期升，自定義處理了，自定義發(fā)送了統(tǒng)統(tǒng)不在話下
- CAP 基于MIT開源互躬，你可以盡管拿去做二次開發(fā)播赁。（記得保留MIT的License）
這下你以為我說完了？ 不吨铸！
你完全可以把 CAP 當(dāng)做一個(gè) EventBus 來使用行拢，CAP具有優(yōu)秀的消息處理能力，不要擔(dān)心瓶頸會(huì)在CAP诞吱，那是永遠(yuǎn)不可能舟奠， 因?yàn)槟汶S時(shí)可以在配置中指定CAP處理的消息使用的進(jìn)程數(shù)， 只要你的數(shù)據(jù)庫配置足夠高...
