轉(zhuǎn)錄組入門(1):計(jì)算機(jī)與軟件準(zhǔn)備

課程來(lái)源于生信技能樹(shù):http://www.biotrainee.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1750#lastpost

最好是有mac或者linux系統(tǒng),8G+的內(nèi)存勤篮,500G的存儲(chǔ)即可。
如果你是Windows戳护,那么安裝必須安裝git,notepad++,everything瀑焦,還有虛擬機(jī),在虛擬機(jī)里面安裝linux梗肝,最好是ubuntu榛瓮。需要安裝的軟件包括 sratoolkit,fastqc,hisats,samtools,htseq-count,R,Rstudio軟件安裝的代碼,在生信技能樹(shù)公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)老司機(jī)即可拿到巫击。

系統(tǒng)準(zhǔn)備:

windows 7旗艦版禀晓;VMware Workstation下安裝Ubuntu 14.04.5 LTS

軟件準(zhǔn)備:

軟件包存放和安裝路徑:/work/LXJ/software

SRA Toolkit
功能:下載、整理NCBI SRA數(shù)據(jù)
網(wǎng)址:https://trace.ncbi.nlm.nih.gov/Traces/sra/sra.cgi?view=software
安裝:
#下載安裝包
$ wget https://ftp-trace.ncbi.nlm.nih.gov/sra/sdk/2.8.2-1/sratoolkit.2.8.2-1-ubuntu64.tar.gz
# 解壓
$ tar -zxvf sratoolkit.2.8.2-1-ubuntu64.tar.gz
# 添加環(huán)境變量
$ echo 'PATH=$PATH:/work/LXJ/software/sratoolkit.2.8.2-1-ubuntu64/bin' >> ~/.bashrc
# 更新初始文件
$ source ~/.bashrc
# 查看安裝是否成功
$ prefetch -v
# 移除安裝包
$ rm sratoolkit.2.8.2-1-ubuntu64.tar.gz

Fastqc
功能:檢查二代測(cè)序數(shù)據(jù)質(zhì)量
網(wǎng)站:http://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/
安裝:
# 判斷系統(tǒng)是否安裝java
$ java -version
# 若未安裝坝锰,用以下命令安裝
sudo apt install openjdk-9-jdk
# 驗(yàn)證是否安裝java成功
$ java -version
# 安裝fastqc
$ wget http://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/fastqc_v0.11.5.zip
$ unzip fastqc_v0.11.5.zip
$ cd /FastQC
$ chmod 770 fastqc
# 添加環(huán)境變量
$ vim ~/.bashrc
$ export PATH后添加::/work/LXJ/software/FastQC
$ source ~/.bashrc
# 查看安裝是否成功
$ fastqc -v

samtools
SAM: 存放高通量測(cè)序比對(duì)結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)格式
功能: Reading/writing/editing/indexing/viewing SAM/BAM/CRAM format
網(wǎng)站: http://samtools.sourceforge.net/
安裝:
依賴包:zlib2,bzip2,curses,htslib
$ sudo apt install autoconf libz-dev libbz2-dev liblzma-dev libssl-dev
#zlib2
$ wget http://zlib.net/zlib-1.2.11.tar.gz
$ tar -zxvf zlib-1.2.11.tar.gz && cd zlib-1.2.11 && make && sudo make install && cd .. && rm -rf zlib-1.2.11
#bzip2
$ wget http://bzip.org/1.0.6/bzip2-1.0.6.tar.gz
$ tar -zxvf bzip2-1.0.6.tar.gz && cd bzip2-1.0.6 && make && sudo make install && cd .. && rm -rf bzip2-1.0.6
#curses
$ sudo apt-get install libncurses5-dev
#htslib
$ git clone https://github.com/samtools/htslib.git
$ cd htslib
$ autoreconf
# building samtools
$ git clone https://github.com/samtools/samtools.git
$ cd samtools
$ autoconf -Wno-syntax
$ ./configure
$ make && make install prefix=$HOME/biosoft/samtools
$ vim ~/.bashrc
#export PATH后添加::/work/LXJ/software/samtools
$ source ~/.bashrc
$ samtools --help
#安裝采用github粹懒,所以更新就用下面命令:
$ cd htslib; git pull
$ cd ../bcftools; git pull
$ make clean
$ make

