sql中某字段重復(fù)記錄的查詢和處理

1.查詢重復(fù)記錄

select 字段 from 表? group by 字段 having count(字段)>1;

2.只顯示重復(fù)記錄中的一條ID值最小或最大的記錄

select * from 表 where 字段 in (select 字段 FROM 表 group by 字段

having count(字段 )>1 );

上面sql語句把字段重復(fù)的的所有值全部顯示出,那么我們?nèi)绾沃伙@示一條id最小或最大的記錄呢屎蜓?

關(guān)鍵是在上面sql的where子句中select 語句

修改為

select min(id) from 數(shù)據(jù)表 group by 字段 having count(字段)>1

查詢重復(fù)記錄字段中ID最小值:

select? * from? 數(shù)據(jù)表 where 字段 in? (select min(id) from 數(shù)據(jù)表 group by 字段 having count(字段)>1 );

查詢重復(fù)記錄字段中ID最大值:

select? * from? 數(shù)據(jù)表 where 字(select min(id) form 數(shù)據(jù)表 group by 字段? having count(重復(fù)記錄字段)>1 );

3.對(duì)重復(fù)記錄執(zhí)行delete update

例如只保留最小id的一條

delete 數(shù)據(jù)表 where id not in?

(

select 表別名.字段別名 from

?(select min(id) 字段別名? from 數(shù)據(jù)表 group by 字段 having count(字段)>1) as 表別名

);

4.group by? 字段 having count與distinct的區(qū)別

distinct只是將重復(fù)的行從結(jié)果中出去炬转;

group?by是按指定的列分組算灸,一般這時(shí)在select中會(huì)用到聚合函數(shù)。

distinct是把不同的記錄顯示出來乎婿。

group?by是在查詢時(shí)先把紀(jì)錄按照類別分出來再查詢。

group?by?必須在查詢結(jié)果中包含一個(gè)聚集函數(shù)沐旨,而distinct不用。

總結(jié):

對(duì)于重復(fù)記錄關(guān)鍵是查出 :采用group by 字段 having count(字段)>1

取得最小id的一條(很關(guān)鍵) :采用min(id)

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末磁携,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市谊迄,隨后出現(xiàn)的幾起案子烟央,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖粮呢,帶你破解...
    沈念sama閱讀 222,104評(píng)論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件钞艇,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡挺物,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)飘弧,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,816評(píng)論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來蹋岩,“玉大人学少,你說我怎么就攤上這事】勰遥” “怎么了绒疗?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 168,697評(píng)論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長吓蘑。 經(jīng)常有香客問我坟冲,道長,這世上最難降的妖魔是什么健提? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,836評(píng)論 1 298
  • 正文 為了忘掉前任私痹,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上紊遵,老公的妹妹穿的比我還像新娘侥蒙。我一直安慰自己,他們只是感情好桦山,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 68,851評(píng)論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著会放,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪咧最。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 52,441評(píng)論 1 310
  • 那天滥搭,我揣著相機(jī)與錄音瑟匆,去河邊找鬼。 笑死愁溜,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛外厂,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播渐扮,決...
    沈念sama閱讀 40,992評(píng)論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢(mèng)啊……” “哼墓律!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起玖像,我...
    開封第一講書人閱讀 39,899評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤齐饮,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后握恳,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體捺僻,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,457評(píng)論 1 318
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡匕坯,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,529評(píng)論 3 341
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了锹雏。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片术奖。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,664評(píng)論 1 352
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡采记,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出唧龄,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤掖鱼,帶...
    沈念sama閱讀 36,346評(píng)論 5 350
  • 正文 年R本政府宣布戏挡,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響褐墅,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜妥凳,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,025評(píng)論 3 334
  • 文/蒙蒙 一逝钥、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧持际,春花似錦哗咆、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,511評(píng)論 0 24
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽澈歉。三九已至闷祥,卻和暖如春傲诵,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間箱硕,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,611評(píng)論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工栓拜, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留惠昔,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 49,081評(píng)論 3 377
  • 正文 我出身青樓啦鸣,卻偏偏與公主長得像诫给,于是被迫代替她去往敵國和親香拉。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子凫碌,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,675評(píng)論 2 359

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 50個(gè)常用的sql語句Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 學(xué)生表Course(C#,Cname...
    哈哈海閱讀 1,235評(píng)論 0 7
  • 50個(gè)常用的sql語句 Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 學(xué)生表 Course(C#,Cna...
    最美的太陽WW閱讀 3,199評(píng)論 0 23
  • 文章轉(zhuǎn)載自:http://www.jb51.net/article/34820.html SQL重復(fù)記錄查詢的幾種...
    要開心閱讀 452評(píng)論 0 1
  • 恐懼鸟蜡,迷茫揉忘。簡單的兩個(gè)詞端铛,你曾有過嗎?又是什么時(shí)候呢禾蚕? 在人生的各個(gè)階段,我們都會(huì)有迷没┳埽恐懼的時(shí)候倍试,尤其是大學(xué),這...
    漣漪心涼閱讀 2,342評(píng)論 31 115
  • 隨著夏天的到來涮母,越來越多的朋友擁有更多的激情關(guān)注減肥這件事情躁愿,最近很多朋友在后臺(tái)也留言咨詢相關(guān)減肥問題,那么讓我們...
    高大勝閱讀 285評(píng)論 0 4