Python網(wǎng)絡爬蟲與信息提取(一)

Reference:

第一周 網(wǎng)絡爬蟲之規(guī)則

單元1:Requests庫入門

1-1 Requests庫的安裝

1-2 Requests庫的get()方法

1-3 爬取網(wǎng)頁的通用代碼框架

1-4 HTTP協(xié)議與Requests庫方法

注意:put與post的區(qū)別

1-5 Requests庫主要方法解析

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Requests庫的7個主要方法

(一). requests庫的request方法是所有方法的基礎方法爽蝴,它有三個參數(shù),分別是:

method卷要,url和控制訪問參數(shù)----> requests.request(method,url,**kwargs)

method表示請求方式赂苗,對應get/put/post等7種

url指擬獲取頁面的url鏈接

**kwargs控制訪問參數(shù),共13個渗蟹,均為可選項

(1)params

(2)data

(3)json

(4)headers

(5)cookies

(6)auth

(7)files

(8)timeout

(9)proxies

(10)allow_redirects

(11)stream

(12)verify

(13)cert

單元2:網(wǎng)絡爬蟲的“盜亦有道”

2-1 網(wǎng)絡爬蟲引發(fā)的問題

網(wǎng)絡爬蟲的尺寸

網(wǎng)絡爬蟲的“騷擾”(對服務器性能的騷擾)

服務器默認是按照人數(shù)來約定它的訪問能力块饺,但當有爬蟲加入的時候赞辩,服務器可能很難提供那么高的性能。

網(wǎng)絡爬蟲的法律風險(內(nèi)容層面)

服務器上的數(shù)據(jù)有產(chǎn)權歸屬授艰,網(wǎng)絡爬蟲獲取數(shù)據(jù)后牟利將帶來法律風險辨嗽。

網(wǎng)絡爬蟲的泄露隱私(個人隱私泄露)

網(wǎng)絡爬蟲可能具備突破簡單訪問控制的能力,獲得被保護數(shù)據(jù)從而泄露個人隱私淮腾。

對于一般的服務器來說召庞,可以用兩種方式限制網(wǎng)絡爬蟲:

(1)如果網(wǎng)站的所有者具有一定的技術能力,可以通過來源審查來限制網(wǎng)絡爬蟲来破。

來源審查:判斷User-Agent進行限制

檢查來訪HTTP協(xié)議頭的User-Agent域篮灼,只響應瀏覽器或友好爬蟲的訪問。

(2)發(fā)布公告:Robots協(xié)議

告知所有爬蟲 網(wǎng)站的爬取策略徘禁,要求爬蟲遵守诅诱。


2-2 Robots協(xié)議=Robots Exclusion Standard 網(wǎng)絡爬蟲排除標準

作用:網(wǎng)站告知網(wǎng)絡爬蟲哪些頁面可以抓取,哪些不行送朱。

形式:在網(wǎng)站根目錄下的robots.txt文件娘荡。通過基本語法告知網(wǎng)絡爬蟲,該網(wǎng)站內(nèi)部資源可以被訪問的權限驶沼。

規(guī)定:robots協(xié)議規(guī)定炮沐,如果一個網(wǎng)站不提供robots.txt文件,則說明這個網(wǎng)站允許所有爬蟲無限制的爬取其內(nèi)容回怜。

Robots協(xié)議基本語法:

User-agent:*

Disallow:/

注釋: ? * 代表所有大年,/ ?代表根目錄

案例:京東的Robots協(xié)議

https://www.jd.com/robots.txt

http://www.baidu.com/robots.txt ? ? ? ? ? 百度

http://news.sina.com.cn/robots.txt ? ? ? ?新浪新聞

http://www.qq.com/robots.txt ? ? ? ? ? ? ? ?qq

http://news.qq.com.cn/robots.txt ? ? ? ? ? qq新聞

http://www.moe.edu.cn/robots.txt(無robots協(xié)議) ? ? ? ? 我國教育部的網(wǎng)站


2-3 Robots協(xié)議的遵守方式

robots協(xié)議的使用

網(wǎng)絡爬蟲:自動或人工識別robots.txt,再進行內(nèi)容爬取玉雾。

約束性:Robots協(xié)議是建議但非約束性翔试,網(wǎng)絡爬蟲可以不遵守,但存在法律風險复旬。

TIPS.類人行為可以不參考Robots協(xié)議

單元3:Requests庫網(wǎng)絡爬蟲實戰(zhàn)(5個實例)