HISAT2
功能: 將測(cè)序結(jié)果比對(duì)到參考基因組上
網(wǎng)站: http://ccb.jhu.edu/software/hisat2/index.shtml
安裝:
linux版Hisat2下載,解壓顷级,可以使用了:
$ wget ftp://ftp.ccb.jhu.edu/pub/infphilo/hisat2/downloads/hisat2-2.1.0-Linux_x86_64.zip
解壓(-d 解壓到指定文件):
$ unzip -d /work/LXJ/software/ hisat2-2.1.0-Linux_x86_64.zip
檢查是否可以運(yùn)行:
$ ./hisat2
(ERR): hisat2-align exited with value 1:可以忽略

$ sudo vi ~/.bashrc
$ export PATH后添加:/work/LXJ/software/hisat2-2.1.0
$ source ~/.bashrc

HTSeq
功能: 根據(jù)比對(duì)結(jié)果統(tǒng)計(jì)基因count
網(wǎng)站: http://htseq.readthedocs.io/en/release_0.9.1/
安裝:
HTSeq依賴包:setuptools,cython,Numpy,pysam愕把。參考安裝
$ wget https://pypi.python.org/packages/fd/94/b7c8c1dcb7a3c3dcbde66b8d29583df4fa0059d88cc3592f62d15ef539a2/HTSeq-0.9.1.tar.gz#md5=fc71e021bf284a68f5ac7533a57641ac
$ tar zxvf /work/LXJ/software
$ cd HTSeq-0.9.1/
$ sudo python setup.py install

MultiQC
功能:把多個(gè)測(cè)序結(jié)果的qc結(jié)果整合成一個(gè)報(bào)告。
網(wǎng)站:http://multiqc.info/
安裝:
#conda 直接安裝multiqc
$ conda install -c bioconda multiqc
檢測(cè)安裝是否成功
$ multiqc --help Options: -f, --force Overwrite any existing reports -n, --filename TEXT Report filename. Use 'stdout' to print to standard out. -o, --outdir TEXT Create report in the specified output directory. --pdf Creates PDF report with 'simple' template. Requires Pandoc to be installed.
使用:
$ multiqc *fastqc.zip --pdf
#掃描當(dāng)前文件夾
$ multiqc .
$ multiqc pwd

參考:
hoptop的文章:轉(zhuǎn)錄組入門(1):軟件準(zhǔn)備
lxmic的文章:轉(zhuǎn)錄組入門(1):計(jì)算機(jī)及軟件安裝

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末跌捆,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子抄瓦,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,490評(píng)論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件胀莹,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異缭召,居然都是意外死亡萄凤,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,581評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門漓概,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái),“玉大人吩蔑,你說(shuō)我怎么就攤上這事∽嘎Γ” “怎么了鸵闪?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 165,830評(píng)論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)西采。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 58,957評(píng)論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘耀里。我一直安慰自己咙鞍,他們只是感情好翰守,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,974評(píng)論 6 393
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布湿颅。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪怕享。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 51,754評(píng)論 1 307
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,464評(píng)論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼钥弯,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼狈惫!你這毒婦竟也來(lái)了荸频?” 一聲冷哼從身側(cè)響起稳强,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 39,357評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤褒繁,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎遭笋,沒(méi)想到半個(gè)月后吵血,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體秩命,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,847評(píng)論 1 317
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡弃锐,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,995評(píng)論 3 338
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了旋廷。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片扎运。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,137評(píng)論 1 351
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖涣脚,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出甩牺,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤搞乏,帶...
    沈念sama閱讀 35,819評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布波桩,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響请敦,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏突委。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,482評(píng)論 3 331
  • 文/蒙蒙 一冬三、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧缘缚,春花似錦勾笆、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 32,023評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至齐媒,卻和暖如春蒲每,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背喻括。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 33,149評(píng)論 1 272
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工邀杏, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人唬血。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,409評(píng)論 3 373
  • 正文 我出身青樓望蜡,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親拷恨。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子脖律,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,086評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容