互聯(lián)網(wǎng)是個制造流行概念的行業(yè)踱侣，“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”也不幸免埠戳。其實，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的“實”早就存在瘟判，只是“名”是后面幾年慢慢流行起來的怨绣。
我看到過很多討論數(shù)據(jù)產(chǎn)品的文章，但大家基本沒有統(tǒng)一的認(rèn)識拷获，對概念的理解也不太認(rèn)同篮撑，所以這里想簡單寫寫自己的觀點，主要內(nèi)容也是不會在其它網(wǎng)文看到的一家之談匆瓜。
1赢笨、什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品
要談清楚數(shù)據(jù)產(chǎn)品未蝌，首先不可回避的“俗套問題”便是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定義認(rèn)知。我的理解是：廣義來看茧妒，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是可以發(fā)揮數(shù)據(jù)價值去輔助用戶更優(yōu)的做決策（甚至行動）的一種產(chǎn)品形式萧吠。它在用戶的決策和行動過程中，可以充當(dāng)信息的分析展示者和價值的使能者嘶伟。從這個角度講怎憋，搜索引擎、個性化推薦引擎顯然也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品九昧，由于產(chǎn)品形態(tài)已經(jīng)比較成熟，所以很少被人劃分到數(shù)據(jù)產(chǎn)品的概念里毕匀，另外铸鹰，這類產(chǎn)品往往大都在數(shù)據(jù)外面穿了一層外衣，使非專業(yè)的用戶并不能直觀的感受到數(shù)據(jù)的存在皂岔。
除此之外的蹋笼，便是狹義范疇的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，比如大家熟知的淘寶數(shù)據(jù)魔方躁垛、百度指數(shù)剖毯、電商的CRM平臺、各種公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)等都是數(shù)據(jù)產(chǎn)品教馆，我后面會有個結(jié)構(gòu)化的分類介紹逊谋。
2、為什么會有數(shù)據(jù)產(chǎn)品
人們?nèi)粘５纳虡I(yè)活動都是“決策”和“行動”的螺旋上升過程及交織在一起的子過程（圖1）土铺，主過程里的決策表示內(nèi)心拿定一個主意要怎么做胶滋，要達(dá)到什么樣的目標(biāo)，行動是具體的執(zhí)行過程悲敷，比如用戶要解決出行不方便的問題究恤，他的主決策可能是“買一輛適合自己的轎車代步”，而在具體行動過程中后德，馬上又會面臨“買什么車”部宿、“在什么渠道買”等子決策問題。
所有的決策以及行動中的子決策過程都是基于“某種參考”的瓢湃，最簡單的參考可以是自己的直覺理张，好一點會依賴“過來人”的主觀經(jīng)驗，但拍腦袋決策越來越難箱季，所謂專家也屢屢被打假涯穷；而最優(yōu)的決策需要依靠“證據(jù)”，定量的證據(jù)即時數(shù)據(jù)藏雏，隨著數(shù)學(xué)拷况、統(tǒng)計學(xué)作煌、計算機(jī)科學(xué)的普及，數(shù)據(jù)在決策優(yōu)化過程中的價值越來越大赚瘦，在大數(shù)據(jù)時代尤其如此粟誓。
決策過程中，數(shù)據(jù)的價值可以通過什么來體現(xiàn)起意？不外乎三種：a.數(shù)據(jù)本身鹰服、b.數(shù)據(jù)服務(wù)、c.數(shù)據(jù)產(chǎn)品揽咕。舉個例子來說悲酷，如果某用戶想知道明天的天氣是否適合出行，他可以直接看明天的氣溫數(shù)據(jù)亲善，這個就是數(shù)據(jù)本身在發(fā)揮價值设易；他也可以咨詢相關(guān)的數(shù)據(jù)分析師或咨詢顧問，由他們提供人工的數(shù)據(jù)服務(wù)或解決方案來判定明天的天氣蛹头；第三種方式便是使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品顿肺，它把數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型以及分析決策邏輯盡可能多的固化到一個軟件系統(tǒng)中渣蜗，以更自動化屠尊、更準(zhǔn)確、更智能的方式來發(fā)揮數(shù)據(jù)的決策價值耕拷。
3讼昆、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分類
在狹義的范疇里，從使用用戶來看斑胜，可以是企業(yè)內(nèi)部用戶控淡，外部企業(yè)客戶，外部個人客戶等止潘。從產(chǎn)品發(fā)展形態(tài)來看掺炭，從最初的報表型（如靜態(tài)報表、DashBoard凭戴、即席查詢）涧狮，到多維分析型（OLAP等工具型數(shù)據(jù)產(chǎn)品），到定制服務(wù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品么夫，再到智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品者冤、使能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品等。（如題圖所示）档痪。