3-1 實例1:京東商品頁面的爬取

STEP1.? 打開京東頁面垦缅,選取一款商品。比如:https://item.jd.com/4939144.html

通過寫程序驹碍,獲得該商品的相關信息壁涎。

STEP2. ? 全代碼

3-2 實例2:亞馬遜商品頁面的爬取

對于一些保護的比較好的網(wǎng)站,通過模擬瀏覽器志秃,發(fā)起請求怔球。

3-3 實例3:百度/360搜索關鍵詞提交

搜索引擎關鍵詞提交接口:

百度的關鍵詞接口: ? ?http://www.baidu.com/s?wd=keyword

360的關鍵詞接口: ? ?http://www.so.com/s?q=keyword

在這兩個接口中,只要我們替換keyword就可以向搜索引擎提交關鍵詞洽损,構造這樣的url就可以實現(xiàn)關鍵詞的提取庞溜。

3-4 實例4:網(wǎng)絡圖片的爬取和存儲

網(wǎng)絡圖片的爬取

網(wǎng)絡圖片鏈接的格式:

http://www.example.com/picture.jpg

國家地理:http://www.nationalgeographic.com.cn/

選擇一個圖片Web頁面:http://www.nationalgeographic.com.cn/photography/photo_of_the_day/4082.html ? 右鍵圖片屬性

http://image.nationalgeographic.com.cn/2017/0509/20170509021454807.jpg

3-5 實例5:IP地址歸屬地的自動查詢

IP138網(wǎng)站 http://www.ip138.com/

http://m.ip138.com/ip.asp?ip=ipaddress? 例如:202.204.80.112 北京理工大學網(wǎng)站

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子流码,更是在濱河造成了極大的恐慌又官,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 210,914評論 6 490
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件漫试,死亡現(xiàn)場離奇詭異六敬,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機驾荣,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 89,935評論 2 383
  • 文/潘曉璐 我一進店門外构,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人播掷,你說我怎么就攤上這事审编。” “怎么了歧匈?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 156,531評論 0 345
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵垒酬,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我件炉,道長勘究,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,309評論 1 282
  • 正文 為了忘掉前任斟冕,我火速辦了婚禮口糕,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘磕蛇。我一直安慰自己景描,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 65,381評論 5 384
  • 文/花漫 我一把揭開白布孤里。 她就那樣靜靜地躺著伏伯,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪捌袜。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 49,730評論 1 289
  • 那天炸枣,我揣著相機與錄音虏等,去河邊找鬼。 笑死适肠,一個胖子當著我的面吹牛霍衫,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播侯养,決...
    沈念sama閱讀 38,882評論 3 404
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼敦跌,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起柠傍,我...
    開封第一講書人閱讀 37,643評論 0 266
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤麸俘,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后惧笛,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體从媚,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,095評論 1 303
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,448評論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年患整,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了拜效。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 38,566評論 1 339
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡各谚,死狀恐怖紧憾,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情昌渤,我是刑警寧澤赴穗,帶...
    沈念sama閱讀 34,253評論 4 328
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站愈涩,受9級特大地震影響望抽,放射性物質發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜履婉,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,829評論 3 312
  • 文/蒙蒙 一煤篙、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧毁腿,春花似錦辑奈、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,715評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至胯究,卻和暖如春稍计,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背裕循。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,945評論 1 264
  • 我被黑心中介騙來泰國打工臣嚣, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人剥哑。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,248評論 2 360
  • 正文 我出身青樓硅则,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親株婴。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子怎虫,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 43,440評論 2 348

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容