Python Dash 一個可以玩轉(zhuǎn)AI的可視化利器

很多人提到Tableau猫缭、Power BI等老牌可視化工具病往,這些工具確實引領(lǐng)了可視化的風潮凰萨,有開疆拓土之功鞠柄。

但這次我要提名一個有黑馬潛質(zhì)的可視化工具-Dash侦高,在某些地方比Tableau、PowerBI更勝一籌厌杜。

Dash是一個基于web的Python工具包奉呛,所以你只需要會Python 就可以繪制圖表、制作報告夯尽,無需js瞧壮、css基礎。

Dash 建立在 Plotly.js匙握、React 和 Flask 之上咆槽,將現(xiàn)代 UI 元素(如下拉列表、滑塊和圖形)與 Python 相結(jié)合圈纺。

故而秦忿,它最重要的特點是完美集成Python數(shù)據(jù)科學生態(tài)麦射,靈活而強大。

Dash是干什么的呢灯谣?

首先潜秋,它是一個可交互的可視化庫,可以制作類型豐富的圖表胎许,包括統(tǒng)計圖表峻呛、地圖、三維動畫等等辜窑,并集成到dashboard中杀饵。

它的UI設計也很符合商用場景,交互非常流暢谬擦,以氣泡圖為例:

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其次切距,Dash還可用于自然語言處理、對象檢測惨远、預測分析等AI領(lǐng)域谜悟,這是傳統(tǒng)BI工具不具備或不擅長的。比如下面的自動駕駛模擬:

對象識別:

還有圖像處理:

Dash有哪些主要特點

Dash有哪些主要特點

1北秽、完美交互

如下圖葡幸,將下拉列表與 D3.js Plotly Graph 連接起來。當用戶在下拉列表中選擇一個值時贺氓,應用程序代碼會動態(tài)地將數(shù)據(jù)從 Google Finance 導出到 Pandas DataFrame 中蔚叨。這個應用程序僅用 43 行代碼編寫(查看源代碼)

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2、數(shù)據(jù)聯(lián)動

Dash 應用程序代碼是聲明式和反應式的辙培,這使得構(gòu)建包含許多交互元素的復雜應用程序變得容易蔑水。下圖是一個具有 5 個輸入、3 個輸出和交叉過濾的dashboard扬蕊。

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3搀别、圖表豐富

Dash 使用 Plotly.js 來繪制圖表。支持超過 35 種圖表類型尾抑,包括地圖歇父、三維模型等。

4再愈、定制性強

Dash 不僅適用于儀表板榜苫,使用者可以自由控制應用程序的外觀。下圖一個 Dash 應用程序翎冲,它的樣式看起來像一個 PDF 報告垂睬。

5、應用于各學科場景

dash擁有大量的開源組件,這些組件可以幫你做生物羔飞、物理肺樟、化學、機械逻淌、汽車等等各方面的分析么伯。

比如說生物組件dash_bio,可以輕松地分析和可視化生物信息學數(shù)據(jù),并在 Dash 應用程序中與它們交互卡儒。

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圖像處理組件dash_vtk田柔,用于三維計算機圖形學、圖像處理和可視化骨望。

6硬爆、AI應用開發(fā)

dash可以使用Python、R擎鸠、Julia來編寫程序缀磕,能很好的應用機器學習、深度學習等框架劣光,進行AI應用開發(fā)

關(guān)于學習教程

dash的國內(nèi)教程非常少袜蚕,主要是以官方文檔為主,而且是英文的绢涡,對初學者來說不那么友好牲剃。

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