由于報表型數(shù)據(jù)產(chǎn)品過于蒼白涉枫、可視化能力有限，而多維分析型數(shù)據(jù)產(chǎn)品更適合于專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師而不是業(yè)務(wù)或運(yùn)營人員腐螟，使用局限性也越來越大愿汰，所為未來的趨勢可能是定制服務(wù)式和智能式的數(shù)據(jù)產(chǎn)品困后。
所謂定制服務(wù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，是基于用戶的深層次需求衬廷，構(gòu)建最適合當(dāng)前業(yè)務(wù)痛點的數(shù)據(jù)模型摇予、產(chǎn)品設(shè)計、可視化方案等吗跋。在這里數(shù)據(jù)產(chǎn)品充當(dāng)?shù)母袷欠?wù)提供者侧戴，而不是一個通用的工具。
智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品則會更多的將大數(shù)據(jù)的智能性融入產(chǎn)品跌宛，并與決策邏輯結(jié)合起來酗宋，發(fā)揮作用。比如疆拘，你可以有一套傳統(tǒng)的會員營銷系統(tǒng)本缠，允許你按自己的規(guī)則篩選目標(biāo)用戶；而也可以在更智能的數(shù)據(jù)產(chǎn)品中這樣來實現(xiàn)：輸入你的營銷目標(biāo)及參數(shù)入问，比如要開展雙十一母嬰市場的促銷活動，系統(tǒng)可以基于以往海量數(shù)據(jù)計算出應(yīng)該選擇什么品類的商品稀颁，在什么用戶群中芬失，以什么形式開展活動效果會更佳。
現(xiàn)有的大多數(shù)數(shù)據(jù)只是告訴你現(xiàn)在或未來的情況是怎樣的匾灶，問題痛點出現(xiàn)在哪里棱烂，但卻不能給出更完善的建議，甚至支持一個建議的執(zhí)行阶女。使能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品要做的就是這樣的工作颊糜，它不僅可以告訴你，哪些用戶流失的傾向性大秃踩，還可以直接引導(dǎo)用戶展開后續(xù)補(bǔ)救的執(zhí)行流程衬鱼，哪些細(xì)分群體需要通過促銷活動刺激，哪些需要服務(wù)關(guān)乎憔杨，哪些需要為他提供專享的VIP業(yè)務(wù)鸟赫，哪些需要更好的互動等等。
4.數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求把握的特殊性
一個真正好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品要首先把握一個核心——找到用戶的真正核心需求消别、痛點抛蚤。這句話對于非數(shù)據(jù)產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理來說簡直就是天經(jīng)地義的廢話。但對于一個數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理而言寻狂，得來卻不那么容易岁经，有其特殊性。
第一個特殊性蛇券，是需求層次特殊性缀壤，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶中往往會有很多內(nèi)部用戶樊拓，他們對數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分享诉位、數(shù)據(jù)處理的理解和熟練程度各有不同骑脱，因此會提出各種不同層次的需求，概況起來大致包括：1).業(yè)務(wù)/管理需求苍糠；2).分析需求叁丧；3).數(shù)據(jù)需求。舉例來說岳瞭，某電商要改善全體用戶的訂單轉(zhuǎn)化效率拥娄，這個便是第一類需求；為了完成此目標(biāo)瞳筏，會有很多工作要做稚瘾，也會有很多分析需求隨之產(chǎn)生，比如分析商品詳情頁的跳出趨勢姚炕，便是第二列需求摊欠；而具體某某數(shù)據(jù)項的統(tǒng)計則屬于數(shù)據(jù)需求。最可怕的便是柱宦，需求方遇到了問題（第一類需求）些椒，指定了錯誤的分析策略（第二類需求），有提出了明確的數(shù)據(jù)需求（第三類需求）掸刊。而對于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理免糕，從數(shù)據(jù)需求，引導(dǎo)出分析需求忧侧，進(jìn)而介入反應(yīng)具體痛點問題的業(yè)務(wù)/管理需求石窑，是一門必修課。
第二個特殊性蚓炬，是內(nèi)部數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求方的特殊性松逊，企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶，既是是用戶试吁，也是自己的同事棺棵、朋友、領(lǐng)導(dǎo)熄捍、下屬烛恤，他們本身就對產(chǎn)品經(jīng)理的決策權(quán)有一定的干預(yù)能力，需要產(chǎn)品經(jīng)理去平衡“理想與現(xiàn)實”余耽，你懂的缚柏。這種情況對于非最高決策者直屬的數(shù)據(jù)團(tuán)隊而言，尤為嚴(yán)重碟贾。
5.數(shù)據(jù)產(chǎn)品的三個關(guān)鍵要素
