Sana, F., Yan, V. X., & Kim, J. A. (2016). Study sequence matters for the inductive learning of cognitive concepts. Journal of Educational Psychology.
Faria Sana仪际，麥克馬斯特大學心理學换怖、神經(jīng)科學與行為系；Veronica X.Yan透葛，加利福尼亞大學洛杉磯分校心理學系刘绣；Joseph A.Kim权烧，麥克馬斯特大學心理學雅镊、神經(jīng)科學與行為系
對于不同概念的問題的學習順序會影響最后對新概念的學習稠鼻。被試研究了3個不同統(tǒng)計概念的6個不同的問題（一共18個問題），最后測試他們對新的問題的分類能力岳瞭。
實驗一重復了interleaving effect，即將不同概念的問題分開學效果更好蚊锹。
實驗二在問題之間加上間隔時間spacing瞳筏，對于interleaving
learning降低了效果（交錯學習強化了不同概念之間的差異，時間間隔會破壞不同類別間的對比和對差異的學習）牡昆，提高了blocking learning的效果（時間間隔造成遺忘姚炕，之后的再學習會鞏固記憶）。
實驗三將一次一個問題變?yōu)橐淮稳齻€問題juxtaposition丢烘，提高了總體的分類能力柱宦，尤其是block learning，驗證了假設播瞳，一個模塊的學習有助于鞏固模塊間相似處的學習掸刊。
所有被試還參與了工作記憶任務，證明序列效應可能和WMC的個體差異有關(guān)赢乓。高工作記憶的人能夠更加積極關(guān)注和比較若干問題忧侧，也可以更好地從長時記憶中檢索之前的類別特征，因此可以完成地受益于interleaving牌芋。
Although the majority of the research suggests that interleaved schedules produce greater learning gains than blocked schedules (see Rohrer, 2012 for a review), some research has shown that blocked schedules also have the potential to optimize concept learning.
Interleaving effect是很普遍的：
（1） ? 數(shù)學概念：學習四種不同幾何體的體積蚓炬；問題解決，運用公式解決新問題
（2） ? 感性類別歸納：藝術(shù)家的畫躺屁，結(jié)果可以被重復肯夏，并且拓展到蝴蝶種類，鳥類家族，
作者認為interleaving有助于類間差異的發(fā)現(xiàn)驯击，block有助于類內(nèi)相似的學習烁兰。并且減少時間間隔有助于差異學習，加上間隔有助于相似學習余耽。并且學習中必須有工作記憶的參與缚柏，因為需要記住這個例子和下個例子對比，也需要記住不同類別之間的特征碟贾。
將一些例子并置有助于interleaving學習差異币喧，有助于block學習相似。
The discriminative-contrast hypothesis
不同的概念進行比較袱耽，區(qū)別特征變得顯著杀餐，有助于概念歸納。
Taylor and Rohrer(2010)：被試學習用功兩步公式朱巨，計算棱柱的四種屬性（角史翘，面，邊冀续，角度）琼讽，用interleaving和block學習不同的問題，然后解決新的問題（識別問題類型洪唐，回憶公式钻蹬，解決問題）。Interleaving表現(xiàn)更好凭需，block會用錯公式问欠。
Birnbaum(2013)：學習蝴蝶的分類。在interleaving學習中加入不相關(guān)的填充物粒蜈，打斷不同類別間的對比過程顺献，最后效果的確比沒有添加物的效果差。
The commonality-abstraction hypothesis
Carbalho and Goldstone(2014)：創(chuàng)建了人工類別枯怖，類別內(nèi)部和類別之間幾乎沒有相似之處注整，這時候block學習可以更好地分類。
學習高度可辨別的類別（類別之間的相似性較低）
有助于對內(nèi)容的深度處理度硝，相似性變得突觸设捐，有助于學習者抽象出未來可能的原則
Gentner, Loewentein, and Thompson(2003)：比較兩個談判原則案例或者獨立研究每個案例，比較可以發(fā)現(xiàn)兩個案例間的共享結(jié)構(gòu)塘淑。
Spacing effect：間隔會促進遺忘萝招，從而更加努力地學習接下來的項目，因此間隔是用遺忘來促進學習存捺。（但是這里指的相同的重復的項目）
Interleaving也可以看做是用不同類別的例子將同一類別的例子隔開了槐沼，因此有可能會存在spacing-effect曙蒸。
Taylor and Rohrer (2010)
Kang and Pashler (2012)
Aaabbbccc?VS? abcabcabc??VS a—a—a—b—b—b—c—c—c—
發(fā)現(xiàn)interleaving的效益還是存在的，不能完全用間隔效應解釋
但是也有研究沒有做出blocking benefit岗钩，就是間隔后的效益
實驗一：
實驗一重復了interleaving effect纽窟，即將不同概念的問題分開學效果更好。
一共三個統(tǒng)計概念兼吓，每個概念都有四個維度臂港，每個概念至少掌握兩個維度的特征才能正確反應測試的問題。
Automated Operation Span task(OSPAN)測試工作記憶：同時存儲和處理信息：屏幕出現(xiàn)數(shù)學運算需要判斷是否正確视搏，同時判斷后會出現(xiàn)一個字母审孽，2-5次后要求被試回憶字母。
程序：1小時：學習階段—2分鐘分心任務（掃雷）—測試階段—電子游戲2分鐘（寶石）—OSPAN任務
Aaaaaaa-bbbbbb-cccccc?VS abcabcabcabcabcabc
每個問題程序20秒浑娜，一次一個佑力，空屏1秒。相應概念名字之間出現(xiàn)在問題上方筋遭。
主效應顯著打颤，interleaving效果更好。同時WMC與概念學習的交互作用顯著漓滔，從圖1中可以看出编饺，WMC更高的，分類成績也更好响驴。工作記憶可以預測block的結(jié)果透且，但是對interleaving的差別不大，作者解釋是踏施，因為interleaving中包含了同類間的間隔，因此可以緩解一部分WMC低的效應罕邀。
實驗二：
實驗二在問題之間加上間隔時間spacing畅形，對于interleaving learning降低了效果（交錯學習強化了不同概念之間的差異，時間間隔會破壞不同類別間的對比和對差異的學習）诉探，提高了blocking learning的效果（時間間隔造成遺忘日熬，之后的再學習會鞏固記憶）。
2×2(spacing VS no-spacing)
Spacing-effect在block學習中的益處有些研究做出了肾胯，但是有些沒有竖席。本研究的確做出了這樣的效應。一種可能的解釋是敬肚，block的益處與所用類別的性質(zhì)有關(guān)毕荐，能夠用規(guī)則或者特征清楚解釋劃分的概念更有可能做出spacing-effect。
預測低WMC被試在有spacing的interleaving任務中更容易受到干擾艳馒。
程序：
被試隨機被分到四個組憎亚。每個組的基本程序與實驗一一樣员寇，但是在spacing組，每個例子之間會插入30秒卡通動漫第美。
Interleaving組的結(jié)果顯著好于block組蝶锋，但是spacing沒有顯著的主效應，spacing和不同順序的交互作用顯著什往。無spacing扳缕，interleaving組表現(xiàn)更好，但是加上spacing别威，兩組沒有顯著區(qū)別躯舔。
Block-spaced條件下，WMC也無法預測兔港，說明加入了間隔庸毫，減弱了高低WMC之間的差異。
加入了spacing的interleaved組因為破壞了不同概念之間的對比衫樊，更容易受到干擾飒赃。因此高低WMC之間的差異變大了。
實驗三：
實驗三將一次一個問題變?yōu)橐淮稳齻€問題juxtaposition并列科侈，提高了總體的分類能力载佳，尤其是block learning，驗證了假設臀栈，一個模塊的學習有助于鞏固模塊間相似處的學習蔫慧。
但是之前的研究并沒有很嚴實的證據(jù)證明同時出現(xiàn)是更有優(yōu)勢的。同時預測权薯，同時呈現(xiàn)對記憶的負擔更小姑躲，對WMC較低的參與者非常有幫助。
程序：
與實驗一基本相同盟蚣。變化是在同時組會一次呈現(xiàn)三個問題黍析，在同一個屏幕上，60秒屎开，后面是3秒的空屏阐枣。
兩個主效應都顯著，即interleaving表現(xiàn)更好奄抽，并且同時呈現(xiàn)比順序呈現(xiàn)更好蔼两。但是交互作用不顯著。同時呈現(xiàn)的block組的表現(xiàn)的確比順序呈現(xiàn)的block組表現(xiàn)好逞度，這也可以用额划，同時比較會更好學習組間共性來解釋。
同時的學習概念呈現(xiàn)可以減少記憶負荷档泽，提供更加明確的學習環(huán)境锁孟，更容易學習概念的特征彬祖。
在順序效應上重復了實驗一二的結(jié)論。同時出現(xiàn)也可以減小高低WMC被試之間的差異品抽。
討論：
研究interleaving effect的邊界條件储笑。目前研究表明，時間間隔和同時圆恤，以及（潛在的）個體WMC會降低效率突倍。
低WMC的被試對不同模式的反應會差異比較大，這可能是高WMC的被試可以更靈活地在不同模式間轉(zhuǎn)換策略盆昙。（1）可以在分心的情況下保持對任務相關(guān)信息的關(guān)注（2）在LTM中成功檢索先前概念的編碼特征羽历，有更強的檢索能力
Interleaving學習是更有效的，spacing可以提高block學習的績效淡喜。概念的同時呈現(xiàn)對分類都有效秕磷，尤其是對block學習。