我認(rèn)為币喧，要成就一個數(shù)據(jù)產(chǎn)品轨域，需要關(guān)注三個關(guān)鍵要素：1).數(shù)據(jù)、2).決策邏輯杀餐、3).行動流程干发。
數(shù)據(jù)的價值，毋庸置疑史翘。它就像整體產(chǎn)品內(nèi)部流淌的血液枉长。具備什么樣的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)周期琼讽、數(shù)據(jù)粒度必峰，往往會決定你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以提供什么服務(wù)。
決策邏輯是很多平庸的數(shù)據(jù)產(chǎn)品所欠缺的钻蹬，它們只是簡單的吼蚁、響應(yīng)式的展示了需求方的報表。好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品问欠，應(yīng)該可以幫助用戶思考肝匆，尤其是將平時用戶遇到業(yè)務(wù)痛點是的決策邏輯，部分或全部融合到數(shù)據(jù)產(chǎn)品后顺献，可以可視化的术唬、動態(tài)的、便捷的顯性化決策的過程滚澜，提高用戶的決策效率。
僅僅停留在發(fā)現(xiàn)問題嫁怀、分析問題是不夠的设捐，我們還需要對問題的解決能力，這就涉及到第三個關(guān)鍵要素——行動流程塘淑。舉個例子萝招，當(dāng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品分析某個細(xì)分用戶群時，發(fā)現(xiàn)最近一個月其活躍度明顯下滑存捺，那是否可以自動觸發(fā)一個營銷流程槐沼，基于用戶的特征，開展個性化的“行動流程”捌治，并在流程中的各個環(huán)節(jié)發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值岗钩。
6.數(shù)據(jù)產(chǎn)品與大數(shù)據(jù)的關(guān)系
非常不想寫這樣的踩著三俗概念的解釋性文字，因為大數(shù)據(jù)是一個被所有人提起肖油，但幾乎所有人又不明白的概念兼吓。我在這里寫什么概念解釋都是錯的，徒增搜索引擎的“負(fù)荷”森枪。
所以视搏，還是回溯到核心價值角度來看：前面提到數(shù)據(jù)產(chǎn)品最大的價值在于輔助使用者優(yōu)化決策审孽，以及輔助決策價值的實現(xiàn)。如果把數(shù)據(jù)產(chǎn)品比作一臺機(jī)器的話浑娜，那數(shù)據(jù)就像這臺機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)的原材料佑力。“原材料”+“處理過程”+“結(jié)果展示與應(yīng)用”≈?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品。
而大數(shù)據(jù)當(dāng)然也屬于數(shù)據(jù)的范疇筋遭，它好比是一種更高效的原材料打颤，可以提供更高效的價值（更多角度的、更深度的宛畦、更實時的信息與知識瘸洛，尤其是預(yù)測性的知識），“高效的原材料”+“高級的處理過程”+“高級的展示與應(yīng)用”結(jié)果也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品次和，當(dāng)然你也可以土土稱之為“大數(shù)據(jù)產(chǎn)品”反肋。
再舉個不專業(yè)的例子來理解：大家熟悉的“天氣預(yù)報”就是一個典型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，它的原材料可能有很長時間段的溫度踏施、濕度石蔗、風(fēng)力、日光強(qiáng)度畅形、紫外線強(qiáng)度养距、PM2.5值、位置信息日熬、衛(wèi)星上的采集的各種數(shù)據(jù)棍厌、其它地面設(shè)備的各種專業(yè)的氣象相關(guān)數(shù)據(jù)（示例而已，專業(yè)人士請自行補(bǔ)充）竖席；對這些數(shù)據(jù)的篩選耘纱、清洗、分析毕荐、挖掘等一系列“處理過程”可以得到未來幾日在幾個核心氣象特征的數(shù)據(jù)值與概率（溫度束析、風(fēng)力、陰晴雨雪等）憎亚；而我們看到的天氣預(yù)報這款數(shù)據(jù)產(chǎn)品员寇，則是將上述核心信息綜合到一起，賦予視頻+GIS的展示形式第美，以及復(fù)制大眾在“行動”方面的建議（出行建議蝶锋、穿衣指數(shù)、洗車指數(shù)等）而成的什往。
而這種大數(shù)據(jù)結(jié)合數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)揮更大價值的例子身邊還有很多牲览。試想，你如果能夠準(zhǔn)確預(yù)知明天某只股票的漲跌趨勢，比費盡心思基于部分歷史信息總結(jié)出來的規(guī)律要有價值的多第献；你如果可以知道下個月哪些用戶會突然對母嬰類商品大宗采購贡必，也會節(jié)省很多“千人一面”的傳統(tǒng)廣告費用。
而一個數(shù)據(jù)產(chǎn)品的產(chǎn)生過程庸毫，最合理的恰恰就是從價值驅(qū)動的角度出發(fā)的仔拟。而不是單純的從數(shù)據(jù)出發(fā)或者從技術(shù)出發(fā)。
最后：數(shù)據(jù)產(chǎn)品的6個方面寫下來飒赃，有概念利花，也有白話的示例，初衷是想從基本的生活常識和基本的邏輯角度出發(fā)去看待所謂的“新生事物”载佳，而不是動輒各種專業(yè)術(shù)語炒事，寫者高高在上，聽眾云里霧里的感覺蔫慧。
